AI 초상 챌린지를 매개로 한 디지털 정체성 구축에 관한 연구: 페이스북·틱톡 비교 분석 = Constructing Digital Identity through AI Portrait Challenges: Comparative Cases from Facebook and Tiktok

국문 초록 (Abstract)

생성형 AI 기술의 급속한 발전은 소셜미디어 플랫폼에서의 디지털 자기표현 방식에 큰 변화를 가져왔다. 최근 Facebook과 TikTok을 중심으로 빨간 배경 프로필, 폴라로이드 스타일 이미지, 지브리풍 AI 초상화, 영화적 설경 이미지, 3D 아바타 챌린지와 같은 AI 기반 초상 챌린지가 확산되며 새로운 시각적 트렌드로 자리 잡고 있다. 이러한 AI 생성 초상 이미지는 알고리즘에 의해 매개되는 새로운 형태의 자기 재현으로서, 사용자의 진정성 인식과 디지털 정체성 구축 방식에 영향을 미치고 있다.
본 연구는 Facebook과 TikTok에서 AI 초상 챌린지에 참여하는 사용자들이 어떠한 방식으로 디지털 정체성을 구축하는지를 탐구하는 데 목적이 있다. 구체적으로 본 연구는 참여 동기, 지각된 AI 미적 가치, AI 초상 챌린지 편의성, 그리고 인지된 진정성이 디지털 정체성 구축에 미치는 영향을 분석하였으며, 동시에 인지된 진정성의 조절효과와 플랫폼 차이의 영향도 함께 검토하였다.
이를 위해 AI 초상 챌린지에 참여한 경험이 있는 베트남 사용자 408명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 수집된 자료는 SPSS 28.0과 PROCESS Macro Model 1을 활용하여 신뢰도 분석, 탐색적 요인분석, 다중회귀분석, 조절효과 분석 및 플랫폼 비교분석을 수행하였다.
연구 결과, 참여 동기, 지각된 AI 미적 가치, AI 초상 챌린지 편의성, 그리고 인지된 진정성은 모두 디지털 정체성 구축에 유의한 정（+）의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 가운데 인지된 진정성은 가장 강력한 영향 요인 중 하나로 확인되었다. 또한 조절효과 분석 결과, 인지된 진정성은 참여 동기와 디지털 정체성 구축 간 관계를 유의하게 조절하는 것으로 나타났다. 반면, 지각된 AI 미적 가치 및 AI 초상 챌린지 편의성과의 관계에서는 통계적으로 유의한 조절효과가 확인되지 않았으며, AI 초상 챌린지 편의성과 관련된 조절효과는 p 〈 .10 수준에서 경계적 유의 경향을 보였다.
추가적으로 Facebook과 TikTok 사용자 간 평균 차이는 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 그러나 회귀분석 결과 플랫폼별 영향 구조에는 차이가 존재하였다. Facebook에서는 여러 변수들이 비교적 균형 있게 디지털 정체성 구축에 영향을 미친 반면, TikTok에서는 인지된 진정성이 가장 중요한 영향 요인으로 나타났다.
본 연구는 디지털 정체성과 자기표현 연구를 생성형 AI 기반 콘텐츠 환경으로 확장하였다는 점에서 학문적 의의를 가진다. 또한 AI 매개 자기표현 과정에서 인지된 진정성의 중요성을 강조하였으며, AI 초상 챌린지가 단순한 시각적 트렌드를 넘어 디지털 정체성을 표현하고 구성하는 상징적 커뮤니케이션 과정으로 기능할 수 있음을 시사한다. 더 나아가 본 연구는 AI 기반 콘텐츠 마케팅, 디지털 브랜딩 전략, 그리고 플랫폼 기반 커뮤니케이션 환경에 대한 실무적 시사점을 제공한다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서 론 1
• 1.1. 연구 배경 1
• 1.2. 문제 제기 및 연구의 필요성 2
• 1.3. 연구 목적 5
• 1.4. 연구 문제 및 연구 가설 6
• 1.4.1. 연구 문제 6
• 1.4.2. 연구 가설 6
• 1.5. 연구의 의의 7
• Ⅱ. 문헌연구 및 이론적 배경 9
• 2.1. 디지털 정체성 구축 9
• 2.2. 인지된 진정성 11
• 2.3. 참여 동기 13
• 2.4. 지각된 AI 미적 가치 15
• 2.5. AI 초상 챌린지 편의성 17
• 2.6. 인지된 진정성 20
• 2.7. 플랫폼 특성 비교: Facebook과 TikTok 23
• 2.8. 연구모형 25
• 2.9. 조작적 정의 27
• 2.9.1. 참여 동기 28
• 2.9.2. 지각된 AI 미적 가치 28
• 2.9.3. AI 초상 챌린지 편의성 29
• 2.9.4. 인지된 진정성 29
• 2.9.5. 디지털 정체성 구축 29
• Ⅲ. 연구 방법 32
• 3.1. 연구 방법의 유형 32
• 3.2. 연구 설계 34
• 3.3. 연구 대상 및 표본 추출 방법 34
• 3.4. 데이터 수집 도구 35
• 3.5. 데이터 수집 절차 36
• 3.5.1. 설문지 개발 및 사전 검토 37
• 3.5.2. 설문지 배포 37
• 3.5.3. 데이터 수집 및 모니터링 37
• 3.5.4. 데이터 정제 및 전처리 38
• 3.6. 데이터 분석 방법 38
• 3.7. 연구 윤리 39
• 3.8. 연구 방법의 한계 40
• Ⅳ. 결과 42
• 4.1. 측정 도구의 신뢰도 및 타당도 분석 42
• 4.1.1. 신뢰도 분석 42
• 4.1.2. 타당도 분석 43
• 4.1.3. 종합 평가 44
• 4.2. 기술통계 및 표본 특성 분석 45
• 4.2.1. 표본의 인구통계학적 특성 45
• 4.2.2. 플랫폼별 인구통계학적 특성 비교 48
• 4.2.3. 주요 변수의 기술통계 분석 54
• 4.3. 변수 간 상관관계 및 다중공선성 검토 55
• 4.3.1. 상관관계 분석 결과 55
• 4.3.2. 다중공선성 검토 （VIF 지수 분석） 57
• 4.4. 가설 검증: 직접 효과 및 다중회귀분석 59
• 4.4.1. 다중회귀분석을 통한 직접 효과 검증 59
• 4.4.2. 모델의 적합성 및 설명력 분석 62
• 4.5. 조절효과 분석 （PROCESS Macro Model 1） 65
• 4.5.1. 참여 동기와 인지된 진정성의 상호작용 효과 65
• 4.5.2. 지각된 AI 미적 가치와 인지된 진정성의 상호작용 효과 68
• 4.5.3. AI 초상 챌린지 편의성과 인지된 진정성의 상호작용 효과 70
• 4.5.4. 조절효과 분석 결과의 종합 및 해석 72
• 4.6. 플랫폼 간 비교 분석: Facebook vs. TikTok 74
• 4.6.1. 플랫폼별 주요 변수 평균 차이 검정 74
• 4.6.2. 플랫폼별 회귀분석을 통한 영향 구조 비교 77
• 4.7. 가설 검증 결과 요약 및 논의 80
• 4.7.1. 가설 검증 결과 요약 80
• 4.7.2. 가설 검증 결과에 대한 논의 81
• Ⅴ. 결론 및 시사점 85
• 5.1. 연구 결과 요약 85
• 5.2. 이론적 시사점 87
• 5.3. 실무적 시사점 89
• 5.4. 연구의 한계 및 향후 연구 방향 92
• 참고문헌 95
• 설문지 99
• Abstract 106