AI 음악 생성과 인간 음악 창작 사이의 본질적 경계에 관한 현상학적 연구 : 한·중 전통음악의 현대화 창작을 중심으로 = A Phenomenological Study of the Essential Boundary Between AI Music Generation and Human Musical Creation : With a Focus on the Modernization of Korean and Chinese Traditional Music Creation

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Against the backdrop of the deep integration of generative AI into music creation practices, this paper focuses on the modernization of traditional music in South Korea and China, a practice characterized by both high cultural semantic complexity and cross cultural features. It aims to address the core question of whether the relationship between AI music generation and human music creation represents a difference in degree or a fundamental divide, and further explains why the phenomenon of “capability reversal” emerges in collaboration between humans and AI, as well as under what conditions such collaboration can serve as an effective pathway for reconfiguring the boundaries of creative capability. Centered on this core concern, the study analyzes four dimensions: how creators perceive and interpret “capability reversal”; how the boundaries of capability are constructed and evaluated within the distinct cultural contexts of South Korea and China; the mechanisms underlying the formation of “capability reversal”; and how collaboration between humans and AI addresses this phenomenon.
Adopting an interpretivist stance combined with a constructivist grounded theory approach, this study employs public text analysis, semi structured in depth interviews, and analysis of relevant literature on AI music generation technologies as its primary methods. Through continuous comparison and iterative coding of public narratives produced by South Korean and Chinese music creators, interview materials from Chinese music creators, and data on AI music generation technologies, the study establishes a chain of interpretation linking phenomena, contexts, mechanisms, and practical responses. Grounded in phenomenological intentionality theory, postphenomenological theory of technological mediation, cognitive musicology’s theory of musical structuration, and ethnomusicology’s theory of instrumental cultural codes, this study builds upon the SCReP theoretical framework presented in Chapter 2 to propose an empirical explanation of “capability boundary reconfiguration” at the level of creative practice.
The study finds that the intervention of AI music generation in the modernization of traditional music composition does not simply lead to an overall enhancement or replacement of creative capabilities, but rather facilitates a redistribution of different capabilities within the creative process across the stages of generation, screening, judgment, interpretation, and accountability. “Capability reversal” does not imply that AI is universally superior to humans in an abstract sense. Rather, under specific task conditions, AI demonstrates advantages in front end processes that are representable, repeatable, condition responsive, and open to rapid trial and error, while human creators remain irreplaceable in processes involving a high level of cultural semantic density, such as cultural interpretation, emotional meaning making, stylistic mastery, macrostructural coordination, aesthetic judgment, and accountability. A comparison between South Korea and China further demonstrates that the boundaries of capability are not fixed but are jointly shaped by factors such as cultural semantic complexity, task types, modes of media conversion, organizational structures, methods of technological intervention, and the allocation of cognitive resources among agents. On this basis, the practical potential of collaboration between humans and AI lies not in having AI replace humans in completing entire works, but in forming a collaborative structure characterized by layered cooperation, process based negotiation, and asymmetric responsibility. In this structure, AI is entrusted with draft generation, material exploration, and localized assistance, while human creators retain core competencies in meaning judgment, cultural translation, and final oversight.
The theoretical value of this paper is primarily reflected in three aspects. First, it proposes and elaborates the core concept of “capability reversal,” advancing research on creative relationships between humans and AI from static comparison toward a dynamic and contextualized analysis of capability boundaries. Second, building upon the SCReP framework, it introduces an explanation of “capability boundary reconfiguration” at the level of creative practice, revealing how structural conditions are transformed into mechanisms of capability allocation, responsibility attribution, and meaning negotiation within specific creative contexts. Third, it advances research on AI music generation from discussions centered on models and oriented toward outcomes toward interpretive pathways centered on practice, oriented toward process, and grounded in cross cultural analysis. The study also demonstrates that, within the context of the modernization of traditional music, the expansion of technologically generated capabilities has not eroded human agency. Rather, it has brought creative agency, aesthetic judgment, and cultural responsibility into sharper focus as nontransferable core competencies. Consequently, this paper not only provides a new analytical framework for understanding the reconfiguration of human and AI relationships triggered by the integration of AI music generation into traditional music creation, but also offers empirical grounding for the theoretical deepening, methodological refinement, and enhanced cultural sensitivity of research on AI music generation.

국문 초록 (Abstract)

본고는 생성형 AI가 음악 창작 활동에 깊이 개입하고 있는 현실을 배경으로, 높은 문화적 의미 복합성과 교차문화적 특성을 동시에 지닌 한국과 중국의 전통음악 현대화 창작 현장에 주목한다. 이를 통해 AI 음악 생성과 인간의 음악 창작 사이의 차이가 단순한 정도상의 차이인지, 아니면 본질적인 분기인지를 규명하고자 하며, 나아가 인간-AI 협업 과정에서 왜 ‘능력 반전’ 현상이 발생하는지, 그리고 인간-AI 협업이 어떠한 조건 아래에서 창작 능력의 경계를 재구성하는 유효한 경로가 될 수 있는지를 설명하고자 한다. 이러한 문제의식을 중심으로 본고는 창작자가 ‘능력 반전’을 어떻게 인식하고 해석하는지, 한국과 중국의 상이한 문화적 맥락에서 능력 경계가 어떻게 구성되고 평가되는지, ‘능력 반전’이 어떠한 방식으로 형성되는지, 그리고 인간-AI 협업이 이 현상에 어떻게 대응할 수 있는지를 네 가지 차원에서 분석한다.
본고는 해석주의적 입장을 취하고, 구성주의 근거이론의 접근 경로를 결합하여, 공개 텍스트 분석, 반구조화 심층면담, 그리고 AI 음악 생성 관련 기술 문헌 분석을 주요 방법으로 채택하였다. 이를 바탕으로 한국과 중국 음악 창작자의 공개 서사, 중국 음악 창작자 면담 자료, 그리고 AI 음악 생성 기술 자료를 지속적으로 비교하고 반복적으로 코딩함으로써, 현상, 맥락, 메커니즘, 구체적 대응 사이에 해석의 연쇄를 구축하였다. 연구의 이론적 토대는 현상학의 지향성 이론, 후기현상학의 기술 매개 이론, 인지음악학의 음악 구조화 특성 이론, 그리고 민족음악학의 악기 문화 기호 이론에 두었으며, 제2장에서 제시한 SCReP 이론 틀을 바탕으로 창작 활동 차원에서 ‘능력 경계 재구성’에 대한 경험적 설명을 추가로 제시하였다.
연구 결과, AI 음악 생성의 개입은 전통음악 현대화 창작에서 창작 능력 전체의 단순한 향상이나 대체를 초래한 것이 아니라, 생성, 선별, 판단, 해석, 책임 귀속의 각 단계에서 서로 다른 능력들이 새롭게 배분되는 결과를 낳는 것으로 나타났다. 즉, ‘능력 반전’은 추상적 의미에서 AI가 인간보다 전면적으로 우월하다는 뜻이 아니라, 특정한 과업 조건 아래에서 AI가 표상 가능하고, 반복 가능하며, 조건화 가능하고, 빠른 시행착오가 가능한 전단계의 작업에서는 강점을 보이는 반면, 인간 창작자는 문화적 해석, 감정적 의미 부여, 스타일 파악, 거시적 구조의 통합, 미적 판단, 책임의 인수와 같은 높은 문화적 의미 부하를 지닌 단계에서 여전히 대체 불가능한 위치를 점하고 있음을 의미한다. 한국과 중국의 비교 분석은 이러한 능력 경계가 고정된 것이 아니라, 문화적 의미 복합성, 과업 유형, 매체 전환 방식, 편성 구조, 기술 개입 방식, 그리고 주체의 인지 자원 배분 방식 등 다양한 요인의 공동 작용 속에서 구성된다는 점을 보여 준다. 이러한 점에서 인간-AI 협업의 현실적 가능성은 AI가 인간을 대신하여 완결된 작품 전체를 산출하는 데 있지 않으며, 오히려 층위화된 협업, 과정 중심의 협상, 책임의 비대칭성을 특징으로 하는 협업 구조를 형성하는 데 있다. 다시 말해, 초안 생성, 재료 탐색, 부분적 보조는 AI가 담당하되, 의미 판단, 문화 번역, 최종 검토와 결정의 핵심 권한은 인간 창작자가 유지하는 방식이 보다 현실적인 협업 경로로 이해될 수 있다.
본고의 이론적 의의는 크게 세 가지로 요약될 수 있다.
첫째, ‘능력 반전’이라는 핵심 개념을 제시하고 이를 구체화함으로써, 인간-기계 창작 관계에 대한 논의를 정태적 비교의 수준에서 동태적이고 상황 맥락적인 능력 경계 분석으로 확장하였다.
둘째, SCReP 틀에 창작 활동 차원의 ‘능력 경계 재구성’에 대한 설명을 보완함으로써, 구조적 조건이 실제 창작 현장에서 어떠한 방식으로 능력 배분, 책임 귀속, 의미 협상의 메커니즘으로 전환되는지를 드러냈다.
셋째, AI 음악 생성 연구를 모델 중심, 결과 중심의 논의에서 벗어나 활동 중심, 과정 중심, 그리고 교차문화적 해석의 경로로 심화시켰다. 아울러 본 연구는 전통음악 현대화 창작의 장면에서 기술의 생성 능력이 확장되더라도 인간의 주체성이 소거되는 것이 아니라, 오히려 창작 주체성, 미적 판단, 문화적 책임이 더욱 집중적으로 드러나는 비양도적 핵심 능력으로 부상함을 보여 준다. 따라서 본고는 AI 음악 생성이 전통음악 창작에 개입함으로써 초래되는 인간-AI 관계 재구성을 이해하기 위한 새로운 분석 틀을 제공할 뿐만 아니라, AI 음악 생성 연구의 이론적 심화, 방법론적 조정, 문화적 민감성 제고를 위한 경험적 근거를 함께 제시한다.

목차 (Table of Contents)

• I 서론 1
• 1. 연구 배경 1
• 2. 연구의 필요성 6
• 3. 연구 문제의 제기 8
• 4. 연구 목적 및 연구의 의의 10
• 4.1 연구 목적 10
• 4.2 연구의 의의 11
• 5. 연구 범위 12
• 6. 용어 정리 13
• II 이론적 배경 17
• 1. 현상학적 지향성 17
• 2. 후현상학적 기술 매개 21
• 3. 인지 음악학의 음악 구조화 특성 25
• 4. 민족음악학의 악기 문화기호 29
• 5. 문화생산장 33
• 6. 선행 연구 고찰 38
• 6.1 AI 음악 생성과 인간 음악 창작의 차이 40
• 6.2 한·중 전통음악 현대화 창작과 AI 전통음악 생성 연구 현황 47
• 6.3 인간-AI 협업 음악 창작 관련 연구 53
• 6.4 능력 반전의 이론적 경계 56
• 6.5 이론 분석의 층위 구조와 SCReP 이론 틀의 구축 60
• III 연구 방법 66
• 1. 현상학적 연구방법론 66
• 2. 연구 설계 74
• 2.1 이론 틀의 조작화 전환 74
• 2.2 연구 수행의 구체적 절차 79
• 3. 연구 대상 84
• 4. 자료 수집 89
• 5. 자료 분석 97
• 6. 연구 윤리 100
• IV 연구 결과 103
• 1. 능력 반전 효과의 경험적 지각 103
• 1.1 능력 반전 효과에 대한 초기 지각 104
• 1.2 능력 반전의 국면 분포 107
• 1.3 창작자의 능력 반전에 대한 분층적 해석 110
• 2. 한·중 맥락에서 나타나는 능력 경계 114
• 2.1 한국 맥락에서의 능력 반전 경계 116
• 2.2 중국 맥락에서의 능력 반전 경계 121
• 2.3 한·중 맥락에서의 능력 반전 경계의 차이 비교 126
• 3. 능력 반전의 형성 메커니즘 130
• 3.1 과업 메커니즘의 기술적 적합성 131
• 3.2 기술 메커니즘의 통제 관계 재구성 133
• 3.3 문화 메커니즘의 정당성 선별 136
• 3.4 다중 메커니즘의 결합 작용 138
• 4. 인간-AI 협업의 실천적 대응 142
• 4.1 인간과 AI 과업의 단계적 재구성 143
• 4.2 인간-AI 협업의 성립 조건과 실패 양상 145
• 4.3 인간-AI 협업에서의 권한과 책임의 구조 150
• V 논의 154
• 1. 인간-AI 협업 창작의 본질적 경계 154
• 1.1 생성 능력과 성립 능력의 근본적 구분 155
• 1.2 본질적 경계의 세 차원 157
• 1.3 본질적 경계의 현현 160
• 2. 기술 매개 아래에서의 창작 논리의 구체화 164
• 2.1 암묵적 창작 판단의 외현화 164
• 2.2 기술 매개 아래에서의 논리의 현현 166
• 2.3 창작 복잡성의 중심 이동 167
• 3. 한·중 전통음악 현대화 창작 맥락의 복잡성 168
• 3.1 한·중 전통음악 현대화 창작의 높은 의미 복잡성 169
• 3.2 창작 맥락의 다차원적 구성 170
• 3.3 한·중 맥락 조건의 구조적 차이 171
• 4. 국소적 우위 이동으로서의 능력 반전 173
• 4.1 국소 과업의 우위 이동 173
• 4.2 전단 모듈화 과업의 우선적 반전 174
• 4.3 인간 주도 능력의 지속적 유지 176
• 5. 능력 경계 재구성 이후의 인간-AI 협업 경로 177
• 5.1 창작 과정의 생성 협업적 전환 178
• 5.2 인간-AI 협업 성립의 핵심 전제 179
• 5.3 인간-AI 협업의 경계와 책임 구조 180
• VI 결론 182
• 1. 연구 결론 182
• 2. 연구 가치 185
• 3. 연구의 한계 186
• 4. 향후 연구 방향 188
• 참고문헌 190