RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      마이크로어레이 데이터와 임상인자의 통합데이터를 이용한 전립선암의 예후 예측

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A60137824

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 관련 연구
      • Ⅲ. 본론
      • 요약
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 관련 연구
      • Ⅲ. 본론
      • Ⅳ. 실험 결과
      • Ⅴ. 결론
      • 참고문헌
      • 저자소개
      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 박수영, "신경망 기반 유사성 척도 방법을 이용한 마이크로어레이 분류 시스템 설계" 한국정보기술학회 6 (6): 181-187, 2008

      2 이성곤, "마이크로어레이 자료의 통계적 분석" 자유아카데미 2005

      3 윤영미, "두 단계 접근법을 통한 통합 마이크로어레이 데이터의 분류자 찾기" 34 (34): 46-58, 2007

      4 S. M. Henshall, "Zinc-alpha2-glycoprotein Expression as a Predictor of Metastatic Prostate Cancer Following Radical Prostatectomy" 98 (98): 1420-1424, 2006

      5 J. R. Nevins, "Towards integrated clinico-genomic models for personalized medicine: combining gene expression signatures and clinical factors in breast cancer outcomes prediction" 12 (12): 153-157, 2003

      6 M. Robnik-Sikonja, "Theoretical and empirical analysis of ReliefF and RReliefF" 53 (53): 23-69, 2003

      7 C. Cortes, "Support vector networks" 20 (20): 273-297, 1995

      8 Y. Amit, "Shape quantization and recognition with randomized trees" 9 (9): 545-1588, 1997

      9 O. Gevaert, "Predicting the prognosis of breast cancer by integrating clinical and microarray data with Bayesian networks" 22 (22): 184-190, 2006

      10 P. Domingos, "On the optimality of the Simple Bayesian Classifier under Zero-One Loss" 29 (29): 103-130, 1997

      1 박수영, "신경망 기반 유사성 척도 방법을 이용한 마이크로어레이 분류 시스템 설계" 한국정보기술학회 6 (6): 181-187, 2008

      2 이성곤, "마이크로어레이 자료의 통계적 분석" 자유아카데미 2005

      3 윤영미, "두 단계 접근법을 통한 통합 마이크로어레이 데이터의 분류자 찾기" 34 (34): 46-58, 2007

      4 S. M. Henshall, "Zinc-alpha2-glycoprotein Expression as a Predictor of Metastatic Prostate Cancer Following Radical Prostatectomy" 98 (98): 1420-1424, 2006

      5 J. R. Nevins, "Towards integrated clinico-genomic models for personalized medicine: combining gene expression signatures and clinical factors in breast cancer outcomes prediction" 12 (12): 153-157, 2003

      6 M. Robnik-Sikonja, "Theoretical and empirical analysis of ReliefF and RReliefF" 53 (53): 23-69, 2003

      7 C. Cortes, "Support vector networks" 20 (20): 273-297, 1995

      8 Y. Amit, "Shape quantization and recognition with randomized trees" 9 (9): 545-1588, 1997

      9 O. Gevaert, "Predicting the prognosis of breast cancer by integrating clinical and microarray data with Bayesian networks" 22 (22): 184-190, 2006

      10 P. Domingos, "On the optimality of the Simple Bayesian Classifier under Zero-One Loss" 29 (29): 103-130, 1997

      11 T. R. Golub, "Molecular Classification of Cancer: Class Discovery and Class Prediction by Gene Expression Monitoring" 286 (286): 531-537, 1999

      12 V. Lepetit, "Keypoint recognition using randomized trees" 28 (28): 1465-1479, 2006

      13 K. L. Cao, "Integrative mixture of experts to combine clinical factors and gene markers" 26 (26): 1192-1198, 2010

      14 B. S. Taylor, "Integrative Genomic Profiling of Human Prostate Cancer" 18 (18): 11-22, 2010

      15 Y. Sun, "Improved breast cancer prognosis through the combination of clinical and genetic markers" 23 (23): 30-37, 2007

      16 F. Kosari, "Identification of Prognostic Biomarkers for Prostate Cancer" 14 (14): 1734-1743, 2007

      17 Y. Wang, "HykGene: a hybrid approach for selecting maker genes for phenotype classification using microarray gene expression data" 21 (21): 1530-1537, 2005

      18 D. Dunkler, "Gene selection in Microarray survival studies under possibly non-proportional hazards" 26 (26): 784-790, 2010

      19 L. J. van 't Veer, "Gene expression profiling predicts clinical outcome in breast cancer" 415 (415): 530-536, 2002

      20 D. Singh, "Gene expression correlates of clinical prostate cancer behaviour" 1 (1): 203-209, 2002

      21 J. Köllermanna, "Expression and Prognostic Relevance of Annexin A3 in Prostate Cancer" 54 (54): 1314-1323, 2008

      22 I. Witten, "Data mining: practical machine learning tools and techniques, Third Edition" Morgan Kaufmann 2011

      23 A. Bhattacharjee, "Classification of human lung carcinomas by mrna expression profiling reveals distinct adenoma subclasses" 98 (98): 13790-13795, 2001

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      동일학술지 더보기

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2022 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2012-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2006-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.45 0.45 0.39
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.38 0.35 0.566 0.16
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼