대학교육역량 평가지표의 요인구조와 대학의 군집유형 분석 = The Construct Validity and Cluster Analysis of the Educability Variables Based on Educational Indicators in Korea

국문 초록 (Abstract)

이 연구의 목적은 대학교육역량을 평가하는 교육지표의 요인구조를 탐색하고, 요인부하량이 높은 대학 교육역량 지표를 활용하여 우리나라 대학들의 설립특성에 따라 교육역량이 어떻게 유형화될 수 있는가를 분석하는 것이다. 우리나라에서는 2008년도부터 2011년 현재까지 정책적으로 교육역량평가를 위한 핵심지표를 선정하여 순위를 산출하고 포뮬러에 의한 포괄적 재정배분을 해오고 있다. 이 연구의 목적을 달성하기 위한 연구방법으로는 첫째로 포뮬러에 적용하는 대학교육역량 평가지표가 대학교육의 질을 얼마나 잘 반영하고 있는지를 알아보기 위해 탐색적 요인분석을 실시하고, 대학교육지표의 요인구조를 추출하였다. 둘째로, 요인분석을 통해 탐색한 각 구인(construct)별 지표(변인)중에서 요인부하량이 특히 높은 5개 변인을 추출하여 대학의 설립적 특성에 따라 대학들이 어떻게 유형화될 수 있는가를 군집분석을 통해 확인하였다. 9개 지표 중 대입전형 및 등록금 관련 정책유도지표와 국제화, 학사관리 및 교육과정운영 지표는 교육역량을 반영하는 지표로서는 요인부하량이 비교적 낮아 이들을 제외하고, 성과지표로서 취업률 및 재학생충원율 지표와 여건지표로서 전임교수확보율, 학생1인당교육비, 장학금지급률의 5개 교육역량지표를 분석에 포함하였다. 분석 결과, 국립대학의 경우에는 4개 군집으로 유형화가 가능하였으며, 사립대학의 경우에는 3개 군집으로 유형화 될 수 있음을 확인하였다. 그리고 교육대학의 경우에는 취업률과 전임교수확보율을 제외한 재학생충원율, 장학금지급률, 학생1인당교육비를 투입하여 분석한 결과, 4개의 군집으로 유형화가 가능함을 확인하였다. 이 연구의 결과, 특히 대학의 특성에 따라 군집유형이 현저하게 달리 나타나는 특징을 보였으며, 특히, 사립대학교의 경우에는 총 144개 대학을 분석대상으로 하였음에도 불구하고, 3개 군집으로 유형화됨으로써 우리나라 사립대학들이 5개 지표상으로 볼 때 유사한 특성을 나타내고 있음을 시사해준다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of the research is to validate construct by factor analysis and seek for typology of university by cluster analysis of the educability variables in terms of educational indicator in Korea. Recently, Korean educational policy and law is rapidly changing for opening of educational information to public. In order to achieve the purpose of the study, educational indicators of Korean four-year college and university was collected through the Korean educational information center. Now, some major indicators is now being used to evaluate educability of university by Ministry of Eucation, Science & Technology. The research shows these indicators is valid and significant to assess quality and educability of university. The results of the study are as the followings: First, the five indicators of the current education are valid for evaluating educability. Their factor loadings is high and statistically significant. Second, cluster analysis shows three to five clusters based on educational quality in terms of national and public universities, private universities, and teachers' colleges. In conclusion, the systematic validation of educational indicators as a measure should be implemented continuously and significant educational indicators investigated for overcoming and innovating the current educational problems.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 연구의 필요성과 목적
• Ⅱ. 교육역량강화 평가지표의 차원과 알고리듬
• Ⅲ. 연구방법
• Ⅳ. 분석결과
• Ⅴ. 결론 및 제언
• 참고문헌

참고문헌 (Reference)

1 한국대학교육협의회, "정보공시센터 대학알리미"

2 황정규, "요인분석의 논리적 구조와 적용, In 교육측정평가의 새지평" 교육과학사 1998

3 황정규, "요인분석의 논리적 구조와 적용" 한국학술진흥재단 1988

4 교육과학기술부, "대학 교육역량강화사업 기본계획" 2011

5 서민원, "군집분석의 논리적 구조와 적용, In 교육측정평가의 새지평" 교육과학사 1998

6 김기영, "SAS 군집분석" 자유아카데미 1994

7 Sokal, R, "Principles of numerical taxonomy" W. H. Freeman 1963

8 Hair,et.al, "Multivariate data analysis, No. 07-044" Prentice Hall 1995

9 Aldenderfer, M. S, "Cluster analysis" SAGE Publications 1984