연령대에 따른 인공지능 유머 광고의 효과성 검증 = Examining the Effectiveness of AI Humor Advertising Across Age Groups

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 전통적 유머 광고와 인공지능 유머 광고의 효과를 비교하고, 연령대가 이러한 관계에 미치는 조절효과를 검증하고자 하였다. 총 600명을 대상으로 온라인 실험을 실시하였으며, 피실험자는 무작위로 전통적 유머 광고와 인공지능 유머 광고에 노출된 후 광고 신뢰도, 광고 호감도, 시도 의도를 측정하였다. 분석 결과 첫째, 전통적 유머 광고는 인공지능 유머 광고보다 광고 신뢰도가 높게 평가되었으며, 연령에 따른 조절효과는 나타나지 않았다. 둘째, 광고 호감도와 시도 의도에서는 인공지능 유머 광고가 전통적 유머 광고보다 높은 평가를 받았고, 특히, 청년층에서 그 효과가 두드러지게 나타나 연령의 조절효과가 검증되었다. 셋째, 장년층은 전통적 유머 광고에서 상대적으로 더 높은 신뢰와 시도 의도를 보였다. 이러한 결과는 인공지능 광고가 전 연령대에 동일하게 작동하지 않으며, 특히, 청년층을 중심으로 효과적일 수 있음을 시사한다. 본 연구는 인공지능 광고 연구를 기술적 효용에서 정서적 효과로 확장하였다는 점에서 학술적 의의를 가지며, 세대별 차이를 고려한 광고 전략 수립에 실무적 시사점을 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to compare the effects of traditional humor advertising and AI humor advertising, and to examine the moderating role of age in these relationships. An online experiment was conducted with 600 participants who were randomly assigned to either traditional humor advertising or AI humor advertising. After exposure, participants evaluated advertising credibility, advertising likeability, and trial intention. The results revealed several key findings. First, traditional humor advertising found to have higher advertising credibility than AI humor advertising, and no moderating effect of age was observed for this variable. Second, AI humor advertising outperformed traditional humor advertising in terms of likeability and trial intention, with these effects being particularly pronounced among younger consumers, thereby confirming the moderating effect of age. Third, older consumers showed relatively higher credibility and trial intention for traditional humor advertising than for AI-based humor advertising. These findings suggest that AI humor advertising does not function equally across all age groups and may be more effective for younger generations, such as youth. The study contributes academically by extending AI advertising research beyond technical utility to emotional effectiveness, while also offering practical implications by highlighting the need for differentiated advertising strategies tailored to generational characteristics.