감성 분석과 토픽 모델링을 통한 주식 게시판 분석 연구

국문 초록 (Abstract)

주식 가격 예측 연구들은 객관적인 수치 기반의 정량 데이터 위주로 다수 수행되어 왔다. 하지만, 최근 자연어 처리 기술을 활용하여 분석하기에 적합한 특징을 가진 게시판 형태의 데이터가 점차 늘어남에 따라 가격에 영향을 미칠 만한 이벤트와 여론 및 투자심리를 파악해 볼 수 있는 토대가 갖추어지고 있다. 본 연구에서는 특정 주식에 대한 종목토론방 게시글 데이터를 수집하고, 대표적인 자연어처리기술인 토픽모델링과 감성분석을 수행해보고자 한다. 공감, 비공감의 수치를 포함해서 전체 게시글을 크롤링한 뒤 감성사전을 사용하여 부정단어 분포정도를 계산하였다. 토픽모델링으로 나누어진 5 개의 토픽에 속한 주요 단어들을 통해 설명글, 투자유도글, 반대글의 유형을 나눌 수 있었고, 각 공감, 비공감의 비율과 함께 분석해 봄으로써 투자유도글, 공매도관련 게시글에 대한 비공감이 더 높다는 결과를 확인하였다. 본 연구에서 시도한 분석 방법을 통해 특정 주식에 대한 주요 이슈와 그에 따른 투자자의 여론을 빠르게 파악할 수 있었다. 추후, 이러한 분석 방법론을 바탕으로 여론 및 주요 이슈를 시각화 하는 프레임워크를 개발할 예정이다.

목차 (Table of Contents)

• 요약문
• 1. 서론
• 2. 선행연구
• 3. 데이터 전처리
• 4. 분석 및 모델링
• 5. 결론 및 의의
• 참고문헌