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      Evaluating the Performance of Non-Equivalent Groups Anchor Test Equating Under Various Conditions of Anchor Test Construction

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      https://www.riss.kr/link?id=A76597215

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 비동등집단 가교검사 동등화 설계 하에서 가교 검사 구성을 위해 요구되는 기본 가정들이 일부 완화되었을 때 동등화 결과에 어떠한 영향을 미치는지에 관하여 탐색하였다.특히 가교 검사가 전체 검사의 통계적 특성을 대표하도록 구성되어야 한다는 조건이 위배되었을 때 동등화 결과에 미치는 영향을 가교 문항의 비율,가교 검사 문항 난이도의 범위,가교 검사 문항의 평균 난이도,전체 검사 간 평균 난이도의 차이,검사 실시 집단 간의 능력 차이 등 여러 가지 모의실험 조건을 고려하여 평가하였다.그 결과 전체 검사에 비하여 가교 검사의 난이도가 좁은 범위에 걸쳐 분포하는 경우 전체 검사의 난이도 분포를 그대로 반영한 경우보다 가교 검사와 전체 검사 간 상관이 높게 나타났으며,결과적으로 보다 정확한 동등화 결과를 산출하는 경향을 나타내었다.또한 동등화에 사용된 두 검사의 비공통 문항 난이도 차이가 클수록,그리고 두 검사를 치른 집단 간의 능력 차이가 클수록 이러한 패턴은 더욱 뚜렷하게 관측되었다.이러한 결과는 가교 검사의 비율에 관계없이 일관되게 나타났다.반면,가교 검사 문항의 평균 난이도의 위치에 따라서는 가교 검사 문항의 난이도 분포에 따른 동등화의 정확성이 실험 조건에 따라 서로 다른 패턴을 나타내었다.
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      본 연구는 비동등집단 가교검사 동등화 설계 하에서 가교 검사 구성을 위해 요구되는 기본 가정들이 일부 완화되었을 때 동등화 결과에 어떠한 영향을 미치는지에 관하여 탐색하였다.특히 ...

      본 연구는 비동등집단 가교검사 동등화 설계 하에서 가교 검사 구성을 위해 요구되는 기본 가정들이 일부 완화되었을 때 동등화 결과에 어떠한 영향을 미치는지에 관하여 탐색하였다.특히 가교 검사가 전체 검사의 통계적 특성을 대표하도록 구성되어야 한다는 조건이 위배되었을 때 동등화 결과에 미치는 영향을 가교 문항의 비율,가교 검사 문항 난이도의 범위,가교 검사 문항의 평균 난이도,전체 검사 간 평균 난이도의 차이,검사 실시 집단 간의 능력 차이 등 여러 가지 모의실험 조건을 고려하여 평가하였다.그 결과 전체 검사에 비하여 가교 검사의 난이도가 좁은 범위에 걸쳐 분포하는 경우 전체 검사의 난이도 분포를 그대로 반영한 경우보다 가교 검사와 전체 검사 간 상관이 높게 나타났으며,결과적으로 보다 정확한 동등화 결과를 산출하는 경향을 나타내었다.또한 동등화에 사용된 두 검사의 비공통 문항 난이도 차이가 클수록,그리고 두 검사를 치른 집단 간의 능력 차이가 클수록 이러한 패턴은 더욱 뚜렷하게 관측되었다.이러한 결과는 가교 검사의 비율에 관계없이 일관되게 나타났다.반면,가교 검사 문항의 평균 난이도의 위치에 따라서는 가교 검사 문항의 난이도 분포에 따른 동등화의 정확성이 실험 조건에 따라 서로 다른 패턴을 나타내었다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This study investigated the degree to which equating results are affected by violations of assumptions that need to be satisfied for anchor item construction in the NEAT equating design. The assumption that the anchor test should be a miniature version of the total test in statistical properties was evaluated under various simulation conditions, including the percentage of anchor items in total tests, spread of item difficulty parameters of the anchor test, location of the average difficulty parameters of the anchor item sets, degree of difference in the difficulty of non-common items, and degree of difference of ability distributions between non-equivalent groups. The findings of this study generally suggest that anchor items consisting of a less wide range of item difficulty in relation to the total test tend to have higher anchor-to-total correlations and can produce more accurate equating results compared to using anchor items constructed from the full range of item difficulty. This study also suggests that anchor item sets with a less wide range of item difficulty than the total test could lead to more accurate equating results when there is the possibility that the mean ability of the two non-equivalent groups differ greatly and the two equated forms are fairly different in overall item difficulty. Consistent patterns were observed across the proportion of anchor items. In contrast, however, performances of anchor item sets over various levels of spread in item difficulty were in consistent across different locations of the mean difficulty of the anchor items.
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      This study investigated the degree to which equating results are affected by violations of assumptions that need to be satisfied for anchor item construction in the NEAT equating design. The assumption that the anchor test should be a miniature versio...

      This study investigated the degree to which equating results are affected by violations of assumptions that need to be satisfied for anchor item construction in the NEAT equating design. The assumption that the anchor test should be a miniature version of the total test in statistical properties was evaluated under various simulation conditions, including the percentage of anchor items in total tests, spread of item difficulty parameters of the anchor test, location of the average difficulty parameters of the anchor item sets, degree of difference in the difficulty of non-common items, and degree of difference of ability distributions between non-equivalent groups. The findings of this study generally suggest that anchor items consisting of a less wide range of item difficulty in relation to the total test tend to have higher anchor-to-total correlations and can produce more accurate equating results compared to using anchor items constructed from the full range of item difficulty. This study also suggests that anchor item sets with a less wide range of item difficulty than the total test could lead to more accurate equating results when there is the possibility that the mean ability of the two non-equivalent groups differ greatly and the two equated forms are fairly different in overall item difficulty. Consistent patterns were observed across the proportion of anchor items. In contrast, however, performances of anchor item sets over various levels of spread in item difficulty were in consistent across different locations of the mean difficulty of the anchor items.

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      참고문헌 (Reference)

      1 von Davier, A. A, "The kernel method of test equating" Springer 2004

      2 Klein, L. W, "The importance of content representation for common-item equating with nonrandom groups" Journal of Educational Measurement 22 : 197-206, 1985

      3 Sinharay, S, "The correlation between the scores of a test and an anchor test" Educational Testing Service 2006

      4 Kolen, M. J, "Test equating, linking, and scaling: Methods and practices (2nd ed.)" Springer 2004

      5 Petersen, N. S, "Scaling, norming, and equating: Educational measurement (3rd ed)" American Council on Education 221-262, 1989

      6 Cook, L. L, "Problems related to the use of conventional and item response theory equating methods in less than optimal circumstances" Applied Psychological Measurement 11 (11): 225-224, 1987

      7 Cook,L.L, "Practical problems in equating test scores: a practitioner's perspective" Springer 73-88, 2007

      8 Wendler, C. L, "Practical issues in designing and maintaining multiple test forms for large-scale programs" Lawrence Erlbaum Associates 445-467, 2006

      9 von Davier,A.A, "Potential solutions to practical equating issues" Springer 98-106, 2007

      10 Hanson, B. A, "PIE: A computer program for IRT equating"

      1 von Davier, A. A, "The kernel method of test equating" Springer 2004

      2 Klein, L. W, "The importance of content representation for common-item equating with nonrandom groups" Journal of Educational Measurement 22 : 197-206, 1985

      3 Sinharay, S, "The correlation between the scores of a test and an anchor test" Educational Testing Service 2006

      4 Kolen, M. J, "Test equating, linking, and scaling: Methods and practices (2nd ed.)" Springer 2004

      5 Petersen, N. S, "Scaling, norming, and equating: Educational measurement (3rd ed)" American Council on Education 221-262, 1989

      6 Cook, L. L, "Problems related to the use of conventional and item response theory equating methods in less than optimal circumstances" Applied Psychological Measurement 11 (11): 225-224, 1987

      7 Cook,L.L, "Practical problems in equating test scores: a practitioner's perspective" Springer 73-88, 2007

      8 Wendler, C. L, "Practical issues in designing and maintaining multiple test forms for large-scale programs" Lawrence Erlbaum Associates 445-467, 2006

      9 von Davier,A.A, "Potential solutions to practical equating issues" Springer 98-106, 2007

      10 Hanson, B. A, "PIE: A computer program for IRT equating"

      11 von Davier,A.A, "Notes on linear equating methods for the non-equivalent groups design" Educational Testing Services 2003

      12 Holland, P. W, "Linking and equating: Educational measurement (4th ed)" Praeger Publishers 187-200, 2006

      13 Sinharay, S, "Is it necessary to make anchor tests mini-versions of the tests being equated or can some restrictions be relaxed?" Journal of Educational Measurement 44 (44): 249-275, 2007

      14 Karkee, T, "Impact of eliminating anchor items flagged from statistical criteria on test score classifications in common item equating" 2005

      15 Klein, L. W, "Effect of number of common items in common-item equating with nonrandom groups" 1985

      16 Dorans,N.J, "Distinctions among classes of linkages" The College Board 2000

      17 Zimowski, M. F, "BILOG-MG: Multi-group IRT analysis and test maintenance for binary items" Scientific Software International 1996

      18 Dorans, N. J, "Anchor test type and population invariance: an exploration across subpopulations and test administrations" Applied Psychological Measurement 32 (32): 81-97, 2008

      19 Petersen, N. S, "A test of the adequacy of linear score equating method" Academic Press 71-135, 1982

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      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.02 1.03 1.646 0.37
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