농촌지역의 유휴부동산 현황 파악을 위한 마이크로공간데이터 조사방법론 = The Survey Methodology of Micro-Spatial Data for Understanding the Current Status of Idle Real Estate in Rural Areas

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study derives implications by applying the usefulness of micro-spatial data, which can be utilized to solve the problems facing rural areas based on data, to specific case areas. Micro-spatial data is a kind of big data containing location information, and it is applicable at various geographic scales. Data on idle real estate, which is increasing interest due to the recent unoccupied home problem, was constructed through a review of available administrative data in the case study area and field surveys. The distribution, density, and age of construction were analyzed for each type of idle real estate. In the case area, the number and area of old and deteriorated houses are much larger than those of other idle real estates. Many surveyed old houses show the seriousness of the rural housing problem. In preparation for the era of national population decline, the need for micro-spatial data such as the data on idle real estate constructed as a pilot in this study is expected to increase in order to support sustainable rural development plans and regional improvement plans based on data. In addition, if the data on idle real estate is established nationwide, it will be useful for securing buildings or sites for the construction of various convenience facilities and welfare facilities in rural areas that are increasing recently.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 농촌이 당면하고 있는 문제를 데이터 기반으로 해결하기 위해 활용할 수 있는 마이크로공간데이터의 유용성을 구체적인 사례지역에 적용하여 시사점을 도출하였다. 마이크로공간데이터는 가능한 최소의 공간정보가 담겨 있는 일종의 빅데이터로 다양한 공간 단위로 변환 및 활용을 할 수 있다. 최근의 빈집문제로 관심이 증대되고 있는 유휴부동산 데이터를 사례지역의 가용 행정데이터 검토와 현장조사를 통해 구축하였고, 유휴부동산의종류별로 분포, 밀도, 건축연령 등을 분석하였다. 사례지역의 경우, 노후·불량주택의 수나 면적이 다른 유휴부동산보다 매우 많고, 오래된 주택이 많은 것으로 조사되어, 농촌 주택문제의 심각성을 보여준다. 국가적인 인구감소시대를 대비하여 지속가능한 농촌개발계획, 지역정비계획 등을 데이터 기반으로 뒷받침하기 위해서는 본 연구에서행정데이터와 현장조사를 결합하여 시범 구축된 유휴부동산 데이터와 같은 마이크로공간데이터의 필요성이 증대될 것으로 전망된다. 또한, 최근 늘어나고 있는 농촌지역의 각종 생활편의시설과 복지시설 구축을 위한 건물이나부지확보 등에도 유휴부동산 데이터가 전국적으로 구축된다면 유용하게 활용될 수 있을 것이다.

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