초등학교 인공지능 교육을 위한 게이미피케이션 설계|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

2022 개정 교육과정을 통하여 초등학생들을 대상으로 한 인공지능 교육에 관심이 고조되고 있다. 그러나 초등학생들에게 인공지능은 추상적이고 복잡한 개념일 수 있어 적절한 교육 방법에 대한 연구가 필요하다. 이에 본 연구에서는 게이미피케이션 개념을 도입하여 효율적인 초등 인공지능 교육방안을 제시하고자 한다. 본 연구에서는 지도학습을 통해 입력값과 출력값의 패턴을 학습하고 새로운 입력값을 예측하는 과정을 메타버스를 활용하여 이해할 수 있도록 설계하였다. 교육 프로그램은 메타버스 공간 활동과 인공지능 학습 및 응용 프로그래밍으로 구성하였으며, 로블록스, 머신러닝포키즈, 스크래치 3.0을 활용하여 교육환경을 개발하였다. 초등학생을 대상으로 8차시 교육 후 사전/사후 인공지능 이미지 검사를 통해 효과성을 검증하였다.

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2022 개정 교육과정을 통하여 초등학생들을 대상으로 한 인공지능 교육에 관심이 고조되고 있다. 그러나 초등학생들에게 인공지능은 추상적이고 복잡한 개념일 수 있어 적절한 교육 방법에 ...

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Through the 2022 revised curriculum, interest in artificial intelligence education for elementary school students is growing. However, artificial intelligence can be an abstract and complex concept for elementary school students, so research on appropriate teaching methods is needed. Therefore, this study introduces the concept of gamification and proposes an efficient elementary artificial intelligence education plan. In this study, it is designed to understand the process of learning patterns of input and output values through supervised learning and predicting new input values using the metaverse. The educational program consisted of metaverse space activities, artificial intelligence learning and application programming, and the educational environment was developed using Roblox, Machine Learning for Kids, and Scratch 3.0. After the 8th class of elementary school students, the effectiveness was verified through pre/post artificial intelligence image inspection.

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