소셜미디어 마이닝을 위한 통합 애플리케이션 개발

국문 초록 (Abstract)

최근 4차 산업혁명으로 다양한 환경에서 데이터가 발생하고 그 양이 급격하게 증가하고 있으며, 그중 대부분을 차지하는 비정형 데이터 분석에 대한 수요가 늘어나고 있다. 특히 온라인 커뮤니케이션의 필수요소인 소셜미디어에서 발생하는 데이터는 마케팅 전략 도출, 사회 동향 분석 등 다양하게 활용되며 매우 중요한 역할을 하고있다. 하지만 소셜미디어 마이닝을 위해서는 프로그래밍 언어와 함께 복잡한 텍스트 마이닝 기법의 학습이나 유료 애플리케이션 사용이 요구되어 쉽게 접근하기 어려운 실정이다. 이에 본 논문은 프로그램 언어에 의존하지 않고, 누구나 쉽고 간편하게 소셜미디어 마이닝을 수행할 수 있게 도와주는 애플리케이션인 Korean Natural Language Application (KoALA)을 개발한다. KoALA는 소셜미디어 마이닝을 위한 애플리케이션으로써, 데이터 수집, 전처리, 분석에 이르는 과정을 처리하는 통합 애플리케이션이다. 본 논문에서는 디자인 사이언스 방법론을 적용한 KoALA의 설계 및 구현 과정과 소셜마이닝 수행 프로세스를 설명하고, 대선관련 소셜미디어 마이닝 사례를 들어 KoALA의 실제 활용방안을 서술한다. 본 논문을 통해 소셜 네트워크 서비스(SNS), 온라인 리뷰 등 다양한 소셜미디어에서 발생하는 데이터를 활용한 비즈니스와 전략 수립과 연구 활성화를 통해 실무적, 학술적으로 기여하고자 한다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 개념적 배경
• 2.1. 디자인 사이언스(Design science)
• 2.2. 소셜미디어(Social media)
• 2.3. 텍스트 마이닝(Text mining)
• 3. 애플리케이션 설계 및 개발
• 3.1. 개발 절차
• 3.2. 분석 파이프라인 설계 및 구현
• 3.3. 분석 파이프라인 패키지화 및 인터페이스 구현
• 3.4. 개발 결과
• 4. 적용사례: 19대 대선 트렌드 분석
• 4.1. 데이터 수집
• 4.2. 데이터 분류 및 전처리
• 4.3. 데이터 분석 및 결과 해석
• 5. 결론
• 5.1. 한계점 및 향후 연구
• 5.2. 기대효과 및 활용방안
• 참고문헌