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      핵심어 분석을 통한 국내 대기환경분야의 연구 경향 추이 분석: 1985년부터 2022년까지 한국대기환경학회 출간 논문을 중심으로 = Research Trend Analysis of Atmospheric Science in Korea Based on Keywords Used in the Journal of the Korean Society for Atmospheric Environment (KOSAE) during 1985~2022

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      https://www.riss.kr/link?id=A108790988

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      The primary objective of this study is to conduct an in-depth analysis of domestic research trends within the field of atmospheric environment over the past four decades based on advanced text mining techniques. A comprehensive analysis was made using the datasets of 1919 peer-reviewed scholarly articles, published in the Journal of the Korean Society for Atmospheric Environment (KOSAE) over the period of 1985 to 2022. The findings of this analysis conspicuously underscore that investigations have been most robustly pursued in the realms of particulate matter (PM) with respect to the concentration levels and temporal changes along with the identification of sources pertaining to chemical compounds present in the atmosphere. The outcomes derived from a rigorous application of Term Frequency (TF), Term Frequency- Inverse Document Frequency (TF-IDF), and N-gram analyses collectively reveal a prevailing and sustained research emphasis on PM emissions throughout the preceding four decades. This prolonged focus on PM emissions emerges as the principal thematic discourse within the examined research landscape for the future.
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      The primary objective of this study is to conduct an in-depth analysis of domestic research trends within the field of atmospheric environment over the past four decades based on advanced text mining techniques. A comprehensive analysis was made using...

      The primary objective of this study is to conduct an in-depth analysis of domestic research trends within the field of atmospheric environment over the past four decades based on advanced text mining techniques. A comprehensive analysis was made using the datasets of 1919 peer-reviewed scholarly articles, published in the Journal of the Korean Society for Atmospheric Environment (KOSAE) over the period of 1985 to 2022. The findings of this analysis conspicuously underscore that investigations have been most robustly pursued in the realms of particulate matter (PM) with respect to the concentration levels and temporal changes along with the identification of sources pertaining to chemical compounds present in the atmosphere. The outcomes derived from a rigorous application of Term Frequency (TF), Term Frequency- Inverse Document Frequency (TF-IDF), and N-gram analyses collectively reveal a prevailing and sustained research emphasis on PM emissions throughout the preceding four decades. This prolonged focus on PM emissions emerges as the principal thematic discourse within the examined research landscape for the future.

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      참고문헌 (Reference)

      1 유지영 ; 김지영 ; 백현순, "한국무형문화재 춤 연구의 계량서지학적 분석 : 서울지역 종목을 중심으로" 한국엔터테인먼트산업학회 13 (13): 139-147, 2019

      2 강주연 ; 이이든, "텍스트 마이닝을 활용한 ‘청소년상담1388’ 빅데이터 분석: 2011~2018 네이버 지식iN을 중심으로" 한국청소년상담복지개발원 27 (27): 127-147, 2019

      3 정풀잎 ; 안현철 ; 곽기영, "텍스트 마이닝과 소셜 네트워크 분석을 이용한 스마트폰 디자인의 핵심속성 및 가치 식별" 대한경영학회 32 (32): 27-47, 2019

      4 이진규 ; 이창배, "자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020) 분석" 농업생명과학연구원 56 (56): 35-47, 2022

      5 최우식 ; 김성범, "대칭 조건부 확률과 TF-IDF 기반 텍스트 분류를 위한 N-gram 특질 선택" 대한산업공학회 41 (41): 381-388, 2015

      6 이종화 ; 이문봉 ; 김종원, "TF-IDF를 활용한 한글 자연어 처리 연구" 한국정보시스템학회 28 (28): 105-121, 2019

      7 Christian, H., "Single Document Automatic Text Summarization using Term Frequency-Inverse Document Frequency(TF-IDF), ComTech : Computer" 7 : 285-294, 2016

      8 Lee, T. J., "An Overview of Air Pallution Research in Korea" 1 : 1-8, 1985

      9 Kang, J. Y., "A Big Data Analysis of"Youth Counseling 1388"Utilizing Text" Focused on NAVER 2019

      1 유지영 ; 김지영 ; 백현순, "한국무형문화재 춤 연구의 계량서지학적 분석 : 서울지역 종목을 중심으로" 한국엔터테인먼트산업학회 13 (13): 139-147, 2019

      2 강주연 ; 이이든, "텍스트 마이닝을 활용한 ‘청소년상담1388’ 빅데이터 분석: 2011~2018 네이버 지식iN을 중심으로" 한국청소년상담복지개발원 27 (27): 127-147, 2019

      3 정풀잎 ; 안현철 ; 곽기영, "텍스트 마이닝과 소셜 네트워크 분석을 이용한 스마트폰 디자인의 핵심속성 및 가치 식별" 대한경영학회 32 (32): 27-47, 2019

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      5 최우식 ; 김성범, "대칭 조건부 확률과 TF-IDF 기반 텍스트 분류를 위한 N-gram 특질 선택" 대한산업공학회 41 (41): 381-388, 2015

      6 이종화 ; 이문봉 ; 김종원, "TF-IDF를 활용한 한글 자연어 처리 연구" 한국정보시스템학회 28 (28): 105-121, 2019

      7 Christian, H., "Single Document Automatic Text Summarization using Term Frequency-Inverse Document Frequency(TF-IDF), ComTech : Computer" 7 : 285-294, 2016

      8 Lee, T. J., "An Overview of Air Pallution Research in Korea" 1 : 1-8, 1985

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