차세대 식물생산시스템

목차 (Table of Contents)

• 목차
• 제1장 차세대 첨단식물공장 = 15
• 1. 식물공장이란? = 16
• 2. 기술적 관점 = 16
• 3. 식물공장 환경제어 = 17
• 4. 원예작물 재배기술에 있어서 공장적 생산 = 18
• 5. 식물공장에 있어서 작업의 자동화 = 18
• 6. 식물공장에 있어서 정보화 = 20
• 7. 식물공장의 경제효과 = 21
• 8. 맺는말 = 22
• 제2장 뉴럴네트워크(신경회로망)의 제어시스템 = 27
• 1. 뉴럴네트워크를 이용한 배양액의 제어시스템 = 28
• 2. 뉴럴네트워크에 의한 동정법 = 30
• 3. 신경세포(Neuron)의 구조와 뉴럴네트워크 = 30
• 4. 뉴럴네트워크의 학습법 = 32
• 5. 뉴럴네트워크의 동정 = 35
• 6. 배양액 제어 시스템의 실험 = 36
• 1) 배양액제어의 모델구축 = 36
• 2) 배양액제어시스템의 동정결과 = 39
• 3) 이온소비량의 동정결과 = 40
• 4) 고찰 = 40
• 7. 시스템 적용 예 = 43
• 제3장 유전적 알고리즘의 식물생육 최적화 = 47
• 1. 최적 제어시스템의 설계 = 48
• 2. 최적 제어 = 48
• 3. 유전적 알고리즘(GA; genetic algorithm) = 49
• 1) 개체의 정의와 code화 및 적응도의 적응 = 50
• 2) 유전적 알고리즘의 flow chart = 50
• 3) 유전적 조작 = 52
• 4) 유전적 알고리즘의 조작 = 54
• 4. 최적화 문제와 실험방법 = 54
• 1) 생장측정 및 동정 예 = 56
• 2) 유전적 알고리즘의 최적치 탐색공정 = 58
• 3) 유전적 알고리즘의 최적 제어 = 59
• 4) 최적 배양액농도 조작 = 61
• 5) 결론 = 61
• 5. 앞으로의 전망 = 63
• 제4장 해석적 방법의 최적 제어와 Fuzzy의 최적 제어 = 65
• 1. 최적 제어 = 65
• 2. 해석적 방법 = 68
• 1) 상태방정식 = 68
• 2) 최적 regulator = 68
• 3) 최적 regulator 적용 예 = 70
• 3. Fuzzy 최적 제어 = 73
• 1) Fuzziness = 73
• 2) Fuzzy집합과 membership function = 74
• 3) Fuzzy제어 = 75
• 4) Fuzzy와 뉴럴네트워크를 이용한 pH제어의 적용 예 = 76
• 제5장 광레이저 로봇을 이용한 삼차원 화상처리 = 81
• 1. 삼차원 digitizer = 82
• 2. 삼차원 화상처리 계측시스템 = 83
• 3. 삼차원 화상처리시스템의 사용기기 = 84
• 1) 레이저 변위계(KEYENCE) = 84
• 2) x - y로봇 = 85
• 3) 주제어장치 (NEC PC) = 85
• 4) 인디고Ⅱ (INDOGO Ⅱ) = 85
• 5) ALIAS = 86
• 6) World Tool Kit (WTK) = 86
• 4. 송수신장치와 원경조정장치 = 86
• 5. 삼차원 화상처리 = 87
• 6. 식물체의 모델화 = 88
• 7. 삼차원 데이터에서 모델을 작성하기 위한 알고리즘(algorithm) = 91
• 1) 계측장치 = 92
• 2) 계산 알고리즘(algorithm) = 92
• 3) 계측데이타의 모델링 = 92
• 4) 삼차원 대상 모델링 = 93
• 5) 알고리즘(algorithm) = 94
• 6) 결론 = 97
• 제6장 인공현실감(Virtual Reality)의 식물공장 공간설계와 생장모델 = 99
• 1. 기본 hardware 및 software = 100
• 2. 식물공장의 설계지원 가시화시스템 = 100
• 3. 식물체와 시설대상 = 101
• 4. 생장모델 = 102
• 1) 향일성(向日性) = 102
• 2) 수광량 및 수광 vector의 계산 = 104
• 3) 엽면방향과 광탐색방향 = 105
• 4) Flow chart = 106
• 5. 재배시설의 광환경모델 = 107
• 1) 광환경의 특징 = 107
• 2) 온실내 광환경의 평가 = 109
• 6. 인공현실감(virtual reality)의 생장시뮬레이션 = 110
• 7. 앞으로의 전망 = 112
• 제7장 삼차원 화상계측을 이용한 멜론네트의 추출 = 115
• 1. 공시재료 = 116
• 2. 삼차원 계측시스템 = 116
• 3. 삼차원 화상처리 시스템의 네트추출 = 117
• 1) 네트의 추출 = 119
• 2) 네트의 특징 = 120
• 3) 생육과 과실수량 및 품질 = 120
• 4. 맺은말 = 121
• 제8장 수분상태의 계측시스템 = 125
• 1. 수분포텐셜과 구성포텐셜의 측정법 = 127
• 1) 열전대습도계법(phychrometer법) = 127
• 2) Pressure chamber법 = 131
• 3) 세포내압계법(pressure probe) = 133
• 제9장 Isopiestic psychrometer를 이용한 수분포텐셜의 계측과 체내 수분특성 = 139
• 1. 세포신장에 따른 수분포텐셜의 계측이론 = 139
• 1) 식물체의 생장과 수분상태 = 141
• 2) 식물 수분상태계측의 의의 = 142
• 3) 식물세포의 신장 = 143
• 2. 등압법(Isopiestic) psychometer를 이용한 수분포텐셜의 측정 = 148
• 1) 수분포텐셜의 측정 = 149
• 2) 침투포텐셜의 측정 = 151
• 3. 배지의 배양액농도 및 Cu농도와 체내 수분특성 = 151
• 제10장 식물의 뿌리에 있어서 이온투과성 = 157
• 1. 뿌리의 투과성 이론 = 157
• 2. 이온투과성의 계측 = 160
• 제11장 온실내에 있어서 증산과 수분상태 = 167
• 1. 증산과 수분포텐셜 = 167
• 2. 엽에서의 증산 = 168
• 1) 습한 공기 = 169
• 2) 증산의 원동력 = 171
• 3) 증산에 대한 저항 = 172
• 4) 증산속도 계산 = 173
• 3. 증산과 흡수 = 173
• 제12장 21세기의 지능화 식물공장 = 179
• 1. 생물공장 자동화(bio - factory automation) = 180
• 2. 시스템의 지능화 = 181
• 1) Intelligent = 181
• 2) 지능재배(intelligent culture) = 182
• 3) Speaking plant approach (SPA) = 183
• 3. 식물의 생체정보 = 184
• 1) 평균적 생체정보 = 184
• 2) 분포적 생체정보 = 185
• 4. 생육진단 = 187
• 1) 이상 생육진단 = 187
• 2) 정상 생육진단 = 188
• 5. 시스템의 설비진단 = 188
• 1) 이상검출 = 188
• 2) 이상원인의 동정과 예측 = 189
• 6. 배양·재배의 지원시스템 = 191
• 7. 각종 expert system = 192
• 제13장 식물공장에서의 자동화 및 로봇화 = 197
• 1. 환경제어의 시스템화와 자동화 = 198
• 1) 환경제어시스템 = 198
• 2) PID컨트롤러 = 199
• 3) 시분할(時分割)에 의한 집중화 = 200
• 4) 컴퓨터제어의 계층화 = 201
• 5) 컴퓨터에 의한 적응제어, 최적제어 = 202
• 6) Expert 지원시스템의 도입 = 202
• 2. Robotics = 203
• 1) 로봇 = 203
• 2) 로봇의 감각 = 204
• 3) CCD(charge couple device) = 204
• 4) 로봇의 두뇌 = 206
• 5) 로봇의 운동 = 207
• 3. 식물공장용 로봇 = 207
• 1) Agri - robot이란 = 207
• 2) 묘생산과 FA(factory automation)화 = 209
• 3) Micropropagation로봇 = 211
• 제14장 첨단 식물생산시스템 = 215
• 1. 선진적 시설원예와 식물공장 = 216
• 2. 생물환경조절의 배경 = 217
• 3. 환경제어자동화의 배경 = 218
• 4. 식물공장의 기술방향 = 218
• 5. CIM (컴퓨터통합생산; Computer Integrated Manufacturing) = 220
• 1) CIM, FA = 220
• 2) 생산시스템의 FA = 222
• 3) 국제적인 정보통신시스템 = 223
• 6. 새로운 산업의 개발 = 224
• 제15장 식물공장의 시스템화 = 227
• 1. 지능화시스템 = 227
• 2. 컴퓨터시스템 = 228
• 3. 통신시스템 = 229
• 4. Fuzzy제어와 뉴럴네트워크(neural network)의 응용 = 231
• 5. 인공현실감의 이용 = 233
• 제16장 컴퓨터네트워크와 식물공장의 LAN = 237
• 1. 컴퓨터 네트워크 = 237
• 2. 퍼스널컴퓨터 네트워크 = 239
• 3. 식물공장의 LAN = 239
• 제17장 농업에 있어서 정보화 = 245
• 1. 농업정보화 = 245
• 2. 바이오시스템의 정보화 = 245
• 3. 생체정보 컴퓨터시스템 = 246
• 4. 농업의 OA화(office automation) = 247
• 5. 정보화에 따른 농촌생활 향상 = 248
• 6. 앞으로의 과제 = 249
• 제18장 Optical fiber 정보통신망 = 255
• 1. ISDN(integrated services digital network) = 255
• 1) 64kbps = 257
• 2) 회선교환과 backet교환 = 258
• 3) I interface = 259
• 4) 기본 interface (basic interface) = 259
• 5) 일차군 interface = 259
• 2. 광대역 ISDN (broadband ISDN, BISDN) = 260
• 1) ISDN채널과 속도 = 261
• 2) OSI계층모델 = 263
• 3) Digital hierarchy = 264
• 3. 광섬유통신 = 264
• 4. 광LAN(local area network) = 266
• 1) Token passing방식 = 268
• 2) CSMA / CD = 269
• 3) TDMA = 269
• 5. 광CATV = 270
• 6. Coherent 광섬유통신 = 272