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    (Minitab을 활용한)통계자료분석

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    https://www.riss.kr/link?id=M1966

    • 저자
    • 발행사항

      서울 : 學文社, 1996

    • 발행연도

      1996

    • 작성언어

      한국어

    • 주제어
    • KDC

      310.17 판사항(3)

    • DDC

      310.17 판사항(15)

    • ISBN

      8946790334 93310

    • 자료형태

      일반단행본

    • 발행국(도시)

      서울

    • 서명/저자사항

      (Minitab을 활용한)통계자료분석 / 전용진 著

    • 형태사항

      417 p. : 삽도 ; 26 cm

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    부가정보

    목차 (Table of Contents)

    • 목차
    • 제1장 統計學
    • 제1절 통계학이란 = 13
    • 제2절 기술통계와 추리통계 = 13
    • 제3절 자료분류 = 14
    • 목차
    • 제1장 統計學
    • 제1절 통계학이란 = 13
    • 제2절 기술통계와 추리통계 = 13
    • 제3절 자료분류 = 14
    • 1. 명목척도 자료 = 14
    • 2. 순서척도 자료 = 15
    • 3. 구간척도 자료 = 15
    • 4. 비율척도 자료 = 16
    • 제4절 자료의 예비분석 = 16
    • 1. 자료편집 = 16
    • 2. 변수설정 = 17
    • 3. 자료 코드화 = 17
    • 4. 오류검색 = 17
    • 5. 자료 構造化 = 17
    • 6. 통계 패키지를 이용한 사전분석 = 18
    • 7. 도표작성 = 18
    • 연습문제 = 19
    • 제2장 그림 作成과 度數分布表
    • 제1절 單一變量도표작성 = 20
    • 1. 막대그림표 = 20
    • 2. 점도표 = 23
    • 3. 숫자 막대그림표 = 24
    • 4. 산포도 = 26
    • 제2절 도표를 이용한 多數集團 비교 = 32
    • 1. 독립자료 비교 = 32
    • 2. 쌍체자료 비교 = 36
    • 제3절 도수분포표 = 37
    • 1. 범주형과 순위형 자료의 도수분포표 = 37
    • 2. 등간 및 비율척도 자료의 도수분포표 = 40
    • 제4절 多變量 자료 요약 = 42
    • 1. 교차표 작성 = 42
    • 2. Minitab실행 = 43
    • 연습문제 = 50
    • 제3장 分布의 特性
    • 제1절 자료요약 = 52
    • 1. 대표값 = 52
    • 2. 산포도 = 55
    • 3. 비대칭도 = 60
    • 4. 尖度 = 62
    • 제2절 Minitab 실행 = 62
    • 1. 변수별 통계량 = 64
    • 2. 行에 대한 통계량 = 65
    • 연습문제 = 67
    • 제4장 確率變數와 密度函數
    • 제1절 확률과 확률변수 = 68
    • 1. 확률 = 68
    • 2. 확률변수 = 69
    • 제2절 이산확률분포 = 69
    • 1. 확률분포 = 69
    • 2. 누적확률분포 = 70
    • 3. 확률분포의 기대치와 분산 = 72
    • 제3절 결합확률분포와 주변확률분포 = 75
    • 제4절 확률변수의 통계적 독립성 = 77
    • 제5절 共分散과 相關係數 = 78
    • 1. 공분산 = 78
    • 2. 상관계수 = 79
    • 제6절 독립 확률변수의 합과 차 = 80
    • 제7절 연속확률변수 = 81
    • 1. 확률밀도함수 = 81
    • 2. 연속확률변수의 기대치와 분산 = 83
    • 3. 누적확률함수 = 84
    • 연습문제 = 85
    • 제5장 離散確率分布
    • 제1절 베르누이 분포 = 86
    • 제2절 이항분포 = 87
    • 1. 기대치와 분산 = 87
    • 2. 확률계산 = 88
    • 3. 분포형태 = 90
    • 제3절 포아송 분포 = 92
    • 1. 확률계산 = 93
    • 2. 기대치와 분산 = 95
    • 3. 포아송 분포의 모양 = 95
    • 4. 포아송 분포와 이항분포 = 96
    • 제4절 超幾何分布 = 98
    • 1. 확률계산 = 98
    • 2. 기대치와 분산 = 99
    • 연습문제 = 101
    • 제6장 連續確率分布
    • 제1절 정규분포 = 102
    • 1. 정규확률밀도함수 = 103
    • 2. 확률계산 = 104
    • 3. 정규분포의 모양 = 108
    • 4. 정규분포와 이항분포 = 111
    • 제2절 지수분포 = 112
    • 1. 확률밀도함수 = 113
    • 2. 지수분포의 모양 = 113
    • 3. 확률계산 = 114
    • 4. 지수분포와 포아송 분포의 관계 = 116
    • 제3절 t분포 = 117
    • 1. 확률밀도함수 = 117
    • 2. t분포 모양 = 118
    • 제4절 X²분포 = 119
    • 1. X²확률변수 = 119
    • 2. X²분포모양 = 121
    • 제5절 F분포 = 122
    • 제6절 분포간의 관계 = 124
    • 1. F분포와 X²분포 = 124
    • 2. F분포와 표준화 정규분포와의 관계 = 125
    • 3. F분포와 t분포의 관계 = 125
    • 연습문제 = 126
    • 제7장 標本抽出
    • 제1절 표본추출 개요 = 127
    • 제2절 표본 추출방식 = 128
    • 1. 확률표본추출 = 128
    • 2. 비확률표본추출 = 133
    • 제3절 표본통계량 = 133
    • 1. 표본평균 = 134
    • 2. 표본분산 = 135
    • 3. 표본비율 = 137
    • 연습문제 = 138
    • 제8장 標本統計量의 分布
    • 제1절 표본평균의 분포 = 139
    • 1. 모집단이 정규분포를 따르고 표준편차를 아는 경우 = 139
    • 2. 모집단이 정규분포를 따르고 표준편차를 모르는 경우 = 142
    • 3. 모집단이 정규분포가 아닌 경우 = 143
    • 제2절 표본분산의 확률분포 = 144
    • 제3절 표본비율의 확률분포 = 145
    • 연습문제 = 147
    • 제9장 單一母集團에 대한 推定
    • 제1절 기본개념 = 148
    • 1. 점추정 = 149
    • 2. 추정기준 = 149
    • 제2절 단일모집단의 구간추정 = 153
    • 1. 모평균의 신뢰구간추정 = 153
    • 2. 모분산의 신뢰구간추정 = 161
    • 3. 모비율의 구간추정 = 163
    • 연습문제 = 166
    • 제10장 두 母集團에 대한 推定
    • 제1절 모평균차에 대한 구간추정 = 168
    • 1. 두 모집단의 분산을 아는 경우 = 168
    • 2. 모분산을 모르나 표본이 클 때 = 170
    • 3. 두 모집단이 정규분포를 따르나 모분산이 다른 경우 = 171
    • 4. 두 모집단이 정규분포를 따르고 분산이 같은 경우 = 174
    • 5. 쌍체표본의 경우 = 176
    • 제2절 비율차에 대한 구간추정 = 179
    • 제3절 분산비에 대한 구간추정 = 181
    • 연습문제 = 183
    • 제11장 假說檢定의 基礎
    • 제1절 기본개념 = 185
    • 1. 귀무가설과 대립가설 = 186
    • 2. 단측검정과 양측검정 = 187
    • 3. 유의수준의 임계치 = 189
    • 4. 가설검정의 오류 = 190
    • 5. 가설검정 절차 = 191
    • 연습문제 = 193
    • 제12장 單一母集團에 대한 假說檢定
    • 제1절 모평균에 대한 검정 = 194
    • 1. 모집단이 정규분포를 따르고 모분산을 아는 경우 = 194
    • 2. 모집단이 정규분포를 따르고 표본이 작은 경우 = 203
    • 제2절 모비율에 대한 가설검정 = 213
    • 제3절 모분산에 대한 검정 = 220
    • 연습문제 = 223
    • 제13장 두 母集團에 대한 假說檢定
    • 제1절 두 모집단의 평균에 대한 가설검정 = 225
    • 1. 두 모집단이 정규분포를 따르고 분산을 아는 경우 = 227
    • 2. 모분산을 모르나 표본이 클 때 = 232
    • 3. 모분산이 다르고 표본이 작을 때 = 234
    • 4. 분산이 같고 표본이 작은 경우 = 238
    • 5. 쌍체표본 검정 = 241
    • 제2절 두 모집단의 비율에 대한 가설검정 = 246
    • 1. 단측검정 = 247
    • 2. 양측검정 = 249
    • 제3절 두 모집단의 분산에 대한 가설검정 = 251
    • 연습문제 = 255
    • 제14장 一元配置 分散分析
    • 제1절 분산분석 기초 = 258
    • 1. 인자와 수준 = 258
    • 2. 가설의 설정 = 259
    • 제2절 일원배치 분산분석 = 260
    • 1. 자료구조와 모형 = 260
    • 2. 분산분석표 = 263
    • 3. 모평균 추정 = 268
    • 연습문제 = 273
    • 제15장 二元配置 分散分析
    • 제1절 반복없는 이원배치 분산분석 = 277
    • 1. 자료구조와 모형 = 277
    • 2. 분산분석표 = 280
    • 3. 모평균추정 = 287
    • 제2절 반복있는 이원배치 = 289
    • 1. 자료구조와 모형 = 290
    • 2. 분산분석표 = 294
    • 3. 모평균 추정 = 301
    • 연습문제 = 306
    • 제16장 相關分析
    • 제1절 상관분석 개요 = 308
    • 제2절 공분산과 상관계수 = 308
    • 1. 모집단의 공분산과 상관계수 = 308
    • 2. 표본의 공분산과 상관계수 = 310
    • 3. 상관계수에 대한 검정 = 313
    • 연습문제 = 316
    • 제17장 回歸分析
    • 제1절 회귀분석의 개념 = 318
    • 1. 독립변수와 종속변수 = 318
    • 2. 단순회귀분석과 다중회귀분석 = 319
    • 제2절 단순회귀분석 = 319
    • 1. 산포도 = 319
    • 2. 모집단의 회귀모형 = 321
    • 3. 표본회귀모형 = 322
    • 4. 표본회귀계수 계산 = 323
    • 제3절 표본회귀식에 대한 적합도검정 = 325
    • 1. 회귀변동과 잔차변동 = 326
    • 2. 표준추정오차에 의한 적합도검정 = 327
    • 3. 결정계수 = 328
    • 4. 오차항의 自己相關 = 329
    • 제4절 회귀모형의 분산분석 = 330
    • 제5절 종속변수에 대한 신뢰구간 = 331
    • 1. E($$Y_{h}$$)에 대한 신뢰구간 = 331
    • 2. 개별 추정치 Y₁에 대한 신뢰구간 = 333
    • 제6절 회귀계수에 대한 검추정 = 334
    • 1. 기울기 β₁에 대한 검추정 = 334
    • 2. 절편 β₀에 대한 추정 = 337
    • 제7절 중회귀분석 = 340
    • 1. 중회귀모형 = 340
    • 제8절 상관분석과 회귀분석 = 344
    • 1. 상관계수와 회귀계수 = 344
    • 2. 상관계수와 결정계수 = 345
    • 연습문제 = 346
    • 제18장 非母數統計
    • 제1절 모수통계와 비모수통계 = 348
    • 제2절 X²검정 = 349
    • 1. 적합도검정 = 349
    • 2. 독립성검정 = 353
    • 제3절 이항분포를 이용한 符號檢定 = 356
    • 제4절 윌콕슨의 부호화 순위검정 = 358
    • 제5절 맨-휘트니 순위검정 = 360
    • 연습문제 = 362
    • 부록Ⅰ Minitab 작동과 활용 = 367
    • 부록Ⅱ 통계표 = 385
    • 찾아보기 = 407
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