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      유통산업 블록체인 도입을 위한 소비자 지불의사액 추정 = The Estimation of User's Willingness to Pay for the Distribution Industry BlockChain

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      https://www.riss.kr/link?id=A106012921

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Retail companies are actively considering the adoption of blockchain as a means to secure transparency and increase security in the distribution process with the world's food supply chain becoming more complex, and growing interest and need for safe food and reliable distribution systems.
      Since blockchain introduced as the concept of a secure block in 1991, it‘s adoption has been actively discussed not only in the financial industry but also in the distribution industry due to its transparency and reliability, and building a blockchain platform and it’s using was progressing rapidly by domestic retail companies as well as global retail companies.
      Measuring consumer satisfaction and reliability, which are consumers' benefits to the adoption of the blockchain, and the resulting additional revenue is the information necessary for retail companies to make the blockchain investment decision. Thus, this study used the survey's 1,000 person response data to estimate the additional willingness to pay (WTP) for the prices of products. More than 75% of respondents indicated that they were willing to pay additional costs for the adoption of the blockchain and additional WTP was estimated to 7.24 to 7.94% of the commodity price from a conservative perspective. These additional willingness to pay probabilities were found to be higher in annual household income and education levels, and higher in retail shop visits. In addition, the people who are older and single were more likely to pay extra.
      Based on the median WTP of 7.57%, the monthly revenue growth of large discount stores, department stores, convenience stores, and super supermarkets to the food sector is 101.7, 23.3, 71.8, and 31.5 billion won respectively, and these major retail companies’ annual revenue growth is 228.2 billion won. Thus, if the distribution industry provides benefit to users through one-time investment in blockchain, the distribution industry could achieve a 2.2 percent annual increase in sales in the food sector only. In addition, the efficiency of distribution information management and cost reduction can be seen as side effects.
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      Retail companies are actively considering the adoption of blockchain as a means to secure transparency and increase security in the distribution process with the world's food supply chain becoming more complex, and growing interest and need for safe f...

      Retail companies are actively considering the adoption of blockchain as a means to secure transparency and increase security in the distribution process with the world's food supply chain becoming more complex, and growing interest and need for safe food and reliable distribution systems.
      Since blockchain introduced as the concept of a secure block in 1991, it‘s adoption has been actively discussed not only in the financial industry but also in the distribution industry due to its transparency and reliability, and building a blockchain platform and it’s using was progressing rapidly by domestic retail companies as well as global retail companies.
      Measuring consumer satisfaction and reliability, which are consumers' benefits to the adoption of the blockchain, and the resulting additional revenue is the information necessary for retail companies to make the blockchain investment decision. Thus, this study used the survey's 1,000 person response data to estimate the additional willingness to pay (WTP) for the prices of products. More than 75% of respondents indicated that they were willing to pay additional costs for the adoption of the blockchain and additional WTP was estimated to 7.24 to 7.94% of the commodity price from a conservative perspective. These additional willingness to pay probabilities were found to be higher in annual household income and education levels, and higher in retail shop visits. In addition, the people who are older and single were more likely to pay extra.
      Based on the median WTP of 7.57%, the monthly revenue growth of large discount stores, department stores, convenience stores, and super supermarkets to the food sector is 101.7, 23.3, 71.8, and 31.5 billion won respectively, and these major retail companies’ annual revenue growth is 228.2 billion won. Thus, if the distribution industry provides benefit to users through one-time investment in blockchain, the distribution industry could achieve a 2.2 percent annual increase in sales in the food sector only. In addition, the efficiency of distribution information management and cost reduction can be seen as side effects.

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      국문 초록 (Abstract)

      세계의 식품 공급망이 복잡해지면서 안전한 식품과 신뢰할 수 있는 유통체계에 관한 관심과 필요성이 증대되고 있는 시점에서 유통기업들은 유통과정의 투명성을 확보하고 보안을 강화하기 위한 수단으로 블록체인 도입을 적극적으로 추진하고 있다.
      블록체인은 1991년 암호화된 안전한 블록의 개념으로 소개된 이후 블록체인에 저장된 정보에 대한 투명성과 신뢰성으로 금융산업은 물론 유통산업에서도 이의 도입에 대해 활발히 논의되고 있고, 현재 글로벌 유통기업은 물론 국내 유통기업들도 블록체인 플랫폼 구축과 이의 활용이 급속히 진행되고 있다.
      블록체인의 유통산업 도입에 대한 소비자의 편익인 소비자 만족도와 신뢰도 그리고 이를 통한 추가적인 수익의 측정은 유통기업들의 블록체인 투자 의사결정에 필요한 정보이다. 이를 위해 본 연구에서는 설문을 통한 1,000명의 응답자료를 활용하여 기존 상품의 가격에 대한 추가적 지불의사액(WTP, Willingness to pay)을 추정하였다. 응답자의 75% 이상이 블록체인의 유통산업 도입에 대해 추가로 비용을 지불할 의사가 있는 것으로 나타났고 그 금액은 보수적 관점에서 상품가격의 7.24~7.94%로 추정되었다. 추가 지불 확률은 연간 가구소득과 교육수준이 높을수록 그리고 유통업체 방문이 많을수록 높은 것으로 나타났다. 추가로 나이가 많을수록 그리고 미혼인 경우가 기혼에 비해 추가적 지불 확률이 높은 것으로 나타났다.
      WTP 중앙값 7.57%를 적용했을 때, 주요 유통업체에서 식품분야에 한정하여 연간 기대할 수 있는 매출의 증가분은 대형마트, 백화점, 편의점, 기업형슈퍼마켓(SSM)에서 각각 월 1,017억 원, 233억 원, 718억 원, 315억 원으로 총 2,282억 원이며 연간으로 환산하면 약 2조 7,000억 원 정도로 나타났다. 따라서 유통산업에서 블록체인 관련 일회성 투자를 통해 사용자들에게 유익한 효용을 제공한다면 식품 분야로 한정해서 연간 2.2%의 매출 증대 효과를 얻을 수 있는 것으로 나타났다. 추가로 유통정보관리의 효율성과 비용절감 등의 유통업체의 효용은 부수적인 효과로 볼 수 있다.
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      세계의 식품 공급망이 복잡해지면서 안전한 식품과 신뢰할 수 있는 유통체계에 관한 관심과 필요성이 증대되고 있는 시점에서 유통기업들은 유통과정의 투명성을 확보하고 보안을 강화하...

      세계의 식품 공급망이 복잡해지면서 안전한 식품과 신뢰할 수 있는 유통체계에 관한 관심과 필요성이 증대되고 있는 시점에서 유통기업들은 유통과정의 투명성을 확보하고 보안을 강화하기 위한 수단으로 블록체인 도입을 적극적으로 추진하고 있다.
      블록체인은 1991년 암호화된 안전한 블록의 개념으로 소개된 이후 블록체인에 저장된 정보에 대한 투명성과 신뢰성으로 금융산업은 물론 유통산업에서도 이의 도입에 대해 활발히 논의되고 있고, 현재 글로벌 유통기업은 물론 국내 유통기업들도 블록체인 플랫폼 구축과 이의 활용이 급속히 진행되고 있다.
      블록체인의 유통산업 도입에 대한 소비자의 편익인 소비자 만족도와 신뢰도 그리고 이를 통한 추가적인 수익의 측정은 유통기업들의 블록체인 투자 의사결정에 필요한 정보이다. 이를 위해 본 연구에서는 설문을 통한 1,000명의 응답자료를 활용하여 기존 상품의 가격에 대한 추가적 지불의사액(WTP, Willingness to pay)을 추정하였다. 응답자의 75% 이상이 블록체인의 유통산업 도입에 대해 추가로 비용을 지불할 의사가 있는 것으로 나타났고 그 금액은 보수적 관점에서 상품가격의 7.24~7.94%로 추정되었다. 추가 지불 확률은 연간 가구소득과 교육수준이 높을수록 그리고 유통업체 방문이 많을수록 높은 것으로 나타났다. 추가로 나이가 많을수록 그리고 미혼인 경우가 기혼에 비해 추가적 지불 확률이 높은 것으로 나타났다.
      WTP 중앙값 7.57%를 적용했을 때, 주요 유통업체에서 식품분야에 한정하여 연간 기대할 수 있는 매출의 증가분은 대형마트, 백화점, 편의점, 기업형슈퍼마켓(SSM)에서 각각 월 1,017억 원, 233억 원, 718억 원, 315억 원으로 총 2,282억 원이며 연간으로 환산하면 약 2조 7,000억 원 정도로 나타났다. 따라서 유통산업에서 블록체인 관련 일회성 투자를 통해 사용자들에게 유익한 효용을 제공한다면 식품 분야로 한정해서 연간 2.2%의 매출 증대 효과를 얻을 수 있는 것으로 나타났다. 추가로 유통정보관리의 효율성과 비용절감 등의 유통업체의 효용은 부수적인 효과로 볼 수 있다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 KDI 공공투자관리센터, "예비타당성조사를 위한 CVM 분석지침 개선 연구" 한국개발연구원 2012

      2 식품외식경제, "식중독 케이크 원인 ‘HACCP 계란’ ... 정부 ‘부실관리’ 도마"

      3 서울경제, "산업부 유통분야 블록체인 시범사업 발굴한다"

      4 정종구, "블록체인 활용방안에 대한 규범적 고찰" 한국정보법학회 22 (22): 204-232, 2018

      5 서울경제, "농심그룹의 블록체인 기반 소고기 유통이력관리, 내달부터 부분시행"

      6 Hanemann, W. M., "Welfare Evaluations in Contingent Valuation Experiments with Discrete Responses" 66 : 332-341, 1984

      7 Corkery, M., "Walmart’s Veggie-tracking Technology: Use Blockchain"

      8 Hackett, R., "Walmart and 9 Food Giants Team Up on IBM Blcokchain Plans"

      9 Cummings, R. G., "Valuing Environmental Goods : An Assessment of the Contingent Valuation Method" Rowman and Allenheld 1986

      10 Cameron, M. R., "Using Survey to Value Public Goods: The Contingent Valuation Method, Resources for the Future" RFF Press 1987

      1 KDI 공공투자관리센터, "예비타당성조사를 위한 CVM 분석지침 개선 연구" 한국개발연구원 2012

      2 식품외식경제, "식중독 케이크 원인 ‘HACCP 계란’ ... 정부 ‘부실관리’ 도마"

      3 서울경제, "산업부 유통분야 블록체인 시범사업 발굴한다"

      4 정종구, "블록체인 활용방안에 대한 규범적 고찰" 한국정보법학회 22 (22): 204-232, 2018

      5 서울경제, "농심그룹의 블록체인 기반 소고기 유통이력관리, 내달부터 부분시행"

      6 Hanemann, W. M., "Welfare Evaluations in Contingent Valuation Experiments with Discrete Responses" 66 : 332-341, 1984

      7 Corkery, M., "Walmart’s Veggie-tracking Technology: Use Blockchain"

      8 Hackett, R., "Walmart and 9 Food Giants Team Up on IBM Blcokchain Plans"

      9 Cummings, R. G., "Valuing Environmental Goods : An Assessment of the Contingent Valuation Method" Rowman and Allenheld 1986

      10 Cameron, M. R., "Using Survey to Value Public Goods: The Contingent Valuation Method, Resources for the Future" RFF Press 1987

      11 Wang, J., "Urban Chinese Consumers’ Willingness to Pay for Pork with Certified Labels : A Discrete Choice Experiment" 10 : 603-, 2018

      12 Gurluk, S., "The Estimation of Ecosystem Services’ Value in the Region of Misi Rural Development Project : Results from A Contingent Valuation Survey" 9 : 209-218, 2006

      13 Kim, K. H., "Study on Blockchain Application in Banking Sector" 12 : 1-278, 2017

      14 Hanemann, W. M., "Statistical Efficiency of Double-bound Dichotomous Choice Contingent Valuation" 73 : 1255-1263, 1991

      15 Adamowicz, W., "Stated Preference Approaches for Measuring Passive Use Values : Choice Experiments and Contingent Valuation" 80 : 64-75, 1998

      16 Herriges, J. A., "Starting Point Bias in Dichotomos Choice Valuation with Follow-up Questioning" 30 (30): 112-131, 1996

      17 Carey S., "Seven Reasons Blockchain isn’t Ready for Mainstream Deployment"

      18 Xiao, J., "Research on a Food Supply Chain Traceability Management System Based on RFID" 34 (34): 181-184, 2012

      19 Arrow, K., "Report of the NOAA Panel on Contingent Valuation" 58 : 4601-4614, 1993

      20 Lim, S. Y., "Public Willingness to Pay for Transforming Jogyesa Buddhist Temple in Seoul, Korea into a Cultural Tourism Resource" 8 : 900-, 2016

      21 Cooper, J. C., "One-and-one-half-bounded Dichotomous Choice Contingent Valuation" 84 : 742-750, 2002

      22 Krinsky, I., "On Approximating the Statistical Properties of Elasticities : A Correction" 72 : 189-190, 1990

      23 Krinsky, I., "On Approximating the Statistical Properties of Elasticities" 68 : 715-719, 1986

      24 Whitehead J. C., "Incentive Incompatibility and Starting-Point Bias in Iterative Valuation Questions" 78 (78): 285-297, 2002

      25 Haber, S., "How to Time-stamp a Digital Document" 3 (3): 437-455, 1991

      26 Lovelock, J. D., "Forecast : Blockchain Business Value, Worldwide 2017-2030"

      27 Tripoli, M., "Emerging Opportunities for the Application of Blockchain in the Agri-food Industry" International Center for Trade and Sustainable Development 2018

      28 Wust, K., "Do You Need a Blockchain?" 375-, 2017

      29 Committee on Payments and Market Infrastructures, "Distributed Ledger Eechnology in Payment, Clearing and Settlement" Bank for International Settlement 1-23, 2017

      30 Korpela, K., "Digital Supply Chain Transformation toward Blockchain Integration" 2017

      31 Nath, I., "Data Exchange Platform to Fight Insurance Fraud on Blockchain" IEEE Computer Society 2016

      32 Berrens, R. P., "Contingent Values for New Mexico in Stream Flows : With Tests of Scope, Group-size Reminder and Temporal Reliability" 58 : 73-90, 2000

      33 McFadden, D., "Contingent Valuation and Social Choice" 76 (76): 689-708, 1994

      34 Johnston, R. J., "Contemporary Guidance for Stated Preference Studies" 4 : 319-405, 2017

      35 Wilson, T., "Chickens and eggs: Retailer Carrefour Adopts Blockchain to track fresh produce"

      36 Polim, R., "Blockchain in Megacity Logistics" 1589-1594, 2017

      37 Gatteschi, V., "Blockchain and Smart Contracts for Insurance : Is the Technology Mature Enough?" 10 : 20-, 2018

      38 Treleaven, P., "Blockchain Technology in Finance" 50 : 14-17, 2017

      39 Kemp, L., "Blockchain Applications in Insurance; Deloitte Report" Deloitte LLP 2016

      40 Satoshi, N., "Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System"

      41 Mathew, S., "Australia's ASX Selects Blockchain to Cut Costs"

      42 Tian, F., "An Agri-food Supply Chain Traceability System for China Based on RFID & Blocl

      43 Breidert, C., "A Review of Methods for Measuring Willingness to Pay" 2 : 8-32, 2006

      44 Boyacia, L. H., "A Novel Method for Discrimination of Beef and Horsemeat Using Raman Spectroscopy" 148 : 37-34, 2014

      45 Marr, B., "A Complete Beginner’s Guide to Blockchain"

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      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2026 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2015-02-10 학술지명변경 외국어명 : Korea Research Academy of Distribution and Management Review -> Journal of Distribution and Management Research KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-03-16 학술지명변경 한글명 : 유통정보학회지 -> 유통경영학회지
      외국어명 : Korea Research Academy of Distribution Information Review -> Korea Research Academy of Distribution and Management Review
      KCI등재
      2010-02-04 학회명변경 한글명 : 한국유통정보학회 -> 한국유통경영학회
      영문명 : 미등록 -> Korea Research Academy of Distribution and Management
      KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2004-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.79 0.79 0.99
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.93 0.92 1.252 0.23
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