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Comparison of time series clustering methods and application to power consumption pattern clustering
Kim, Jaehwi, Kim, Jaehee The Korean Statistical Society 2020 p.589-602
Jung, Jae-Hwan, Ji, Seong-Jin,Zhu, Hongtu,Ibrahim, Joseph G.,Fan, Yong,Lee, Eunjee The Korean Statistical Society 2020 p.603-624
Fixed-accuracy confidence interval estimation of P(X > c) for a two-parameter gamma population
Zhuang, Yan, Hu, Jun,Zou, Yixuan The Korean Statistical Society 2020 p.625-639
Bioequivalence trial with two generic drugs in 2 × 3 crossover design with missing data
Park, Sang-Gue, Kim, Seunghyo,Choi, Ikjoon The Korean Statistical Society 2020 p.641-647
Rederivation of Gertler's model and analysis of the Korean economy
Lee, Hangsuck, Son, Jihoon The Korean Statistical Society 2020 p.649-673
Estimating causal effect of multi-valued treatment from observational survival data
Kim, Bongseong, Kim, Ji-Hyun The Korean Statistical Society 2020 p.675-688
The effect of life insurance settlement on insurance market and consumer welfare
Hong, Jimin The Korean Statistical Society 2020 p.689-699
Park, Chorong, Lee, Jongga,Lim, Changwon The Korean Statistical Society 2020 p.701-714
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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