특허의 기술이전 활성화를 위한 소셜 태깅기반 지적재산권 추천플랫폼

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 기술이전 가능성이 높은 양질의 특허를 추천할 수 있는 ‘소셜 태깅기반의 지적재산권 추천시스템’을 제안하는 것이다.

본 연구는 다음의 네 가지 주요부분으로 구성된다.
첫째, 특허의 기술이전에 영향을 미치는 주요한 요인을 추출하는 연구를 수행하겠다. 특허에 포함된 기초정보로는 IPC, 출원/등록/공개 번호 및 날짜, 발명자, 출원인, 심사청구 항목 수 등의 항목들이 있으나, 이러한 기초자료만으로 기술이전에 적합한 특허인지를 선별해 내는 것은 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 특허의 기술이전에 유의한 변수를 분석하고, 기존의 특허 DB로부터 이를 추출해내는 방안에 대한 연구를 수행하겠다.
둘째, 旣유통된 특허에 사용자의 소셜지식(social knowledge)을 축적하는 방안을 연구하겠다. 지식자원은, 상품이나 서비스와는 달리 지식의 품질이나, 자원에 대한 선호도를 단순히 점수를 부여하여 평가하기 어렵다. 따라서, 본 연구에서는 소셜 태깅(social tagging)방식을 활용하여, 과거 특허정보에 접근하였거나, 기술이전 받은 기업들이 산출하는 경험지식을 축적하여, 이를 지식의 품질평가, 사용자의 전문성 평가, 사용자의 자원에 대한 선호도등을 예측하는데 활용하는 방안을 연구하겠다.
셋째, 위의 기술이전 관련 유의(meaningful) 정보와, 특허에 축적된 소셜지식을 활용하여 사용자에게 적합한 지적재산권을 추천방안을 연구하겠다. 특허자원은 시간의 흐름에 따라서 점차 방대한 양으로 축적될 것이며, 이들 중 일부는 질적으로 미흡하거나, 기업에 적용하기에는 부적합하여, 활용도가 극히 낮을 것으로 예상된다. 따라서, 이들 중에서 기업의 요구에 부합하는 지작자원을 효율적으로 탐색할 수 있는 추천 알고리즘을 개발하여, 기술이전에 소요되는 탐색비용을 줄이는 연구를 수행하겠다.
마지막으로, 본 연구에서 제안하는 ‘소셜태깅기반의 추천시스템’의 전체적인 플랫폼과 운영방안을 연구하겠다. 본 연구에서 제안하고자 하는 특허추천 방식은, 현재의 특허 유통플랫폼을 부분적으로 수정하지 않으면 운영될 수 없기 때문에, 특허가 플랫폼에 등록되고, 유통되고, 사용자에게 추천되고, 추천된 특허가 기술이전 되며, 이를 활용하였거나 또는 검토한 기업이 해당 특허에 자신의 소셜 지식을 추가하는 전체적인 플랫폼과 운영방안을 연구하겠다.

본 연구를 수행하기 위한 데이터수집, 추천알고리즘 생성 및 검증방법은 다음과 같다. 우선, 특허청에서 운영하고 있는 데이터베이스인 KIPRIS(Korea Industrial Property Rights Information Service)에서, 지난 5년간의 특허자료를 수집한다. 그러나, 본 데이터에는 사용자의 경험지가 포함되어 있지 않기 때문에, 여기에 가상의 소셜 태그를 자동화 방식으로 추가하여 반가상(semi-virtual)데이타셋을 생성할 것이다. 본 연구의 특허추천방법은 특허 도메인이 사용자의 선호도와의 부합되고, 기술이전 가능성이 높은 특허이며, 높은 품질의 특허를 추천될 수 있도록 최적화 시키고자 한다. 이러한 목적을 달성하기 위하여, 기술이전 유의변수를 활용한 내용기반(content-base)추천 기법과, 소셜태그(social tag)로부터 추출한 행동(behavioral) 데이타를 활용한 협업적 필터링(collabarative filtering)기법을 결합(hybrid)하는 방안을 검토하겠다. 특히, ‘태그’로부터 추출된 지식을 효과적으로 활용하기 위하여, 자원의 품질, 태그를 단 사람의 전문성 등의 평가할 수 있는 폭사노미 랭킹기법의 활용을 적극적으로 연구하겠다. 시스템 검증은 다양한 시나리오 상에서 효과적으로 특허가 추천되는지 확인하는 ‘시나리오 테스트’ 방식과, 5년간의 특허 데이터를 사용했을 때의 ‘추천 소요시간’을 통해 평가하고자 한다.