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      동절기 하수처리장에서 효율적인 질소제거를 위한 최적 HRT조합 도출에 관한 연구 = A Study on Optimum HRT Combination for Efficient Nitrogen Removal at WWTP in Winter Days

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      https://www.riss.kr/link?id=A103813349

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      It has been reported that most wastewater treatment plants have dificulties in nitrogen removal during winter season due todeclined activity of nitrifiers in the condition of low temperature. This study was conducted in order to find out optimum oper-ating condition for efficient nitrogen removal in low temperature. A series of operating conditions with various HRTs of each tankwere simulated using the GPS-X program. The optimum HRT combination for effective nitrogen removal was 0.3 hr/0.5 hr/1.36 hr/4.84 hr(PreAx/An/Ax/Ox) with 51.4% of T-N removal efficiency and 57.3% of NH4+-N removal efficiency.
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      It has been reported that most wastewater treatment plants have dificulties in nitrogen removal during winter season due todeclined activity of nitrifiers in the condition of low temperature. This study was conducted in order to find out optimum oper-...

      It has been reported that most wastewater treatment plants have dificulties in nitrogen removal during winter season due todeclined activity of nitrifiers in the condition of low temperature. This study was conducted in order to find out optimum oper-ating condition for efficient nitrogen removal in low temperature. A series of operating conditions with various HRTs of each tankwere simulated using the GPS-X program. The optimum HRT combination for effective nitrogen removal was 0.3 hr/0.5 hr/1.36 hr/4.84 hr(PreAx/An/Ax/Ox) with 51.4% of T-N removal efficiency and 57.3% of NH4+-N removal efficiency.

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      국문 초록 (Abstract)

      대부분의 하수처리장에서는 동절기에 수온저하로 인한 질산화 미생물의 활동저하 때문에 질소제거에 어려움을 많이 겪고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 하수처리 시뮬레이션 프로그램인 GPS-X를 사용하여 각조의 HRT를 변화시켜 저 수온시 효율적인 질소제거를 위한 HRT의 조합을 도출하고자 하였다. 본 연구에서 도출한 최적의 HRT 조합은 0.3hr/0.5hr/1.36hr/4.84hr(PreAx/An/Ax/Ox)이고 이때의 T-N 제거율은 51.4%, NH4+-N는 57.3%의 제거율을 보였다.
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      대부분의 하수처리장에서는 동절기에 수온저하로 인한 질산화 미생물의 활동저하 때문에 질소제거에 어려움을 많이 겪고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 하수처리 ...

      대부분의 하수처리장에서는 동절기에 수온저하로 인한 질산화 미생물의 활동저하 때문에 질소제거에 어려움을 많이 겪고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 하수처리 시뮬레이션 프로그램인 GPS-X를 사용하여 각조의 HRT를 변화시켜 저 수온시 효율적인 질소제거를 위한 HRT의 조합을 도출하고자 하였다. 본 연구에서 도출한 최적의 HRT 조합은 0.3hr/0.5hr/1.36hr/4.84hr(PreAx/An/Ax/Ox)이고 이때의 T-N 제거율은 51.4%, NH4+-N는 57.3%의 제거율을 보였다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 신응배, "온도변화에 따른 BNR 효율특성" 18 : 1997

      2 노해연, "시뮬레이션 기법을 이용한 기존 BNR공정의 운전 조건 최적화" 서울산업대학교 2007

      3 Rieger, L., "The EAWAG Bio-P Module for Activated Sludge Model No. 3" 35 (35): 3887-3903, 2001

      4 Lee, S.H., "Identification of the adverse effect of nitrate on the phosphate release rate and improvement of EBPR process model" 53 (53): 115-123, 2006

      5 정창화, "GPS-X 시뮬레이션을 이용한 2단탈질 공정에서 외부탄소원 적용성 평가" 대한상하수도학회 18 (18): 37-48, 2004

      6 IWA Task Group on Matheamtical Modelling for Design and Operation of Biological Wastewater Treatment, "Activated Sludge Models ASM1, ASM2, ASM2d and ASM3" IWA publishing 2000

      7 Gujer, W., "Activated Sludge Model No. 3" 39 (39): 183-193, 1999

      8 Henze, M., "Activated Sludge Model No. 2d, ASM2d" 39 (39): 165-182, 1999

      1 신응배, "온도변화에 따른 BNR 효율특성" 18 : 1997

      2 노해연, "시뮬레이션 기법을 이용한 기존 BNR공정의 운전 조건 최적화" 서울산업대학교 2007

      3 Rieger, L., "The EAWAG Bio-P Module for Activated Sludge Model No. 3" 35 (35): 3887-3903, 2001

      4 Lee, S.H., "Identification of the adverse effect of nitrate on the phosphate release rate and improvement of EBPR process model" 53 (53): 115-123, 2006

      5 정창화, "GPS-X 시뮬레이션을 이용한 2단탈질 공정에서 외부탄소원 적용성 평가" 대한상하수도학회 18 (18): 37-48, 2004

      6 IWA Task Group on Matheamtical Modelling for Design and Operation of Biological Wastewater Treatment, "Activated Sludge Models ASM1, ASM2, ASM2d and ASM3" IWA publishing 2000

      7 Gujer, W., "Activated Sludge Model No. 3" 39 (39): 183-193, 1999

      8 Henze, M., "Activated Sludge Model No. 2d, ASM2d" 39 (39): 165-182, 1999

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      2016 0.43 0.43 0.41
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.41 0.4 0.602 0.11
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