RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      소형 가스터빈 엔진 실험 데이터를 이용한 역모델링 연구

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A60155557

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      가스터빈 엔진의 성능은 그 구성품 성능 특성에 큰 영향을 받는다. 보통 이러한 구성품 성능 특성은 여러 조건에서의 수많은 실험을 통해 얻을 수 있지만 그것은 제작사의 고유 재산이기 때문에 쉽게 제공되지 않는다. 그렇기 때문에 보통 성능 덱을 이용하거나 소유하고 있는 엔진 성능 맵을 스케일링 하여 사용한다. 하지만 이러한 방법은 탈설계점에서 오차를 보인다. 이에 본 연구에서는 소형 가스터빈 엔진 실험 장치를 구성하여 몇 구간에서의 실험을 통해 데이터를 축적하고 이를 이용하여 구성품 성능 맵을 축척하는 방법을 제시하였다. 그리고 프로그램을 이용하여 대상 엔진의 정상상태 성능 모델을 구성하여 실제 측정 데이터와 새롭게 생성된 구성품 맵을 사용했을 경우, 그리고 기존의 방법을 이용한 경우를 비교하였다.
      번역하기

      가스터빈 엔진의 성능은 그 구성품 성능 특성에 큰 영향을 받는다. 보통 이러한 구성품 성능 특성은 여러 조건에서의 수많은 실험을 통해 얻을 수 있지만 그것은 제작사의 고유 재산이기 때...

      가스터빈 엔진의 성능은 그 구성품 성능 특성에 큰 영향을 받는다. 보통 이러한 구성품 성능 특성은 여러 조건에서의 수많은 실험을 통해 얻을 수 있지만 그것은 제작사의 고유 재산이기 때문에 쉽게 제공되지 않는다. 그렇기 때문에 보통 성능 덱을 이용하거나 소유하고 있는 엔진 성능 맵을 스케일링 하여 사용한다. 하지만 이러한 방법은 탈설계점에서 오차를 보인다. 이에 본 연구에서는 소형 가스터빈 엔진 실험 장치를 구성하여 몇 구간에서의 실험을 통해 데이터를 축적하고 이를 이용하여 구성품 성능 맵을 축척하는 방법을 제시하였다. 그리고 프로그램을 이용하여 대상 엔진의 정상상태 성능 모델을 구성하여 실제 측정 데이터와 새롭게 생성된 구성품 맵을 사용했을 경우, 그리고 기존의 방법을 이용한 경우를 비교하였다.

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The gas turbine engine performance is greatly relied on its component performance characteristics. Generally, acquisition of component maps is not easy for engine purchasers because it is an expensive intellectual property of gas turbine engine supplier. In the previous work, the maps were inversely generated from engine performance deck data, but this method is limited to obtain the realistic maps due to calculated performance deck data. Therefore this work proposes newly to generate more realistic compressor map from experimental performance test data. And then a realistic compressor map can be generated form those processed data using the proposed extended scaling method at each rotational speed. Evaluation can be made through comparison between performance analysis results using the performance simulation program including the generated compressor map and on-condition monitoring performance data.
      번역하기

      The gas turbine engine performance is greatly relied on its component performance characteristics. Generally, acquisition of component maps is not easy for engine purchasers because it is an expensive intellectual property of gas turbine engine suppli...

      The gas turbine engine performance is greatly relied on its component performance characteristics. Generally, acquisition of component maps is not easy for engine purchasers because it is an expensive intellectual property of gas turbine engine supplier. In the previous work, the maps were inversely generated from engine performance deck data, but this method is limited to obtain the realistic maps due to calculated performance deck data. Therefore this work proposes newly to generate more realistic compressor map from experimental performance test data. And then a realistic compressor map can be generated form those processed data using the proposed extended scaling method at each rotational speed. Evaluation can be made through comparison between performance analysis results using the performance simulation program including the generated compressor map and on-condition monitoring performance data.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • ABSTRACT
      • 초록
      • 1. 서론
      • 2. 시험장치 구성
      • 3. 데이터 계측 및 획득 시스템
      • ABSTRACT
      • 초록
      • 1. 서론
      • 2. 시험장치 구성
      • 3. 데이터 계측 및 획득 시스템
      • 4. 실험 데이터를 이용한 성능선도 생성
      • 5. 성능해석 결과
      • 6. 결론
      • 참고문헌
      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼