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      서비스산업의 재해율 예측에 관한 연구 -창고업과 통신업을 중심으로- = A Study on Forecasting of Accident Rates in the Service Industry -Focused on the Warehousing and Transportation Division-

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      https://www.riss.kr/link?id=A82372067

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      For the 13 years, the industrial accident rate has maintained at the 0.7 level of standstill. Therefore, in order to reduce the industrial accident rate to less than 0.3 level of advance countries, there has been a need to shift the direction of the prevention project of industrial accident considering manufacturing and construction companies in the past as well as service industry. Therefore, this paper will focus on the warehousing and transportation division among the service industry, and use the accident rate reflecting social and technical changes in the business environment to minimize the Sum of Square Errors (SSE). Through the accident rate, this paper will forecast very desirable each accident rate, so it will provide a decisive information in establishing strategy or method that are essential for the industrial accident prevention of the service industry. In the warehousing and transportation division, the value to minimize the SSE was calculated as 0.3403 and 0.1661, respectively. Therefore, it will be very ideal for the warehousing and transportation division to adapt the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model. Finally, the results of this paper will help to establish strategy or method for prevention of industrial accidents very easily.
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      For the 13 years, the industrial accident rate has maintained at the 0.7 level of standstill. Therefore, in order to reduce the industrial accident rate to less than 0.3 level of advance countries, there has been a need to shift the direction of the p...

      For the 13 years, the industrial accident rate has maintained at the 0.7 level of standstill. Therefore, in order to reduce the industrial accident rate to less than 0.3 level of advance countries, there has been a need to shift the direction of the prevention project of industrial accident considering manufacturing and construction companies in the past as well as service industry. Therefore, this paper will focus on the warehousing and transportation division among the service industry, and use the accident rate reflecting social and technical changes in the business environment to minimize the Sum of Square Errors (SSE). Through the accident rate, this paper will forecast very desirable each accident rate, so it will provide a decisive information in establishing strategy or method that are essential for the industrial accident prevention of the service industry. In the warehousing and transportation division, the value to minimize the SSE was calculated as 0.3403 and 0.1661, respectively. Therefore, it will be very ideal for the warehousing and transportation division to adapt the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model. Finally, the results of this paper will help to establish strategy or method for prevention of industrial accidents very easily.

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      참고문헌 (Reference)

      1 최승일, "재해율 예측에 근거한 사업장별 무재해 목표시간의 설정" 7 (7): 5-13, 1992

      2 강영식, "수요예측 모형의 비교분석과 적용" 20 (20): 243-255, 1997

      3 노동부 산업안전보건국, "산업재해통계"

      4 김태구, "기타산업에 대한 산재예방 서비스 전개방향에 관한 연구" 한국산업안전보건공단 산업안전보건연구원 연구보고서 2007

      5 Kang, Y. S, "The Industrial Accident Rate Forecasting and Program Development of Estimated Zero Accident Time in Korea" 227-230, 2009

      6 Hunter, J. S, "The Exponentially Weighted Moving Average" 18 : 203-209, 1986

      7 Netwon, H. J, "TIMESLAB - A Time Series Analysis Laboratory" Wadsworth & Brook/Cole Publishing Co. 230-240, 1988

      8 Kim, T. G, "A Study on Industrial Accident Rate Forecastingand Program Development of Estimated Zero Accident Time in Korea" 49 (49): 2010

      1 최승일, "재해율 예측에 근거한 사업장별 무재해 목표시간의 설정" 7 (7): 5-13, 1992

      2 강영식, "수요예측 모형의 비교분석과 적용" 20 (20): 243-255, 1997

      3 노동부 산업안전보건국, "산업재해통계"

      4 김태구, "기타산업에 대한 산재예방 서비스 전개방향에 관한 연구" 한국산업안전보건공단 산업안전보건연구원 연구보고서 2007

      5 Kang, Y. S, "The Industrial Accident Rate Forecasting and Program Development of Estimated Zero Accident Time in Korea" 227-230, 2009

      6 Hunter, J. S, "The Exponentially Weighted Moving Average" 18 : 203-209, 1986

      7 Netwon, H. J, "TIMESLAB - A Time Series Analysis Laboratory" Wadsworth & Brook/Cole Publishing Co. 230-240, 1988

      8 Kim, T. G, "A Study on Industrial Accident Rate Forecastingand Program Development of Estimated Zero Accident Time in Korea" 49 (49): 2010

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.44 0.44 0.43
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.36 0.34 0.539 0.23
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