스캔된 한문 고서의 이미지에는 이웃한 페이지에 기록된 한자들의 자국이 옅게 남겨져 있는 경우가 많으며 이러한 자국은 인공지능 기반 한자 검출 모델의 성능을 낮출 수 있다. 본 연구에...
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2021
Korean
567
학술저널
597-598(2쪽)
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스캔된 한문 고서의 이미지에는 이웃한 페이지에 기록된 한자들의 자국이 옅게 남겨져 있는 경우가 많으며 이러한 자국은 인공지능 기반 한자 검출 모델의 성능을 낮출 수 있다. 본 연구에...
스캔된 한문 고서의 이미지에는 이웃한 페이지에 기록된 한자들의 자국이 옅게 남겨져 있는 경우가 많으며 이러한 자국은 인공지능 기반 한자 검출 모델의 성능을 낮출 수 있다. 본 연구에서는 인공지능 기반 개별한자 검출의 성능 향상을 위해 바이너리 전처리 기술을 스캔된 한문 고서의 이미지에 적용하였으며 그 결과로 옅게 남겨진 한자 자국들이 제거되었고, 그 페이지 내에 기록된 한자들의 bounding box 정보만을 획득할 수 있다는 것을 확인하였다.
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