AI(인공지능) 도구를 활용한 기후 변화 대응 교육이 초등학생의 기후 소양과 디지털 리터러시에 미치는 영향 = The Effects of AI-Based Climate Action Education on Elementary School Students' Climate Literacy and Digital Literacy

국문 초록 (Abstract)

AI(인공지능) 도구를 활용한 기후 변화 대응 교육이 초등학생의 기후 소양과 디지털 리터러시에 미치는 영향 이 병 헌 부산교육대학교 교육대학원 초등과학영재교육전공 (지도교수 김 순 식) 본 연구는 AI(인공지능) 도구를 활용한 기후 변화 대응 교육을 초등학생들에 게 실시하여 초등학생의 기후 소양과 디지털 리터러시에 미치는 영향을 알아보고 자 하였다. 이를 위하여 초등학교 6학년 학생 40명을 대상으로 연구를 실시하였 으며, 기후 소양과 디지털 리터러시에 관한 사전검사와 사후검사 결과를 분석하였 다. 첫째, AI(인공지능) 도구를 활용한 기후 변화 대응 교육은 초등학생들의 기후 소양 향상에 효과적이다. 본 AI(인공지능) 도구를 활용한 기후 변화 대응 교육 실시 전과 비교하였을 때 교육 실시 후 기후 소양의 전반적인 영역이 향상되었다. 둘째, AI(인공지능) 도구를 활용한 기후 변화 대응 교육은 초등학생의 디지털 리터러시에 긍정적인 영향을 미쳤다. 본 AI(인공지능) 도구를 활용한 기후 변화 대응 교육 실시 전과 비교해 교육 실시 후 학생들의 디지털 리터러시 전체 점수 가 향상되었다. 결론적으로 AI(인공지능) 도구를 활용한 기후 변화 대응 교육은 초등학생들의 기후 소양과 디지털 리터러시에 긍정적인 효과가 있는 것으로 판단된다. * 키워드 : AI(인공지능) 교육, 기후 변화 대응, 기후 소양, 디지털 리터러시 * 이 논문은 2026년 8월 부산교육대학교 교육대학원 위원회에 제출된 교육학석 사학위논문임.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구의 필요성 및 목적 2
• 2. 연구 문제 5
• 3. 용어의 정의 5
• 가. 기후 변화 대응 5
• 나. AI(인공지능) 6
• 다. 기후 소양 6
• 라. 디지털 리터러시 6
• 4. 연구의 범위 및 제한점 7
• 가. 연구의 범위 7
• 나. 연구의 제한점 7
• Ⅱ. 이론적 배경 8
• 1. 기후 변화 대응 8
• 가. 기후 변화 대응의 의미 8
• 나. 기후 변화 대응 교육 10
• 다. 초등학교 시기 기후 변화 대응 교육의 필요성 10
• 2. AI 12
• 가. AI(인공지능)의 의미 12
• 나. AI(인공지능) 교육 13
• 다. 초등학교 시기 AI(인공지능) 교육의 필요성 14
• 3. 기후 소양 15
• 가. 기후 소양의 의미 15
• 나. 기후 소양의 하위요소 16
• 다. 초등학교 시기 기후 소양 함양의 필요성 18
• 4. 디지털 리터러시 19
• 가. 디지털 리터러시의 의미 19
• 나. 디지털 리터러시의 하위요소 20
• 다. 초등학교 시기 디지털 리터러시 함양의 필요성 22
• 5. 선행 연구 분석 고찰 23
• 가. 기후 변화 대응 교육에 관한 선행 연구 23
• 나. AI의 교육적 활용 방안에 관한 선행 연구 24
• Ⅲ. 연구방법 및 절차 26
• 1. 연구 절차 26
• 2. 연구 대상 27
• 3. 연구 설계 27
• 4. AI(인공지능) 도구를 활용한 기후 변화 대응 교육 수업 적용 28
• 5. 검사 도구 32
• 가. 기후 소양 32
• 나. 디지털 리터러시 32
• 다. AI(인공지능) 도구를 활용한 기후 변화 대응 수업에 대한 면담 33
• 6. 자료 처리 방법 34
• Ⅳ. 연구결과 및 논의 35
• 1. AI(인공지능) 도구를 활용한 기후 변화 대응 교육이 초등학생의
• 기후 소양에 미치는 영향 35
• 가. 기후 소양에 대한 사전 검사 결과 35
• 나. 기후 소양에 대한 사후 검사 결과 36
• 다. 기후 소양 사후 결과에 대한 논의 37
• 2. AI(인공지능) 도구를 활용한 기후 변화 대응 교육이 초등학생의
• 디지털 리터러시에 미치는 영향 37
• 가. 디지털 리터러시에 대한 사전 검사 결과 38
• 나. 디지털 리터러시에 대한 사후 검사 결과 39
• 다. 디지털 리터러시 사후 결과에 대한 논의 40
• 3. 기후 변화 대응 수업에 대한 학생 면담 결과 40
• Ⅴ. 결론 및 제언 49
• 1. 결론 49
• 2. 제언 50
• 참고 문헌 52
• ABSTRACT 57
• 부록 59
• <표 1> 연구 대상 • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • 2 7
• <표 2> 연구 설계 • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • 2 8
• <표 3> AI(인공지능) 도구를 활용한 기후 변화 대응 교육 활동• • • • • • • • • • • • • • • • • • • 2 8
• <표 4> 디지털 리터러시 검사 도구의 문항 구성 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 3 3
• <표 5> AI(인공지능) 도구를 활용한 기후 변화 대응 수업에 대한 면담 질문 ••••••••••••••• 3 4
• <표 6> 기후 소양에 대한 사전 -검정 결과 • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • 3 5
• <표 7> 기후 소양에 대한 사후 -검정 결과 • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • 3 6
• <표 8> 디지털 리터러시에 대한 사전 -검정 결과 • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • 3 8
• <표 9> 디지털 리터러시에 대한 사후 -검정 결과 • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • 3 9
• <그림 1> 지속가능발전목표 • • • • • • •• • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • 9
• <그림 2> 연구 절차 • • •• • • • • •• • • • • •• • • • • •• • • • • •• • • • • •• • • • • •• • • • • •• • • • • •• • • • • •• • • • 26