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신호분할에 의한 ECG의 기저선 병동 제거 알고리즘 = An ECG baseline wandering elimination algorithm by signal segmentation

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https://www.riss.kr/link?id=A76519477

저자

김정국 (명지대학교 전자공학과) ; 김민규 (명지대학교 대학원 전자공학과) ; 최태종 (명지대학교 대학원 전자공학과) ; 이기영 (관동대학교 정보통신공학부) ; 허웅 (명지대학교 전자공학과)
발행기관
明知大學校産業技術硏究所(THE RESEARCH INSTITUTE OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY MYONG JI UNIVERSITY)
학술지명
産業技術硏究所論文集(JOURNAL OF THE RESEARCH INSTITUTE OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY)
권호사항

Vol.25 No.- [2006]
발행연도
2006
작성언어
Korean
주제어

ECG ; 기저선 변동 ; baseline wandering ; 기울기 추적파 ; 검출 알고리즘
KDC
530.905
자료형태
학술저널
수록면

117-120(4쪽)
제공처
RISS
소장기관
- 명지대학교 인문캠퍼스 도서관

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부가정보

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper describes a new baseline wandering elimination algorithm for ECG based on waveform morphology analysis. The algorithm uses two slope tracing waves to separate the baseline wandering from ECG and approximates the separated baseline wandering to a corresponding sinusoid, and finally, subtracts the approximated sinusoid from the original ECG. The two slope tracing waves, the descending slope tracing wave and the ascending slope tracing wave, were developed for efficient determination of slope inverting points and sudden slope changing points. The algorithm has been applied to MIT/BIH database to verify its efficacy and validity in practical applications.

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This paper describes a new baseline wandering elimination algorithm for ECG based on waveform morphology analysis. The algorithm uses two slope tracing waves to separate the baseline wandering from ECG and approximates the separated baseline wandering...

This paper describes a new baseline wandering elimination algorithm for ECG based on waveform morphology analysis. The algorithm uses two slope tracing waves to separate the baseline wandering from ECG and approximates the separated baseline wandering to a corresponding sinusoid, and finally, subtracts the approximated sinusoid from the original ECG. The two slope tracing waves, the descending slope tracing wave and the ascending slope tracing wave, were developed for efficient determination of slope inverting points and sudden slope changing points. The algorithm has been applied to MIT/BIH database to verify its efficacy and validity in practical applications.