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      자기조직화지도를 활용한 태풍 영향기간 동안의 강우패턴 분석 = Analysis on Rainfall Pattern During Typhoons Using Self-Organizing Map

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      https://www.riss.kr/link?id=A103322886

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      국문 초록 (Abstract)

      태풍은 우리나라에서 가장 많은 피해를 유발하고 있는 대표적인 자연재해이다. 특히 태풍기간 중 호우로 인한 피해가 많이
      나타나고 있어 태풍 기간 중 강우 특징에 대한 연구가 필요하다. 이에 본 연구에서는 과거에 영향을 미친 태풍에 대해서
      강우의 분포 패턴을 중점으로 유사한 특징을 가진 최적군집의 개수를 산출했다. 또한 군집분석 결과를 바탕으로 태풍의
      이동경로와 강우 분포의 관계를 분석했으며, 태풍 기간 중 나타나는 강우패턴의 특징을 구분했다. 그 결과, 우리나라 태풍
      영향기간 중 유사한 특징을 나타내는 강우 분포의 최적군집 개수는 12개로 산출되었다. 또한, 군집분석 결과에 의하면 태풍의
      이동경로가 유사하더라도 강우의 패턴이 다르게 나타날 수 있고, 이동경로가 다르더라도 강우의 패턴이 유사하게 나타날
      수 있음이 확인되었다. 마지막으로 가장 높은 빈도로 나타나는 분포 패턴과 재산피해에 영향을 미칠 수 있는 강우현상이
      발생하는 분포 패턴을 구분했다.
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      태풍은 우리나라에서 가장 많은 피해를 유발하고 있는 대표적인 자연재해이다. 특히 태풍기간 중 호우로 인한 피해가 많이 나타나고 있어 태풍 기간 중 강우 특징에 대한 연구가 필요하다. ...

      태풍은 우리나라에서 가장 많은 피해를 유발하고 있는 대표적인 자연재해이다. 특히 태풍기간 중 호우로 인한 피해가 많이
      나타나고 있어 태풍 기간 중 강우 특징에 대한 연구가 필요하다. 이에 본 연구에서는 과거에 영향을 미친 태풍에 대해서
      강우의 분포 패턴을 중점으로 유사한 특징을 가진 최적군집의 개수를 산출했다. 또한 군집분석 결과를 바탕으로 태풍의
      이동경로와 강우 분포의 관계를 분석했으며, 태풍 기간 중 나타나는 강우패턴의 특징을 구분했다. 그 결과, 우리나라 태풍
      영향기간 중 유사한 특징을 나타내는 강우 분포의 최적군집 개수는 12개로 산출되었다. 또한, 군집분석 결과에 의하면 태풍의
      이동경로가 유사하더라도 강우의 패턴이 다르게 나타날 수 있고, 이동경로가 다르더라도 강우의 패턴이 유사하게 나타날
      수 있음이 확인되었다. 마지막으로 가장 높은 빈도로 나타나는 분포 패턴과 재산피해에 영향을 미칠 수 있는 강우현상이
      발생하는 분포 패턴을 구분했다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Typhoon is a major natural disaster that causes the most damage in Korea. Especially, study of rainfall characteristics during typhoons season is needed because of the heavy damage caused by heavy rains during the typhoons. In this study, the number of optimal clusters with similar characteristics was calculated based on the distribution pattern of rainfall for typhoons that affected the past.
      Based on the results of the cluster analysis, we analyzed the relationship between the track and rainfall distribution of typhoons and we classified characteristics of rainfall pattern during typhoon period. As a result, the optimum number of clusters of rainfall distribution, which showed similar characteristics during typhoon effect period in Korea, was calculated as 12. According to the cluster analysis result, even if the path of the typhoon is similar, the pattern of rainfall may be different, and the pattern of rainfall may be similar even if the path is different. Lastly, we classified the distribution pattern with the highest frequency and the distribution pattern in which rainfall that might affect property damage occurred.
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      Typhoon is a major natural disaster that causes the most damage in Korea. Especially, study of rainfall characteristics during typhoons season is needed because of the heavy damage caused by heavy rains during the typhoons. In this study, the number o...

      Typhoon is a major natural disaster that causes the most damage in Korea. Especially, study of rainfall characteristics during typhoons season is needed because of the heavy damage caused by heavy rains during the typhoons. In this study, the number of optimal clusters with similar characteristics was calculated based on the distribution pattern of rainfall for typhoons that affected the past.
      Based on the results of the cluster analysis, we analyzed the relationship between the track and rainfall distribution of typhoons and we classified characteristics of rainfall pattern during typhoon period. As a result, the optimum number of clusters of rainfall distribution, which showed similar characteristics during typhoon effect period in Korea, was calculated as 12. According to the cluster analysis result, even if the path of the typhoon is similar, the pattern of rainfall may be different, and the pattern of rainfall may be similar even if the path is different. Lastly, we classified the distribution pattern with the highest frequency and the distribution pattern in which rainfall that might affect property damage occurred.

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      목차 (Table of Contents)

      • 1. 서 론
      • 2. 연구자료 및 방법
      • 3. 결 과
      • 4. 결론 및 고찰
      • 1. 서 론
      • 2. 연구자료 및 방법
      • 3. 결 과
      • 4. 결론 및 고찰
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      참고문헌 (Reference)

      1 안숙희, "한반도 영향 태풍의 이동경로에 따른 재해특성" 한국방재학회 8 (8): 29-36, 2008

      2 김현욱, "자기조직화지도를 활용한 동일강수지역 최적군집수 분석" 한국공간정보학회 20 (20): 12-21, 2012

      3 최진무, "시공간적 유사성에 기초한 태풍 검색" 국토지리학회 45 (45): 189-197, 2011

      4 Korea Meteorological Administration, "White Paper on Typhoon"

      5 Sim, M. J., "Verification of Numerical Forecasting System(2006)" Numerical Forecasting Officer 2006

      6 Lee, D. K., "Typhoons Approaching Korea, 1960-1989 Part Ⅰ: Statistics and Synoptic Overview" Korea Meteorological Society 28 (28): 133-147, 1992

      7 Agarwal, P., "Self Organizing Maps: Applications in Geographic Information Science" John Wiley & Sons 2008

      8 Sekiguchi Fukuoka(關口, 福岡), "Rain Typhoon and Wind Typhoon (雨台風の 風台風)" 11 (11): 53-57, 1964

      9 Park, J. K., "On the Characteristics of the Precipitation Due to the Typhoon Located in the Vicinity of the Korean Peninsula" 25 (25): 45-55, 1989

      10 Nishiyama, K., "Identification of typical synoptic patterns causing heavy rainfall in the rainy season in Japan by a Self-Organizing Map" 83 : 185-200, 2007

      1 안숙희, "한반도 영향 태풍의 이동경로에 따른 재해특성" 한국방재학회 8 (8): 29-36, 2008

      2 김현욱, "자기조직화지도를 활용한 동일강수지역 최적군집수 분석" 한국공간정보학회 20 (20): 12-21, 2012

      3 최진무, "시공간적 유사성에 기초한 태풍 검색" 국토지리학회 45 (45): 189-197, 2011

      4 Korea Meteorological Administration, "White Paper on Typhoon"

      5 Sim, M. J., "Verification of Numerical Forecasting System(2006)" Numerical Forecasting Officer 2006

      6 Lee, D. K., "Typhoons Approaching Korea, 1960-1989 Part Ⅰ: Statistics and Synoptic Overview" Korea Meteorological Society 28 (28): 133-147, 1992

      7 Agarwal, P., "Self Organizing Maps: Applications in Geographic Information Science" John Wiley & Sons 2008

      8 Sekiguchi Fukuoka(關口, 福岡), "Rain Typhoon and Wind Typhoon (雨台風の 風台風)" 11 (11): 53-57, 1964

      9 Park, J. K., "On the Characteristics of the Precipitation Due to the Typhoon Located in the Vicinity of the Korean Peninsula" 25 (25): 45-55, 1989

      10 Nishiyama, K., "Identification of typical synoptic patterns causing heavy rainfall in the rainy season in Japan by a Self-Organizing Map" 83 : 185-200, 2007

      11 김지선, "GDAPS 앙상블 예보 시스템을 이용한북서태평양에서의 태풍 발생 계절 예측" 한국기상학회 17 (17): 269-279, 2007

      12 Korea Meteorological Administration, "Development of Infrastructure Technology for Advanced Numerical Forecasting" Korea Meteorological Administration 2002

      13 Vesanto, J., "Clustering of the Self- Organizing Map" 11 (11): 586-600, 2000

      14 Lu, H. C., "Classification of distributions in Taiwan" 40 : 1452-1463, 2006

      15 Park, J. K., "Change in Statistical Characteristics of Typhoon Affecting the Korean Peninsula" 16 (16): 1-17, 2006

      16 Hyun, Y. S., "Basic Statistical Analysis for Classification of Rain Typhoon and Wind Typhoon" 2013 (2013): 442-443, 2013

      17 Kim, B. J., "Analysis of Damage Characteristics of Typhoons according to the course of typhoons landing on the Korean peninsula" 486-487, 2007

      18 Seol, D. I., "A Statistical Study on Weather Disasters in Korea by Typhoons" 16 (16): 47-54, 1992

      19 Ministry of Public Safety and Security, "2015 Disaster Yearbook"

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      2010-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2008-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.43 0.43 0.41
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.41 0.4 0.602 0.11
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