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    방향성 보간을 이용한 고능률 영상압축 기법 = Efficient image compression using directional interpolation

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    https://www.riss.kr/link?id=T5533232

    • 저자
    • 발행사항

      서울 : 漢陽大學校 大學院, 1998

    • 학위논문사항

      학위논문(석사) -- 漢陽大學校 大學院 , 電子通信工學科 , 1998

    • 발행연도

      1998

    • 작성언어

      한국어

    • 주제어
    • 발행국(도시)

      서울

    • 형태사항

      iii, 47 p. : 삽도 ; 27 cm.

    • 일반주기명

      권두에 국문요약 수록
      Abstract : p. 47
      참고문헌 : p. 44-46

    • 소장기관
      • 상명대학교 천안학술정보관 소장기관정보
      • 순천향대학교 도서관 소장기관정보
      • 한양대학교 안산캠퍼스 소장기관정보
      • 한양대학교 중앙도서관 소장기관정보
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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    블록 기반 부호화 방법은 영상압축에 널리 쓰이고 있다. 베이스라인 JPEG에서는 영상을 8×8 블록으로 나누고 블록내의 중복성은 DCT(Discrete Cosine Transform)을 이용하여 효과적으로 제거한다. 그러나 블록간 중복성은 DC성분을 DPCM(Differential Pulse Code Modulation)하는 것만으로 제거하고 있다. 따라서 AC성분은 다른 블록과는 관계없이 블록내에서만 부호화를 하게 된다. 이것은 저비트율 부호화시 비효율적이라는 것을 보여준다. 또한 베이스라인 JPEG은 저 압축율에는 효과적으로 부호화가 되나 고압축율로 부호화시 심한 블록킹현상으로 인해 현저한 주관적인 화질저하를 가져오는 것을 볼 수 있다. 제안된 방식은 방향성 보간과 블록기반 부호화를 이용하여 저 비트율에서 효율적인 압축방법을 제시한다. 수신단에서 방향성 보간을 이용하여 의도적으로 보내주지 않은 부분을 효과적으로 복원을 할 수 있다. 실험적인 결과는 새로 제안된 방법이 저 비트율에서 기존의 방법보다 객관적인 화질뿐 만 아니라 주관적인 화질에서도 뛰어난 것을 보여준다.
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    블록 기반 부호화 방법은 영상압축에 널리 쓰이고 있다. 베이스라인 JPEG에서는 영상을 8×8 블록으로 나누고 블록내의 중복성은 DCT(Discrete Cosine Transform)을 이용하여 효과적으로 제거한다. 그...

    블록 기반 부호화 방법은 영상압축에 널리 쓰이고 있다. 베이스라인 JPEG에서는 영상을 8×8 블록으로 나누고 블록내의 중복성은 DCT(Discrete Cosine Transform)을 이용하여 효과적으로 제거한다. 그러나 블록간 중복성은 DC성분을 DPCM(Differential Pulse Code Modulation)하는 것만으로 제거하고 있다. 따라서 AC성분은 다른 블록과는 관계없이 블록내에서만 부호화를 하게 된다. 이것은 저비트율 부호화시 비효율적이라는 것을 보여준다. 또한 베이스라인 JPEG은 저 압축율에는 효과적으로 부호화가 되나 고압축율로 부호화시 심한 블록킹현상으로 인해 현저한 주관적인 화질저하를 가져오는 것을 볼 수 있다. 제안된 방식은 방향성 보간과 블록기반 부호화를 이용하여 저 비트율에서 효율적인 압축방법을 제시한다. 수신단에서 방향성 보간을 이용하여 의도적으로 보내주지 않은 부분을 효과적으로 복원을 할 수 있다. 실험적인 결과는 새로 제안된 방법이 저 비트율에서 기존의 방법보다 객관적인 화질뿐 만 아니라 주관적인 화질에서도 뛰어난 것을 보여준다.

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