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      A STUDY ON HYBRID PARALLEL QUERY OPTIMIZATION

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      https://www.riss.kr/link?id=A30052874

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      Query optimization is a hard combinatorial optimization problem. We present a hybrid parallel algorithm which is based on iterative improvement and ge­netic algorithm. This algorithm exploits the shape of state space of the query optimiza­tion problem.
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      Query optimization is a hard combinatorial optimization problem. We present a hybrid parallel algorithm which is based on iterative improvement and ge­netic algorithm. This algorithm exploits the shape of state space of the query optimiza­tion problem.

      Query optimization is a hard combinatorial optimization problem. We present a hybrid parallel algorithm which is based on iterative improvement and ge­netic algorithm. This algorithm exploits the shape of state space of the query optimiza­tion problem.

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      목차 (Table of Contents)

      • 1. INTRODUCTION
      • 2. GENERIC ALGORITHMS
      • 2.1. Iterative Improvement.
      • 2.2. Genetic algorithm.
      • 3. QUERY OPTIMIZATION
      • 1. INTRODUCTION
      • 2. GENERIC ALGORITHMS
      • 2.1. Iterative Improvement.
      • 2.2. Genetic algorithm.
      • 3. QUERY OPTIMIZATION
      • 3.1. Iterative Improvement for query optimization.
      • 3.2. genetic algorithm for query optimization.
      • 4. A HYBRID PARALLEL ALGORITHM
      • 5. SUMMARY
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