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      코호트 요인법을 이용한 시군구별 장래인구추계 = Population Projections for Small Areas in Korea Based on the Cohort Component Method

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Population projections are used for a wide variety of planning purposes such as new business applications and government projects. Furthermore, the demand for demographic data in small area has grown enormously in recent years. This study aims at forecasting population by small areas to meet such demands and to investigate future demographic change using well-known cohort-component method in which births, deaths and migration are projected separately for each age/sex cohort in population. The assumptions for the components (fertility, mortality and net migration) of population change are basically referred the scenario of regional projections carried out in 2005 by the KNSO. Results reveal the population of some cities tends to increase gradually from 2005 to 2030, while the population is expected to be lower in 2030 compared to that in 2005 in 167 areas respectively. Accordingly, population concentration toward cities will be pronounced in 2030.
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      Population projections are used for a wide variety of planning purposes such as new business applications and government projects. Furthermore, the demand for demographic data in small area has grown enormously in recent years. This study aims at fore...

      Population projections are used for a wide variety of planning purposes such as new business applications and government projects. Furthermore, the demand for demographic data in small area has grown enormously in recent years. This study aims at forecasting population by small areas to meet such demands and to investigate future demographic change using well-known cohort-component method in which births, deaths and migration are projected separately for each age/sex cohort in population. The assumptions for the components (fertility, mortality and net migration) of population change are basically referred the scenario of regional projections carried out in 2005 by the KNSO. Results reveal the population of some cities tends to increase gradually from 2005 to 2030, while the population is expected to be lower in 2030 compared to that in 2005 in 167 areas respectively. Accordingly, population concentration toward cities will be pronounced in 2030.

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      참고문헌 (Reference)

      1 "주민등록인구"

      2 "장래인구추계" 통계청 2001

      3 "장래인구 특별추계 결과" 2005b

      4 "인구이동통계연보" 통계청 2005a

      5 "인구이동 통계"

      6 "인구동태 통계"

      7 "시도별 장래인구추계" 통계청 2002

      8 "시도별 장래인구"

      9 "The Methods and Materials of Demography" Elsevier Academic Press 2004

      10 "H-P 기법을 이용한 기초자치단체의 장래인구추계" 28 : 149-172, 1995

      1 "주민등록인구"

      2 "장래인구추계" 통계청 2001

      3 "장래인구 특별추계 결과" 2005b

      4 "인구이동통계연보" 통계청 2005a

      5 "인구이동 통계"

      6 "인구동태 통계"

      7 "시도별 장래인구추계" 통계청 2002

      8 "시도별 장래인구"

      9 "The Methods and Materials of Demography" Elsevier Academic Press 2004

      10 "H-P 기법을 이용한 기초자치단체의 장래인구추계" 28 : 149-172, 1995

      11 "An Evaluation of Population Projections by Age" 40 : 741-757, 2003

      12 Smith, "A Demographic Analysis of the Population Growth of States,1950-1980" 30 : 209-227, 1990

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      2020-06-10 학술지명변경 외국어명 : Journal of Korean Official Statistics -> Journal of the Korean Official Statistics KCI등재
      2020-06-03 학회명변경 영문명 : Sratistics Korea -> Statistics Korea KCI등재
      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2008-01-01 평가 신청제한 (등재후보1차) KCI등재후보
      2007-07-18 학술지명변경 외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Official Statistics KCI등재후보
      2007-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) KCI등재후보
      2006-07-07 학술지등록 한글명 : 통계연구
      외국어명 : 미등록
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      2006-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2004-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.45 0.45 0.5
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.49 0.48 0.981 0.06
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