지능정보기술의 파급효과를 고려한 연구개발 전략: 바이오, 자동차, 반도체 분야를 중심으로

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 4차 산업혁명과 포스트 코로나 시대의 핵심 기술인 지능정보기술(Data, Network, AI)의 효율적 연구개발 전략을 수립하기 위해 기술 분야 간 파급효과를 분석한다. 이를 위해, 지능정보기술이 파급되었을 때 창출된 경제적 효과가 클 것으로 기대되는 빅3 분야(바이오, 자동차, 반도체) 분야에서, 지능정보기술을 인용하여 미국특허청에 출원된 2010~2018년 사이의 특허들을 PATSTAT Online을 통해서 추출하였다. 이를 기반으로 지능정보기술과 빅3 분야와의 인용⋅피인용 관계를 도출하고, 기술파급효과 분석을 위한 산업융합유발계수를 사용하여 데이터, 네트워크, 인공지능 분야가 타 분야의 연구개발성과에 미치는 영향을 도출하였다. 분석 결과, 현재 인공지능 기술이 데이터 및 네트워크 기술들보다 파급효과가 낮지만, 인공지능 분야 내에서 파급효과가 높은 일부 세부 기술들에 대한 투자는 지속적으로 이행되어야 함을 제안한다. 인공지능 분야의 파급효과를 증대시키고, 타 분야에 대한 활용성을 높이기 위한 정책적 노력을 뒷받침하기 위하여, 향후 인공지능 분야의 파급효과에 대한 지속적인 모니터링과 연구개발 투자액을 기반으로 한 추가 연구가 필요한 것으로 보인다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study investigates the impact between technology fields in order to establish an efficient research and development (R&D) strategy of intelligent information technology (Data, Network, AI). PATSTAT Online was used to collect information on patents filed with the U.S. Patent Office between 2010 and 2018 and prior patents cited. The patent information on biotechnology, automobile, semiconductor sector were used, where intelligent information technology is expected to be used the most. The citation relationship was derived, and the industrial convergence inducement coefficient was used to analyze the impact of intelligent information technology on the big three fields. Artificial intelligence has the lower impact than data and network, but it is suggested that investment in technologies with relatively higher impact within artificial intelligence field should be continuously implemented. To increase the adoption of artificial intelligence, it is necessary to continuously study and monitor the impact of the artificial intelligence field in the future.

목차 (Table of Contents)

• 초록
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 문헌검토: 4차 산업혁명과 지능정보기술
• Ⅲ. 연구 자료 및 연구 방법론
• Ⅳ. 분석 결과
• Ⅴ. 결론 및 정책적 제언
• 참고문헌
• Abstract

참고문헌 (Reference)

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