스마트폰의 사용 및 다양한 앱들의 출시 등이 급격하게 증가됨에 따라 악성 앱들도 많이 증가하였고 이로 인한 피해가 속출하고 있다. 안드로이드 앱들이 등록되는 구글 마켓은 앱 등록 규...
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2017
English
KCI등재
학술저널
1491-1498(8쪽)
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다운로드국문 초록 (Abstract)
스마트폰의 사용 및 다양한 앱들의 출시 등이 급격하게 증가됨에 따라 악성 앱들도 많이 증가하였고 이로 인한 피해가 속출하고 있다. 안드로이드 앱들이 등록되는 구글 마켓은 앱 등록 규...
스마트폰의 사용 및 다양한 앱들의 출시 등이 급격하게 증가됨에 따라 악성 앱들도 많이 증가하였고 이로 인한 피해가 속출하고 있다. 안드로이드 앱들이 등록되는 구글 마켓은 앱 등록 규정이 있음에도 불구하고 정상적인 앱들과 악성 앱들이 불가피하게 동시에 존재한다. 특히, 소셜 네트워크가 활성화됨에 따라 안드로이드 구글 마켓에서도 다양한 형태로 보이지 않게 사용자들이 소셜 정보망을 맺고 평점, 다운로드 수 및 인지도 정보 등이 참고 되어 앱다운로드 수에 반영되고 있다. 결과, 일반 사용자들이 단순히 평점, 인기도, 인기 있는 댓글 및 인지도 높은 카테고리 앱 등만 반영하여 앱을 선택하게 되면 악성 앱 다운로드로 인해 때로는 큰 피해를 볼 수 있다. 따라서 본 연구는 실제 운용되고 있는 안드로이드 마켓에서 장기간 소셜 정보를 직접 크롤링하고 분석하여 악성 앱의 경향성을 처음으로 분석했다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
As the use of smartphones and the launch of various apps have increased rapidly, the number of malicious apps has also increased, and the damage is continuing. The Google Market where Android apps are registered is inevitably present at the same time ...
As the use of smartphones and the launch of various apps have increased rapidly, the number of malicious apps has also increased, and the damage is continuing. The Google Market where Android apps are registered is inevitably present at the same time as normal apps and malicious apps even though there are regulations for app registration. Especially, as social networks are activated, users are connected with social networks, and the ratings, downloads and awareness information are reflected in the number of downloaded apps. As a result, when users choose their apps by simply reflecting ratings, popularity, popular comments, and highly-categorized apps, malicious app downloads can sometimes cause significant harm. Therefore, this study first analyzed the tendency of malicious apps by directly crawling and analyzing long-term social information in the currently active Android market.
목차 (Table of Contents)
SQLite 데이터베이스 파일에 대한 데이터 은닉 및 탐지 기법 연구
클래스 불균형 데이터에 적합한 기계 학습 기반 침입 탐지 시스템
윈도우 서버 2012에서 데이터 중복 제거 기능이 적용된 파일의 복원 방법에 관한 연구
지문 인증과 동적 로딩을 이용한 안드로이드 애플리케이션 코드 보호 기법