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      Takagi-Sugeno Fuzzy Modeling and Control of an Active Magnetic Bearing System

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      https://www.riss.kr/link?id=A82267620

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      This paper presents a systematic procedure to design a stable fuzzy controller for the nonlinear active magnetic bearing (AMB) system. To this end, the nonlinear AMB system is represented by the continuous-time Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model. Based on the obtained fuzzy model, the fuzzy-model-based state-feedback controller is obtained using linear matrix inequality (LMI) conditions. Finally, the validity of the proposed approach is demonstrated via a numerical simulation.
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      This paper presents a systematic procedure to design a stable fuzzy controller for the nonlinear active magnetic bearing (AMB) system. To this end, the nonlinear AMB system is represented by the continuous-time Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model. Based o...

      This paper presents a systematic procedure to design a stable fuzzy controller for the nonlinear active magnetic bearing (AMB) system. To this end, the nonlinear AMB system is represented by the continuous-time Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model. Based on the obtained fuzzy model, the fuzzy-model-based state-feedback controller is obtained using linear matrix inequality (LMI) conditions. Finally, the validity of the proposed approach is demonstrated via a numerical simulation.

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      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • 1. Introduction
      • 2. Preliminaries
      • 3. Mawnetic BearinwSystems and Its Fuzzy Modelinw
      • 4. Example
      • Abstract
      • 1. Introduction
      • 2. Preliminaries
      • 3. Mawnetic BearinwSystems and Its Fuzzy Modelinw
      • 4. Example
      • 5. Conclusion
      • References
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