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    KCI등재

    세계 주요국 주택가격의 폭발적 거품의 추정 = An Estimation of Explosive Bubbles in House Prices of Selected Countries

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    https://www.riss.kr/link?id=A106589103

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구에서는 새로운 분석방법론을 이용하여 해외 4개국 주택시장을 대상으로 주택가격의 ‘폭발적 거품(explosive bubbles)’이 존재하는지를 분석한다. 1단계에서는 주택가격 지수를 종속변수, 임대가격지수와 주택가격지수의 전기값을 설명변수로 하는 정보착오모형(information error model)을 추정한다. 2단계에서는 1단계에서 얻어진 오차항 중 양(+)의 값만을 거품항으로 인식한 후, 이를 와이불(weibull) 분포로 가정한 뒤 생존함수(survival function) 추정을 통해 형태모수(α)값이 2보다 큰 경우 폭발적 거품이 존재하는 것으로 판정하는 방법이다. 일본(84.04~18.01), 포르투갈(88.01~18.12), 잉글랜드(68.03~19.01), 미국(87.01~18.12)에 대한 분석결과, 일본은 위기 이후, 포르투갈과 잉글랜드는 위기 전후, 미국은 위기 이전에 폭발적 거품이 존재하는 것으로 나타났다. 거품의 생존기간에 영향을 미치는 요인으로서 일본과 포르투갈은 소득만 유의미한 반면 잉글랜드는 소득과 물가상승률이 유의미하였으나 미국은 어떠한 시장 기초요소도 유의미하지 않아 시장 기초요소와 무관한 외생적 거품으로 분석되었다.
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    본 연구에서는 새로운 분석방법론을 이용하여 해외 4개국 주택시장을 대상으로 주택가격의 ‘폭발적 거품(explosive bubbles)’이 존재하는지를 분석한다. 1단계에서는 주택가격 지수를 종속변...

    본 연구에서는 새로운 분석방법론을 이용하여 해외 4개국 주택시장을 대상으로 주택가격의 ‘폭발적 거품(explosive bubbles)’이 존재하는지를 분석한다. 1단계에서는 주택가격 지수를 종속변수, 임대가격지수와 주택가격지수의 전기값을 설명변수로 하는 정보착오모형(information error model)을 추정한다. 2단계에서는 1단계에서 얻어진 오차항 중 양(+)의 값만을 거품항으로 인식한 후, 이를 와이불(weibull) 분포로 가정한 뒤 생존함수(survival function) 추정을 통해 형태모수(α)값이 2보다 큰 경우 폭발적 거품이 존재하는 것으로 판정하는 방법이다. 일본(84.04~18.01), 포르투갈(88.01~18.12), 잉글랜드(68.03~19.01), 미국(87.01~18.12)에 대한 분석결과, 일본은 위기 이후, 포르투갈과 잉글랜드는 위기 전후, 미국은 위기 이전에 폭발적 거품이 존재하는 것으로 나타났다. 거품의 생존기간에 영향을 미치는 요인으로서 일본과 포르투갈은 소득만 유의미한 반면 잉글랜드는 소득과 물가상승률이 유의미하였으나 미국은 어떠한 시장 기초요소도 유의미하지 않아 시장 기초요소와 무관한 외생적 거품으로 분석되었다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Using a new methodology that measures the existence of explosive bubbles in housing prices, analyzed herein are the housing markets of four selected countries. This methodology consists of two steps: (1) estimating an information error model that includes the housing price index as a dependent variable and the housing rental price index and the lag of the dependent variable as explanatory variables; and (2) regarding the error term with positive values obtained in the first step as a bubble term with the Weibull distribution, and estimating a survival function of the bubble term. If the shape parameter obtained in the second step by estimating the survival function is larger than 2, the bubble is interpreted as explosive. The empirical results of this study show that Japan, Portugal, England, and USA have had different periods with explosive bubbles (Japan: April 1984-January 2018; Portugal: January 1988-December 2018; England: March 1968-January 2019; and USA: January 1987- December 2018). Based on the time of the global financial crisis, the periods after the crisis for Japan, both before and after the crisis for Portugal and England, and before the crisis for USA turned out to be periods of explosive bubbles. Such countries also have different market fundamentals that can affect the survival periods of bubbles. It was found that only income for Japan and Portugal and income and inflation rate for England are statistically significant market fundamentals for explosive bubbles, but there is no statistically significant market fundamental for explosive bubbles for USA, which means it is prone to having exogenous bubbles.
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    Using a new methodology that measures the existence of explosive bubbles in housing prices, analyzed herein are the housing markets of four selected countries. This methodology consists of two steps: (1) estimating an information error model that incl...

    Using a new methodology that measures the existence of explosive bubbles in housing prices, analyzed herein are the housing markets of four selected countries. This methodology consists of two steps: (1) estimating an information error model that includes the housing price index as a dependent variable and the housing rental price index and the lag of the dependent variable as explanatory variables; and (2) regarding the error term with positive values obtained in the first step as a bubble term with the Weibull distribution, and estimating a survival function of the bubble term. If the shape parameter obtained in the second step by estimating the survival function is larger than 2, the bubble is interpreted as explosive. The empirical results of this study show that Japan, Portugal, England, and USA have had different periods with explosive bubbles (Japan: April 1984-January 2018; Portugal: January 1988-December 2018; England: March 1968-January 2019; and USA: January 1987- December 2018). Based on the time of the global financial crisis, the periods after the crisis for Japan, both before and after the crisis for Portugal and England, and before the crisis for USA turned out to be periods of explosive bubbles. Such countries also have different market fundamentals that can affect the survival periods of bubbles. It was found that only income for Japan and Portugal and income and inflation rate for England are statistically significant market fundamentals for explosive bubbles, but there is no statistically significant market fundamental for explosive bubbles for USA, which means it is prone to having exogenous bubbles.

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    목차 (Table of Contents)

    • I. 서론 II. 선행연구의 고찰 III. 분석방법론 IV. 실증분석 V. 결론 참고문헌
    • I. 서론 II. 선행연구의 고찰 III. 분석방법론 IV. 실증분석 V. 결론 참고문헌
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    참고문헌 (Reference)

    1 이용만, "한국의 부동산시장은 비합리적인가: 주택시장을 중심으로 한 합리성 검정" 10 : 49-64, 2000

    2 전해정, "주택시장과 거시경제 변수 요인들간의 동태적 상관관계 분석" 한국주택학회 20 (20): 125-147, 2012

    3 김세완, "주택시장과 가계대출간의 동태적 관계분석 - 외환위기 전후를 중심으로" 한국지역학회 25 (25): 123-147, 2009

    4 조무상, "주택가격의 폭발적 거품의 추정" 한국주택학회 27 (27): 83-112, 2019

    5 전해정, "자산가격결정이론에 기반한 주택가격결정요인 분석에 관한 연구 : VECM을 이용하여" 한국부동산학회 (52) : 241-255, 2013

    6 이준희, "자산가격 결정모형을 이용한 우리나라 주택가격 분석" 한국개발연구원 29 (29): 113-136, 2007

    7 박재빈, "생존분석의 이론과 실제" 신광출판사 2006

    8 김은미, "부동산 가격과 유동성간의 관계 분석" 이화여자대학교 대학원 2007

    9 정영식, "글로벌 부동산 버블 위험 진단 및 영향 분석" 대외경제정책연구원 2018

    10 Meen, J., "The Time-Series Behavior of House Prices : A Transatlantic Divide?" 11 : 1-23, 2002

    1 이용만, "한국의 부동산시장은 비합리적인가: 주택시장을 중심으로 한 합리성 검정" 10 : 49-64, 2000

    2 전해정, "주택시장과 거시경제 변수 요인들간의 동태적 상관관계 분석" 한국주택학회 20 (20): 125-147, 2012

    3 김세완, "주택시장과 가계대출간의 동태적 관계분석 - 외환위기 전후를 중심으로" 한국지역학회 25 (25): 123-147, 2009

    4 조무상, "주택가격의 폭발적 거품의 추정" 한국주택학회 27 (27): 83-112, 2019

    5 전해정, "자산가격결정이론에 기반한 주택가격결정요인 분석에 관한 연구 : VECM을 이용하여" 한국부동산학회 (52) : 241-255, 2013

    6 이준희, "자산가격 결정모형을 이용한 우리나라 주택가격 분석" 한국개발연구원 29 (29): 113-136, 2007

    7 박재빈, "생존분석의 이론과 실제" 신광출판사 2006

    8 김은미, "부동산 가격과 유동성간의 관계 분석" 이화여자대학교 대학원 2007

    9 정영식, "글로벌 부동산 버블 위험 진단 및 영향 분석" 대외경제정책연구원 2018

    10 Meen, J., "The Time-Series Behavior of House Prices : A Transatlantic Divide?" 11 : 1-23, 2002

    11 Hamilton, J. D., "The Observable Implications of Self-fulfilling Expectations" 16 (16): 353-373, 1985

    12 Stiglitz, J. E., "Symposium on Bubbles" 4 (4): 13-18, 1990

    13 Kim, K-H., "Real Estate Price Bubble and Price Forecasts in Korea" 1-24, 2000

    14 Evans, G. W., "Pitfalls in Testing for Explosive Bubbles in Asset Prices" 81 (81): 922-930, 1991

    15 Flood, R. P., "On Testing for Speculative Bubbles" 4 (4): 85-101, 1990

    16 Hunt, B., "How Should Policymakers Respond to a Decline in House Price?" IMF Country 16-45, 2005

    17 Hott, C., "Fundamental Real Estate Prices: An Empirical Estimation with International Data" 36 : 427-450, 2008

    18 Engle, F. E., "Forecasting and Testing in Co-integrated Systems" 35 (35): 143-159, 1987

    19 Diba, B. T., "Explosive Rational Bubbles in Stock Prices?" 78 (78): 520-529, 1988

    20 Nagahata, T., "Equilibrium Land Prices of Japanese Prefectures: A Panel Cointegration Analysis" Bank of Japan 2004

    21 Lourenço, R. F., "Economic Bulletin and Financial Stability Report Articles and Banco de Portugal Economic Studies" Banco de Portugal 39-52, 2014

    22 Yuhn, K. H., "Bubbles and the Weibull distribution: Was There an Explosive Bubble in US Stock Prices Before the Global Economic Crisis?" 47 (47): 255-271, 2015

    23 Camerer, C., "Bubbles and Fads in Asset Prices" 3 (3): 3-41, 1989

    24 McCarthy, J., "Are Home Prices the Next Bubble?" 10 (10): 1-17, 2004

    25 Kuert, R., "Analysis of Real estate Bubbles in Eight Residential Markets:Testing for Econometric Regime Shifts and Concordance of Bubble Indicators Using Fundamental Based Methods" Swiss Federal Institute of Technology Zurich 2016

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    2020-01-01 등재 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
    2017-04-28 학회명변경 영문명 : 미등록 -> Korean Association For Housing Policy Studies KCI등재
    2017-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2010-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2008-01-01 등재 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
    2005-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2004-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2002-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 1.15 1.15 1.36
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    1.22 1.15 2.122 0.04
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