텍스트 마이닝을 이용한 WZT 연구 동향 분석 - 국내와 국외를 비교하며 = A Comparative Analysis of WZT Research Trends Using Text Mining - A Domestic and International Perspectiv

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 WZT(Wartegg-Zeichentest, 발테그 그림검사)의 연구 동향을 텍스트 마이닝을 활용하여 분석하는 것이다. 본 연구는 크롤링으로 국내 논문 정보를 RISS, DBpia에서 수집하는 것으로 시작한다. 이후 단어 단위로 데이터를 정제하여 DTM 을 만들고 TF-IDF와 Word2Vec을 사용하여 단어들의 연관성을 분석한다. 분석 후 WordCloud와 단어 네트워크를 이용하여 결과 를 시각화한다. 국외의 논문 정보는 Google Scholar에서 수집하고, 국내 논문 정보와 같은 단계를 거친다. 그리고 국내와 국외의 WZT에 대한 연구 동향을 비교한다. 연구 결과를 보면 국내와 국외 둘 다 WZT를 학문적 가치가 있는 검사 도구로 본다는 공통 점이 있다. 차이점은 국내는 WZT를 주로 교사가 교육 목적으로 학생을 알아가는 용도로 사용하는 것, 국외는 성격을 연구하는 것 그 자체에 의의를 두고 있음을 알 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to analyze the research trends of the Wartegg Zeichentest (WZT) using text mining. This study begins by collecting domestic research information from RISS and DBpia through web crawling. Subsequently, data is refined at the word level to create a Document-Term Matrix (DTM), and the relationships between words are analyzed using TF-IDF and Word2Vec. After the analysis, the results are visualized using WordCloud and a word network. Research information from abroad is collected from Google Scholar and undergoes the same steps as domestic research information. Finally, the research trends of WZT in do mestic and foreign contexts are compared. The results show that both domestic and foreign researchers view the WZT as a valuable diagnostic tool. However, there is a difference in that domestic researchers primarily use the WZT for teachers to understand their students for educational purposes, while foreign researchers place greater emphasis on the study of personality itself.