기존의 토지이용 분류방법은 현장조사에 의존하거나 항공사진 판독기법을 사용하므로 상대적으로 시간과 비용의 소요가 큰 편이다. 특히나 도시지역은 토지이용이 복잡하고 집약적이므로 ...

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2006
Korean
531
KCI등재
학술저널
149-156(8쪽)
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다운로드기존의 토지이용 분류방법은 현장조사에 의존하거나 항공사진 판독기법을 사용하므로 상대적으로 시간과 비용의 소요가 큰 편이다. 특히나 도시지역은 토지이용이 복잡하고 집약적이므로 ...
기존의 토지이용 분류방법은 현장조사에 의존하거나 항공사진 판독기법을 사용하므로 상대적으로 시간과 비용의 소요가 큰 편이다. 특히나 도시지역은 토지이용이 복잡하고 집약적이므로 위성영상을 활용해 분류하는데 한계가 있는 실정이다. 이러한 배경에서 본 연구에서는 1:1,000 수치지형도와 IKONOS 위성영상을 혼합 활용하는 토지이용 분류기법을 제기하였다. 본 연구에서 제기한 분류기법의 활용가능성을 파악하기 위하여 서울시 일부지역을 대상으로 실험분석을 수행하였으며, 그 결과 95%의 전체정확도와 14개의 토지이용 항목이 분류되었다. 실험분석의 결과로 미루어 본 연구에서 제기한 분류기법은 도시지역 토지이용분류에 적용 가능한 것으로 판단된다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Existing method of landuse classification using aerial photographs or field survey requires relatively higher amount of time and cost due to necessary manual work. Especially in urban area where the pattern of land use is densely aggregated, a land us...
Existing method of landuse classification using aerial photographs or field survey requires relatively higher amount of time and cost due to necessary manual work. Especially in urban area where the pattern of land use is densely aggregated, a land use classification using satellite image is more complex. In this background, this study proposes a landuse classification method to utilize 1:1,000 digital topographic data and IKONOS satellite image. To prove the possibility of this method, the method was applied to Seoul metropolitan area. The results shows the total accuracy of approximately 95% and 14 landuse classes extracted. Based on the results from the pi lot study, this method is applicable to land use classification in urban area.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
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2 "통계구 관련 회의집." 2002
3 "인공위성영상자료를 이용한 토지피복지도 구축." 2002
4 "위성영상분류를 위한 트레이닝 정규화 알고리즘과 클래스 분리도 정확도 측정기법의 개발" 서울대학교. 1999
5 "원격탐사와 GIS 연계활용방안 연구-IKONOS영상을 이용한 도시지역 분석을 중심으로-." 2002
6 "수치지도작성 작업내규." 1995
7 "도시생태 개념의 도시계획에의 적용을 위한 서울시 비오톱 현황조사 및 생태도시 조성지침 수립." 2000
8 "The potential of kernel classification techniques for land use mapping in urban areas using 5m-spatial resolution IRS-1C imagery" 21 : 3145-3151, 2000
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10 "Texture analysis and data fusion in the extraction of topographic objects from satellite imagery" 21 : 2002
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