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    KCI등재

    다중 동적 Competing Risks 모형을 갖는 이변량 신뢰성 모형에 관한 연구 = Bivariate reliability models with multiple dynamic competing risks

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    https://www.riss.kr/link?id=A104118101

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    다양하게 변화하는 복잡한 생존환경 하에서는 여러 요인이 동시에 사람이나 시스템의 수명에 영향을 줄 수 있다. 본 연구에서는 여러 요인이 동시에 수명에 영향을 주면서, 영향력의 크기가 상황에 따라 동적으로 변화하는 신뢰성 모형에 관한 연구를 수행한다. 수명에 영향을 주는 요인으로, 자연적 고장과 더불어, 하나의 개체의 사망이나 고장으로 인한 잔여 개체에 대한 스트레스 증가, 외부 충격, 그리고 생존 환경 스트레스 수준을 동시에 고려한다. 이들 요인들을 모두 포함하는 두 가지 모델을 고려하고, 이변량 수명 분포를 유도한다. 또한 이들 두 모형을 서로 비교하며, 이들 모형으로부터 얻어지는 최대값의 분포와 최소값의 분포를 비교하고자 한다. 제안된 두 가지 신뢰성 모형에서의 최대값 분포와 최소값 분포의 비교를 위하여 확률적 순서화에 관한 개념을 소개하며, 이에 기초하여 최대값 분포와 최소값 분포에 대한 확률적 비교를 수행한다.
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    다양하게 변화하는 복잡한 생존환경 하에서는 여러 요인이 동시에 사람이나 시스템의 수명에 영향을 줄 수 있다. 본 연구에서는 여러 요인이 동시에 수명에 영향을 주면서, 영향력의 크기가...

    다양하게 변화하는 복잡한 생존환경 하에서는 여러 요인이 동시에 사람이나 시스템의 수명에 영향을 줄 수 있다. 본 연구에서는 여러 요인이 동시에 수명에 영향을 주면서, 영향력의 크기가 상황에 따라 동적으로 변화하는 신뢰성 모형에 관한 연구를 수행한다. 수명에 영향을 주는 요인으로, 자연적 고장과 더불어, 하나의 개체의 사망이나 고장으로 인한 잔여 개체에 대한 스트레스 증가, 외부 충격, 그리고 생존 환경 스트레스 수준을 동시에 고려한다. 이들 요인들을 모두 포함하는 두 가지 모델을 고려하고, 이변량 수명 분포를 유도한다. 또한 이들 두 모형을 서로 비교하며, 이들 모형으로부터 얻어지는 최대값의 분포와 최소값의 분포를 비교하고자 한다. 제안된 두 가지 신뢰성 모형에서의 최대값 분포와 최소값 분포의 비교를 위하여 확률적 순서화에 관한 개념을 소개하며, 이에 기초하여 최대값 분포와 최소값 분포에 대한 확률적 비교를 수행한다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Under variable complex operating environment, various factors can affect the lifetimes of systems. In this research, we study bivariate reliability models having multiple dynamic competing risks. As competing risks, in addition to the natural failure, we consider the increased stress caused by the failure of one component, external shocks, and the level of stress of the working environment at the same time. Considering two reliability models which take into account all of these competing risks, we derive bivariate life distributions. Furthermore, we compare these two models and also compare the distributions of maximum and minimum statistics in the two models.
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    Under variable complex operating environment, various factors can affect the lifetimes of systems. In this research, we study bivariate reliability models having multiple dynamic competing risks. As competing risks, in addition to the natural failure,...

    Under variable complex operating environment, various factors can affect the lifetimes of systems. In this research, we study bivariate reliability models having multiple dynamic competing risks. As competing risks, in addition to the natural failure, we consider the increased stress caused by the failure of one component, external shocks, and the level of stress of the working environment at the same time. Considering two reliability models which take into account all of these competing risks, we derive bivariate life distributions. Furthermore, we compare these two models and also compare the distributions of maximum and minimum statistics in the two models.

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    참고문헌 (Reference)

    1 이장택, "이변량 포아송분포를 이용한 K-리그 골 점수의 예측" 한국데이터정보과학회 25 (25): 1221-1229, 2014

    2 Kalbfleisch, J. D., "The statistical analysis of failure time data" Wiley 1980

    3 Hayakawa, Y., "The construction of new bivariate exponential distributions from a Bayesian perspective" 89 : 1044-1049, 1994

    4 Cha, J. H., "Study of a stochastic failure model in a random environment." 44 : 151-163, 2007

    5 Aven, T., "Stochastic models in reliability" Springer 1999

    6 Finkelstein, M., "Stochastic Modelling for Reliability(Shocks, Burn-in and Heterogeneous Populations)" Springer 2013

    7 Kebir, Y., "On hazard rate process" 38 : 865-876, 1991

    8 Lee, H., "On construction of general classes of bivariate distributions" 127 : 151-159, 2014

    9 Cha, J. H., "On a stochastic survival model for a system under randomly variable environment" 13 : 549-561, 2011

    10 Lee, L., "Multivariate distributions having Weibull properties" 9 : 267-277, 1979

    1 이장택, "이변량 포아송분포를 이용한 K-리그 골 점수의 예측" 한국데이터정보과학회 25 (25): 1221-1229, 2014

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    6 Finkelstein, M., "Stochastic Modelling for Reliability(Shocks, Burn-in and Heterogeneous Populations)" Springer 2013

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    9 Cha, J. H., "On a stochastic survival model for a system under randomly variable environment" 13 : 549-561, 2011

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    11 Shaked, M., "Extension of the Freund distribution with applications in reliability theory" 32 : 917-925, 1984

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    13 Jagger, C., "Death after marital bereavement-Is the risk increased?" 10 : 395-404, 1991

    14 김유미, "Cox 비례위험모형을 이용한 변액연금 해지율의 추정" 한국데이터정보과학회 24 (24): 723-736, 2013

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    23 Freund, J. E., "A bivariate extension of the exponential distribution" 56 : 971-977, 1961

    24 Hawkes, A. G., "A bivariate exponential distribution with application to reliability" 34 : 129-131, 1972

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    2016 1.18 1.18 1.07
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    1.01 0.91 0.911 0.35
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