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      열화상 영상을 이용한 하수관 결함조사시스템 개발 = The Development of Sewer Defect Inspection System Using Thermal Images

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      https://www.riss.kr/link?id=A105721203

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      It takes very long to measure a crack with the use of a CCTV robot for inspecting sewer defects. That is because it is required to remove many impurities deposited in a pipe in order to put and move a CCTV robot in the sewer pipe. The sewer defect inspection system developed to save such temporal and financial costs is designed to go to the middle part of a sewer pipe and make inspection and measurement with the uses of thermal images and CCTV. For performance test and evaluation, a 600 mm concrete pipe and a 300mm PVC pipe were buried 15m, respectively. As a result, it was possible to clearly find very small cracks, which are hard to be detected with the naked eye in CCTV, through thermal imaging, and to quantitatively analyze a crack area with the crack area calculation program using the developed thermal imaging data. The performance of the sewer defect inspection system developed in this study can be classified into three types as follows. First, by checking cracks through thermal detection and CCTV and using the crack area calculation program developed in this study, it was possible to find a crack area quantitatively. Secondly, through quantitative defect inspection, it was possible to select a proper repair construction method depending on a type of defects, a size, and a position, and thereby to remarkably reduce uncertain factors which can arise under an engineer's judgment only. Finally, there was cost saving in the defect inspection. In other words, by using the pipe wall in the middle part of a sewer pipe, not in its bottom, it was possible to inspect defects regardless of impurities and thereby to considerably save the cost for removing impurities.
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      It takes very long to measure a crack with the use of a CCTV robot for inspecting sewer defects. That is because it is required to remove many impurities deposited in a pipe in order to put and move a CCTV robot in the sewer pipe. The sewer defect ins...

      It takes very long to measure a crack with the use of a CCTV robot for inspecting sewer defects. That is because it is required to remove many impurities deposited in a pipe in order to put and move a CCTV robot in the sewer pipe. The sewer defect inspection system developed to save such temporal and financial costs is designed to go to the middle part of a sewer pipe and make inspection and measurement with the uses of thermal images and CCTV. For performance test and evaluation, a 600 mm concrete pipe and a 300mm PVC pipe were buried 15m, respectively. As a result, it was possible to clearly find very small cracks, which are hard to be detected with the naked eye in CCTV, through thermal imaging, and to quantitatively analyze a crack area with the crack area calculation program using the developed thermal imaging data. The performance of the sewer defect inspection system developed in this study can be classified into three types as follows. First, by checking cracks through thermal detection and CCTV and using the crack area calculation program developed in this study, it was possible to find a crack area quantitatively. Secondly, through quantitative defect inspection, it was possible to select a proper repair construction method depending on a type of defects, a size, and a position, and thereby to remarkably reduce uncertain factors which can arise under an engineer's judgment only. Finally, there was cost saving in the defect inspection. In other words, by using the pipe wall in the middle part of a sewer pipe, not in its bottom, it was possible to inspect defects regardless of impurities and thereby to considerably save the cost for removing impurities.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김진영, "하수관로 주변 도로함몰 위험도 평가 방법에 관한 연구" 한국지반환경공학회 19 (19): 13-18, 2018

      2 김진영, "하수관로 배면 공동 탐지를 위한 최적 물리탐사 방법" 한국지반환경공학회 19 (19): 11-17, 2018

      3 김정률, "하수관로 결함 점수 및 상태 등급 판정 방법 제안" 대한상하수도학회 31 (31): 21-28, 2017

      4 임연수, "초음파를 이용한 하수배관 내 결함 탐상 연구" 한국물리학회 68 (68): 363-368, 2018

      5 이현호, "지반 공동 및 매립관의 지반 투과 레이더 탐사 및 이미지 처리 프로그램 개발" 한국건설순환자원학회 5 (5): 177-184, 2017

      6 손병직, "저해상도 하수관거의 균열 탐지를 위한 영상처리 알고리즘" 한국산학기술학회 18 (18): 590-599, 2017

      7 손주영, "위험도 기반의 하수관로 CCTV 조사 우선순위 결정 연구" 대한토목학회 37 (37): 585-592, 2017

      8 박진영, "굴착공사 중 지반함몰 위험예측을 위한 지반함몰인자 분류" 대한지질공학회 27 (27): 153-164, 2017

      9 손주영, "국내 하수관로 결함빈도 분석을 통한 CCTV 조사결함항목 코드 제안" 대한상하수도학회 30 (30): 623-634, 2016

      10 "Water supply statistics for 2014"

      1 김진영, "하수관로 주변 도로함몰 위험도 평가 방법에 관한 연구" 한국지반환경공학회 19 (19): 13-18, 2018

      2 김진영, "하수관로 배면 공동 탐지를 위한 최적 물리탐사 방법" 한국지반환경공학회 19 (19): 11-17, 2018

      3 김정률, "하수관로 결함 점수 및 상태 등급 판정 방법 제안" 대한상하수도학회 31 (31): 21-28, 2017

      4 임연수, "초음파를 이용한 하수배관 내 결함 탐상 연구" 한국물리학회 68 (68): 363-368, 2018

      5 이현호, "지반 공동 및 매립관의 지반 투과 레이더 탐사 및 이미지 처리 프로그램 개발" 한국건설순환자원학회 5 (5): 177-184, 2017

      6 손병직, "저해상도 하수관거의 균열 탐지를 위한 영상처리 알고리즘" 한국산학기술학회 18 (18): 590-599, 2017

      7 손주영, "위험도 기반의 하수관로 CCTV 조사 우선순위 결정 연구" 대한토목학회 37 (37): 585-592, 2017

      8 박진영, "굴착공사 중 지반함몰 위험예측을 위한 지반함몰인자 분류" 대한지질공학회 27 (27): 153-164, 2017

      9 손주영, "국내 하수관로 결함빈도 분석을 통한 CCTV 조사결함항목 코드 제안" 대한상하수도학회 30 (30): 623-634, 2016

      10 "Water supply statistics for 2014"

      11 Lee. S. Y., "Moistened-area Detection Robot in Reinforced Concrete Box Culverts" 2016 (2016): 272-273, 2016

      12 Jun. J. S., "Design of Remote Communication Module for Flood Detection Robot on Reinforced Concrete Box Culverts" 2017 (2017): 796-797, 2017

      13 Syed Ibrahim Hassan, "CNN을 이용한 딥러닝 기반 하수관 손상 탐지 분류 시스템" 한국정보통신학회 22 (22): 451-457, 2018

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      2021-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2018-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-09-15 학회명변경 영문명 : Korea Technological Society Of Water And Wastewater Treatment -> Korean Society of Water Science and Technology KCI등재
      2006-09-15 학술지명변경 한글명 : 수처리기술 -> 한국수처리학회지
      외국어명 : Joural of Korea Technological Society of Water and Wastewater Treatment -> Joural of Korean Society of Water Science and Technology
      KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2005-08-25 학회명변경 한글명 : 한국수처리기술연구회 -> 한국수처리학회 KCI등재후보
      2005-05-30 학술지명변경 한글명 : 수처리기술(水處理技術) -> 수처리기술 KCI등재후보
      2005-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2003-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.17 0.17 0.16
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.17 0.17 0.231 0.09
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