국토변화탐지를 위한 지형분류체계 개선안

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

For the exact status of the land such as land cover classification and land use classification, feature classification system has been utilized in several organizations and agencies. However, those classification systems are limited to detection of land change and it's also not suited for the extraction of land changed. In this study, we would proposed a standard feature classification system which presents both in natural and artificial change of land effectively. Based on comparison and analysis of domestic and foreign relevant feature classification system, we proposed a standard feature classification system. In order to validate the applicability of the proposed feature classification system, we evaluated the accuracy with using automatic feature classification bascd on supervised classification and pre-knowledge hierarchical classification.

참고문헌 (Reference)

1 국토지리정보원, "토지이용현황도 수치지도화사업 활용도 제고방안 연구" 2000

2 정보통신부전산관리소, "지형정보를 이용한 전파관리시스템 DB개선 용역 사업 보고서" 2002

3 환경부, "인공위성영상자료를 이용한 토지피복지도 구축" 2002

4 환경부, "인공위성영상자료를 이용한 토지피복분류" 1999

5 민숙주, "수치지형도와 고해상도 위성영상을 활용한 도시지역 토지이용 분류기법" 인하대학교 2005

6 건설교통부, "국토모니터링체계구축 기술개발에 관한 연구" 2004

7 건설교통부, "국토모니터링체계구축 기술개발에 관한 연구" 2002

8 김은석, "고해상도 위성영상을 이용한 토지피복 분류정확도 향상에 관한 연구" 인하대학교 2005

9 Zhange, Q, "Study of Urban Spatial Patterns from SPOT Panchromatic Imagery using Textural Analysis" 24 : 2003

10 정재욱, "LiDAR 데이터와 디지털 항공영상을 이용한 건물의 자동추출에 관한 연구" 인하대학교 2005

11 Lewiński, S, "Examples of Object-oriented Classification Performed on High Resolution Satellite Images" 11 : 2004

12 Xiaoxia, S, "An Object-oriented Classification Method on High Resolution Satellite Data" Chiang Mai 2004