출입구를 통한 공간내 다중 이용자 AI 안면 인식 연구 = A Study on Multi-user AI Facial Recognition in Space through Entrance

국문 초록 (Abstract)

인공지능을 이용한 안면 인식의 경우 많은 발전과 함께 알고리즘을 적용한 얼굴 인식 성능은 높은 정확도를 보이고있다. 본 연구에서는 각 개인을 대상으로 한 단일 인식 시스템이 아닌 출입구를 통과한 공간내 화상의 다수 사용자를 대상으로 한 안면 인식을 연구 목표로 한다. 이를 위해 ResNet-34 모델에 기반하여 한국인 안면 이미지 데이터 셋 2860만장을 학습데이터로 이용하여 한국인 얼굴에 대한 정확도를 높였으며 학습된 모델을 이용하여 최대 32명까지 425ms 이내에 98% 정확도로 인식하는 데 성공하였다. 본 연구 결과를 바탕으로 영화관 혹은 회의실 이용자 등 다수의 사용자의 신원 파악 및 통제, 감시를 필요로 하는 분야에 적용이 될 수 있을 것이다.