도시 환경 센싱 데이터를 이용한 도시 내 특이 구역 탐색 = Discovering Outlying Regions in a City Using Urban Environmental Sensing Data

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently, as various sensing technologies for temperature, humidity, fine dust, air pollutant, and noise are developed, a lot of environmental sensing data for various regions in a city is being actively collected. In this paper, we propose a framework to find outlying regions in the city that show very different patterns from the other regions using urban environmental sensing data. To verify the effectiveness of the proposed framework, we also present a real example of finding outlying regions in Daejeon, Daegu, and Busan, where fine dust occurs very little or very high relative to the amount of air pollutant. We hope that outlying regions found by the proposed framework can provide useful information for improving the urban environment.

국문 초록 (Abstract)

최근 온도, 습도, 미세먼지, 대기오염물질, 소음 등 다양한 대상에 대한 센싱 기술이 발전하면서 도시 내 여러 구역에 대한 환경 센싱 데이터가 활발히 수집되고 있다. 본 논문에서는 이러한 도시 환경 센싱 데이터를 이용하여 도시 내에서 다른 구역과 매우 다른 패턴을 보이는 특이 구역을 탐색하는 프레임워크를 제안한다.
또한 제안하는 특이 구역 탐색 프레임워크의 효용성을 검증하기 위해 실제로 대전, 대구, 부산에서 대기오염물질의 양에 비해 미세먼지가 매우 적게 혹은 매우 많이 발생하는 특이 구역을 탐색한 예를 제시한다. 제안 프레임워크로 탐색된 특이 구역들의 특성 또는 공통점을 파악하면 추후 도시 환경을 개선하는데 매우 유용한 정보를 얻을 수 있을 것으로 기대한다.

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