가상현실 사용자의 전신 아바타 생성이 몰입감에 미치는 효과 = Effects of a Full-body Avatar from Sparse Sensors on VR Embodiment

국문 초록 (Abstract)

가상현실 사용자의 전신 아바타 생성이 몰입감에 미치는 효과 김도형 컴퓨터공학과 응용소프트웨어학 중앙대학교 대학원 이 논문에서는 Neural-network 를 활용한 아바타, 추가적인 트래커를 사용한 아바타와 IK 방법을 사용한 아바타들을 서로 비교한다. 이 세 가지 아바타는 해당 사용자의 자세를 추정하여 모방하며 정확도와 편의성에서 차이가 있다. 이 세 가지 종류의 아바타를 사용하는 실험을 설계하고 사용자 평가를 실시한다. 이후 사용자 평가의 결과를 바탕으로 방법들간의 차이를 비교하여 아바타 전신 움 직임의 반영이 embodiment 에 얼마나 영향을 주는지 살펴보고 추가적인 장비 없이 embodiment 에 긍정적인 영향을 줄 수 있는지 살펴보아 전신 아바타의 움직임 추정 방법이 embodiment 에 어 떠한 영향을 주는지 알아보는것이 이 논문의 목적이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Effects of a Full–body Avatar from Sparse Sensors on VR Embodiment Do Hyung Kim Computer Engineering, Major in Application Software The Graduate School Chung-Ang University Self-embodiment enhances presence in a virtual experience. While self-embodiment is affected by many factors, which include motion and representation, we focus on the effects of the visual body motion in a virtual world. Thanks to the recent advances in full-body avatars from sparse trackers, we exploit and investigate a full-body avatar from the headset and two hand-held controllers. We compare with a full-body avatar using additional three trackers and an upper-body avatar implemented with the inverse kinematics method. These three avatars imitate the user’s pose and differ in accuracy and convenience. We design experiments using these three kinds of avatars, conduct a user study and evaluate the effects on the embodiment.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 제2장 관련연구 2
• 2.1 Embodiment 관련연구 와 실험 2
• 2.2 전신 아바타에 활용되는 neural network 3
• 2.3 역운동학 3
• 제3장 방법론 4
• 3.1 아바타 동작 생성 방법 4
• 3.1.1 IK 방법 4
• 3.1.2 추가적인 트래커 방법 4
• 3.1.3 Neural network 방법 5
• 3.2 실험 설계 6
• 3.2.1 장애물 피하기 실험 6
• 3.2.2 체조 실험 7
• 3.2.3 설문지 8
• 3.3 가설 9
• 3.4 실험진행 9
• 제4장 결과 10
• 제5장 의논점 12
• 5.1 전신 움직임의 유무에 따른 embodiment 차이 12
• 5.2 추가적인 장비의 유무에 따른 embodiment 차이 12
• 5.3 한계점 13
• 제6장 결론 13
• 참고문헌 15
• 국문초록 18
• Abstract 19