경영과학

목차 (Table of Contents)

• 목차
• Ch. 1 서론 = 17
• 1.1 경영과학의 특성 = 18
• 1.2 경영과학 접근방법의 예 : 손익분기점 분석 = 21
• 1.3 경영과학의 영향 = 27
• 1.4 본서의 특징 = 30
• Ch. 2 선형계획법 : 기본 개념 = 35
• 2.1 선형계획법의 3가지 고전적 응용 분야 = 36
• 2.2 사례연구 : Wyndor Glass사의 제품혼합 문제 = 39
• 2.3 스프레드시트를 이용한 Wyndor Glass사의 모형 수립 = 44
• 2.4 스프레드시트 수리 모형 = 50
• 2.5 도해법 = 50
• 2.6 엑셀을 사용하여 선형계획문제를 푸는 방법 = 63
• 2.7 최소화 문제 - Profit & Gambit사의 광고믹스 문제 = 67
• 2.8 관리적 측면에서의 선형계획법 = 74
• Ch. 3 스프레드시트를 이용한 모형화 기법 = 85
• 3.1 사례연구 : Everglade Golden Years사의 현금흐름문제 = 86
• 3.2 스프레드시트 모형화 과정 개요 = 88
• 3.3 올바른 스프레드시트 모형 수립을 위한 몇 가지 지침 = 101
• 3.4 스프레드시트 모형의 오류 수정 = 108
• Ch. 4 선형계획법 : 모형수립과 응용 = 115
• 4.1 사례연구 : Super Grain사의 광고 문제 = 116
• 4.2 자원배분 문제 = 125
• 4.3 비용-이익 절충문제 = 134
• 4.4 분배네트워크문제 = 142
• 4.5 Super Grain사의 사례연구(계속) = 148
• 4.6 혼합 문제 = 152
• 4.7 경영의 관점에서 본 모형 수립 = 160
• 4.8 선형계획의 고전적 적용 분야 = 162
• Ch. 5 선형계획법에 대한 what-if 분석 = 173
• 5.1 What-If 분석의 중요성 = 173
• 5.2 Wyndor사 사례(계속) = 176
• 5.3 목적함수 계수의 변화에 대한 영향 = 179
• 5.4 목적함수 계수의 동시 변화에 대한 영향 = 186
• 5.5 제약식의 변화에 대한 영향 = 195
• 5.6 복수 제약식의 동시 변화에 대한 영향 = 201
• Ch. 6 수송문제와 배분문제 = 213
• 6.1 사례연구 : P&T사의 유통 문제 = 213
• 6.2 수송문제의 특성 = 217
• 6.3 수송문제의 변형 = 224
• 6.4 변형 수송문제의 응용 = 229
• 6.5 사례연구 : Texago사의 위치 선정 문제 = 238
• 6.6 배분문제의 특징 = 247
• 6.7 배분문제의 변형 = 251
• Ch. 7 네트워크 최적화 문제 = 263
• 7.1 최소비용흐름 문제 = 264
• 7.2 사례연구 : BMZ사의 최대흐름 문제 = 273
• 7.3 최대흐름 문제 = 276
• 7.4 최단경로 문제 = 280
• 7.5 최소걸침나무 문제 = 291
• Ch. 8 PERT／CPM을 이용한 프로젝트 관리 = 301
• 8.1 사례 : Reliable Construction사의 프로젝트 = 302
• 8.2 네트워크를 이용한 프로젝트의 시각적 표현 = 304
• 8.3 PERT／CPM에 의한 프로젝트 일정 관리 = 308
• 8.4 활동시간이 불확실한 경우 = 320
• 8.5 시간과 비용간의 절충 고려 = 327
• 8.6 프로젝트비용의 일정관리 및 통제 = 335
• Ch. 9 정수계획법 = 349
• 9.1 일반 정수계획법 = 350
• 9.2 사례연구 : 캘리포니아 매뉴팩처링사 문제 = 356
• 9.3 몇 가지 다른 응용 사례 = 363
• 9.4 이진변수를 사용한 기타 모형 = 369
• 9.5 몇 가지 모형화 예 = 381
• Ch. 10 정수계획법 = 397
• 10.1 비선형계획법의 어려움 = 399
• 10.2 한계수확체감의 비선형계획법 = 409
• 10.3 Separable 계획법 = 420
• 10.4 어려운 비선형계획법 = 431
• 10.5 Evolutionary Solver와 유전자 알고리듬 = 433
• Ch. 11 목표계획법 = 445
• 11.1 사례연구 : Dewright사 목표계획법(Goal Programming) 문제 = 446
• 11.2 목표계획법 = 452
• 11.3 선점목표계획법 = 456
• Ch. 12 의사결정분석 = 465
• 12.1 사례연구 : The Goferbroke사 문제 = 466
• 12.2 의사결정 기준 = 470
• 12.3 의사결정나무 = 475
• 12.4 의사결정나무의 민감도 분석 = 480
• 12.5 추가정보를 획득할 것인지에 대한 검토 = 486
• 12.6 새로운 정보를 이용한 확률의 개선 = 490
• 12.7 의사결정나무를 이용한 연속의사결정 문제 분석 = 495
• 12.8 연속의사결정 문제의 민감도분석 = 501
• 12.9 성과의 가치를 잘 반영하기 위한 효용의 활용 = 510
• 12.10 의사결정분석의 실제 적용 = 524
• Ch. 13 예측 = 535
• 13.1 예측에 대한 몇 가지 적용 예 = 536
• 13.2 사례연구 : The Computer Club Warehouse(CCW) 문제 = 540
• 13.3 사례연구에 시계열 예측법 적용 = 545
• 13.4 CB 예측기에 의한 시계열 예측 = 568
• 13.5 시계열 예측법에 대한 올바른 이해 = 572
• 13.6 선형회귀 인과형 예측 = 576
• 13.7 주관적 판단 예측법 = 583
• 13.8 예측 사례 = 584
• Ch. 14 대기행렬모형 = 593
• 14.1 대기행렬모형의 구성요소 = 594
• 14.2 대기행렬시스템의 몇 가지 예 = 604
• 14.3 대기행렬시스템의 성과척도 = 607
• 14.4 사례연구 : Dupit사 문제 = 611
• 14.5 단일서버 대기행렬모형 = 615
• 14.6 복수서버 대기행렬모형 = 625
• 14.7 우선순위 대기행렬모형 = 633
• 14.8 대기행렬시스템 설계에 관한 고찰 = 641
• 14.9 서버의 수에 대한 경제성 분석 = 646
• 14.10 대기행렬모형 응용에 대한 수상 사례 = 650
• Ch. 15 컴퓨터 시뮬레이션 : 기본 개념 = 665
• 15.1 컴퓨터 시뮬레이션의 본질 = 666
• 15.2 사례연구 : Herr Cutter의 이발소 = 682
• 15.3 사례연구 분석 = 694
• 15.4 몇 가지 일반적인 응용 유형 = 703
• 15.5 컴퓨터 시뮬레이션 연구의 개요 = 708
• Ch. 16 Crystal Ball을 이용한 컴퓨터 시뮬레이션 = 721
• 16.1 사례연구 : 신문팔이 소년 FREDDIE의 문제 = 722
• 16.2 건설 프로젝트에의 입찰 : Reliable Construction사의 사례 = 734
• 16.3 프로젝트 관리 : Reliable Construction사의 사례 = 738
• 16.4 현금흐름 관리 : Everglade Golden Years사의 사례 = 746
• 16.5 재무위험 분석 : Think Big Development사의 문제 = 752
• 16.6 여행산업의 수입관리 = 757
• 16.7 적합한 분포의 선택 = 763
• 16.8 의사결정표(Decision Table)를 이용한 의사결정 = 779
• 16.9 OptQuest를 이용한 최적화 = 788
• 찾아보기 = 807