플랜트 설비의 케이블 화재 시 다중 감지기를 이용한 실시간 경보기법에 관한 연구

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 제한된 공간에서 플랜트 설비의 케이블에 화재가 발생할 경우에 변화되는 온도, 농도, 이온 데이터를 획득하여 화재정보를 실시간으로 판별하는 기법을 평가하였다. 이를 위하여 규칙 및 사례 기반 알고리즘을 설계하고, 실험실 화재 데이터를 이용하여 시간에 따른 유사도 패턴을 분석하였다. 기본적인 개념은 열, 연기, 이온 등 다중 감지기를 이용하여 신뢰성을 높이고, 데이터 융합을 통한 화재 판별 시나리오를 전개하고 유용한 정보를 생성하는 방법이다. 본 연구를 통하여 제한적인 조건에서 유형별 화재판별기준을 제시하고, 적용기법 및 시나리오의 신뢰성을 평가하였다. 기존 감지방식으로는 화재정보의 생성이 불가능한 초기 단계에서 화재감지 정보를 제공할 수 있음을 파악하였다. 또한 정형화된 화재신호 데이터 및 사례기반 추론알고리즘을 적용하여 최대 38%의 화재감지 반응시간이 감소하는 것으로 평가되었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper deals with a technique to detect fire information in real time by acquiring temperature, concentration, and ion data when a cable in a plant facility is exposed to fire in a confined space. To do this, we designed rules and case - based algorithms and analyzed similarity patterns over time using laboratory fire data. The basic concept is to improve reliability by using multiple sensors such as heat, smoke, and ions, to develop fire detection scenarios through data fusion, and to generate useful information. Through this study, it was possible to propose the fire discrimination criteria for each type under limited conditions, and to secure the reliability of application techniques and scenarios. In the conventional detection method, fire detection information can be provided at an early stage when fire information can not be generated. In addition, it was evaluated that up to 38% of fire detection response time is reduced by applying formalized fire signal data and case based reasoning algorithm.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• ABSTRACT
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 화재 특성 데이터 유사도 평가방법
• Ⅲ. 결과 및 고찰
• Ⅳ. 결론
• 참고문헌

참고문헌 (Reference)

1 황현수, "최근 화재감지기술 개발동향" 2 (2): 29-34, 2001

2 이홍철, "지하 Life-line 터덜내 케이블화재 감지특성에 관한연구" 1773-1778, 2002

3 R. P. Gillespie, "Setting Fire Safety Parameters for a Power Cable Tunnel in a Performance Fire Code Environment" 1999

4 Wang X., "Multi-Sensor Fire Detection Algorithm for Ship Fire Alarm System Using Neural Fuzzy Network" IEEE 2000

5 Daniel T Gottuk, "Advanced fire detection using multi-signature alarm algorithms" Elsevier BV 37 (37): 381-394, 2002

6 Okoro Isreal C., "A model of automatic fire detection and suppression system with improved efficiency" 6 (6): 19-30, 2017