분권화된 공급체인 하에서 조정인자와 KPI간의 상관모형 개발 및 분석

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 분권화된 조정인자들의 변화에 따른 공급사슬 성과를 분석하기 위해 시뮬레이션 기반의 적응형 계획 모형을 제안하였다. 제안된 모형의 아키텍처는 총괄계획을 생성하기 위한 시스템 다이내믹스 모형과 세부운영 실행 및 운영인자를 조정하기 위한 이산사건 기반 시뮬레이션 모형으로 구성되어졌다. 또한, 각 모형마다 최적의 공급사슬 성과를 창출하기 위해 시뮬레이션 모형이 추가되었다. 제안된 모형은 총 4단계로 구성되어지며, 1단계에서는 공급사슬 구성원들의 모형들의 안정성를 분석하였다. 2단계에서는 안정도 조건을 반영한 비선형 최적화 모형에서의 공급사슬의 최적 조합인자들을 도출하였으며, 3단계에서는 이산사건 모형을 통해 최적 운영인자들을 찾는 연구를 수행하였다. 4단계에서는 2단계에서 도출된 SD 모형의 최적 생산계획과 DES 모형에서의 실제 생산량을 차이를 최소화하기 위해 두 모형간 연계 방안을 도출하였다. 실험 결과 첫째, 안정도를 고려한 최적 생산계획 모형이 안정도 조건을 반영하지 않는 것보다 우수함을 입증하였으며, SD모형만을 적용하는 결과와 SD-DES를 통합한 모형이 보다 우수한 결과를 보임을 검증하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this research, we propose a simulation-based adaptive planning architecture and methodology applicable to supply chain networks. The architecture consists of system dynamic (SD) and discrete-event simulation (DES) models capturing the aggregated ordering policies and the detailed operational activities, respectively. The architecture also includes optimization modules associated with different simulation models. The methodology consists of Stages I - IV. In Stage I, the stability of the system is analyzed. In Stage II, the optimal set of control parameters for the aggregate SD model of the supply chain is determined using non-linear optimization. In Stage III, the optimal set of control parameters for the detailed DES models of the individual members of the supply chain is determined. In Stage IV, the optimality of the SD control parameters from Stage II and DES operational policies from Stage III for each member are concurrently evaluated by integrating the SD and DES models. Evaluation in Stage IV is performed to better understand the global consequence of the locally optimal decisions determined at each supply chain member.