빅데이터 개론 : Analyse data = Big data

목차 (Table of Contents)

• ■ 머리말
• 제1편 빅데이터의 이해
• 　제1장 빅데이터의 개요
• 　　1.1 빅데이터의 등장 배경
• 　　1.2 빅데이터의 개념
• 　　1.3 빅데이터의 의의
• 　　1.4 빅데이터의 특징
• 　　1.5 빅데이터의 영향
• 　　■ 연습문제
• 　제2장 빅데이터 비즈니스 모델과 가치
• 　　2.1 빅데이터 비즈니스 모델의 이해
• 　　2.2 빅데이터 비즈니스 모델 유형
• 　　2.3 빅데이터의 가치
• 　　■ 연습문제
• 　제3장 빅데이터의 역할과 분야별 활용
• 　　3.1 빅데이터 역할과 활용
• 　　3.2 산업별 빅데이터 활용
• 　　3.3 공공의 빅데이터 활용과 사례
• 　　■ 연습문제
• 　제4장 기업의 빅데이터 활용
• 　　4.1 비즈니스 프로세스와 가치사슬
• 　　4.2 애널리틱스
• 　　4.3 마케팅 애널리틱스
• 　　4.4 생산 운영 애널리틱스
• 　　4.5 회계/재무 애널리틱스
• 　　4.6 인적자원 애널리틱스
• 　　■ 연습문제
• 제2편 빅데이터 기획과 분석
• 　제5장 분석적 사고와 스토리텔링
• 　　5.1 분석의 이해
• 　　5.2 분석 역량
• 　　5.3 분석과 스토리텔링
• 　　■ 연습문제
• 　제6장 빅데이터 분석 기획의 이해
• 　　6.1 빅데이터 분석 기획의 개요
• 　　6.2 빅데이터 분석 단계
• 　　6.3 분석과제 기획을 위한 전략적 접근 방법
• 　　■ 연습문제
• 　제7장  통계기반 데이터 분석
• 　　7.1 통계의 개념 및 통계량
• 　　7.2 변수의 측정과 척도
• 　　7.3 평균, 분산 및 표준편차
• 　　7.4 통계적 가설 검정
• 　　7.5 x² 검정 184
• 　　7.6 상관관계 분석
• 　　7.7 요인 분석
• 　　7.8 회귀분석
• 　　■ 연습문제
• 　제8장 빅데이터 분석 기법과 데이터마이닝
• 　　8.1 데이터마이닝의 이해
• 　　8.2 연관관계 분석
• 　　8.3 군집 분석(Cluster Analytics)
• 　　8.4 의사결정나무
• 　　8.5 인공신경망
• 　　8.6 사례기반추론
• 　　8.7 머신러닝과 딥러닝
• 　　■ 연습문제
• 　제9장 비정형 데이터마이닝
• 　　9.1 비정형 데이터마이닝의 개요
• 　　9.2 비정형 데이터마이닝 기법
• 　　■ 연습문제
• 　제10장 데이터 시각화 기법과 이해
• 　　10.1 데이터 시각화란?
• 　　10.2 데이터 시각화의 절차
• 　　10.3 데이터 시각화 방법 및 관련 기술
• 　　10.4 시각적 결과물의 이해와 해석
• 　　■ 연습문제
• 제3편 빅데이터 기술
• 　제11장 빅데이터 플랫폼과 수집 및 저장
• 　　11.1 빅데이터 분석 프로세스의 개념
• 　　11.2 빅데이터 플랫폼
• 　　11.3 데이터 관리 개념과 유형
• 　　11.4 데이터 관리의 방법 및 절차
• 　　11.5 빅데이터 수집 방법
• 　　11.6 빅데이터 수집 시스템
• 　　11.7 빅데이터 저장 방법
• 　　■ 연습문제
• 　제12장 빅데이터 처리 및 인프라
• 　　12.1 빅데이터 처리 및 인프라 개념
• 　　12.2 빅데이터 처리 기술과 방법
• 　　12.3 분산 컴퓨팅과 하둡
• 　　12.4 맵리듀스
• 　　12.5 실시간 처리 기술
• 　　12.6 클라우드 처리 기술
• 　　■ 연습문제
• 　제13장 빅데이터 분석 도구
• 　　13.1 빅데이터 분석 도구 개요
• 　　13.2 빅데이터 분석 도구 및 기술 : 엑셀
• 　　13.3 빅데이터 분석 도구 및 기술 : SPSS
• 　　13.4 빅데이터 분석 도구 및 기술 : SAS
• 　　13.5 빅데이터 프로그래밍 도구 : R
• 　　13.6 기타 최신의 분석 도구들
• 　　■ 연습문제