유해화학물질 선택의 비용편향 교정 : 정책 기준 연계 다속성 분석 = Correcting Cost Bias in Hazardous Chemical Choice : A Policy-Linked Multi-Attribute Analysis

국문 초록 (Abstract)

산업현장에서 유해화학물질을 선택할 때 단기 비용 중심의 의사결정이 빈번하다. 본 연구는 국내 법·지침의 틀에 부합하는 위해성평가·분류 체계를 바탕으로, 정책 원칙과 연동된 가중치 시나리오와 전역 민감도 분석을 결합한 다속성 의사결정 틀을 제안한다. 대표 용제 3종(트리클로로에틸렌: TCE, 메틸렌클로라이드: DCM, 디프로필렌글리콜 모노메틸에터: DPM)을 안전성(S), 경제성(E), 대체성(M)으로 0–1 범위에서 정규화하고, 다섯 가지 정책 연계 가중치(A–E)를 적용하였다. 모든 계산은 Python 3.11/NumPy 1.26으로 구현하였다. 안전·균형 가중(A–C)에서는 DPM이 일관된 1위를 보였고, 비용 우세(E)에서만 DCM이 1위로 전환되었다. 전역 스윕에서 w_S = w_M = (1 − w_E)/2 가정 시 DCM과 DPM의 동률 임계치는 w_E* = 0.3399로 산정되었으며, DCM 경제성 −20% 교란 시 0.3916, DPM 안전성 −0.1 보수화 시 0.3174로 변하였다. 제시된 결과는 표준화된 문헌값에 근거한 모형 산출이며, 해석 범위는 사용된 지표·가정으로 한정된다. 정책적으로는 독성 하한선, 등급 연동 비용부담·보험·책임, 대체분석 절차화, 정보공개 고도화가 비용편향 교정에 유효함을 시사한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study develops a policy-linked multi-attribute framework to correct cost-centric bias in hazardous chemical choice. Three solvents (TCE, DCM, DPM) are normalized on Safety (S), Economics (E), and Substitutability (M) to [0–1], evaluated under five policy-anchored weighting sets (A–E), and analyzed via a global sensitivity sweep. Calculations were implemented in Python 3.11/NumPy 1.26. DPM ranks first under safety-weighted and balanced scenarios (A–C), while DCM becomes first only in the cost-dominant scenario (E). With w_S = w_M = (1 − w_E)/2, the tie threshold between DCM and DPM is w_E* = 0.3399; it shifts to 0.3916 with −20% on DCM’s economics and to 0.3174 with −0.1 on DPM’s safety. These outputs are model results standardized from literature inputs interpretation is bounded by the selected indicators and assumptions. Policy levers—toxicity thresholds, hazard-grade-linked charges/insurance /liability, mandatory alternatives analysis, and enhanced disclosure—are recommended.