영상 압축은 방대한 데이터를 압축하여 적은 대역폭으로 영상을 전송하기 위한 기술이다. 영상 압축에는 손실 압축과 비손실 압축이 있으며 비손실 압축은 영상의 화질은 그대로 유지할 수 ...
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2000
Korean
KCI등재
학술저널
147-159(13쪽)
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영상 압축은 방대한 데이터를 압축하여 적은 대역폭으로 영상을 전송하기 위한 기술이다. 영상 압축에는 손실 압축과 비손실 압축이 있으며 비손실 압축은 영상의 화질은 그대로 유지할 수 ...
영상 압축은 방대한 데이터를 압축하여 적은 대역폭으로 영상을 전송하기 위한 기술이다. 영상 압축에는 손실 압축과 비손실 압축이 있으며 비손실 압축은 영상의 화질은 그대로 유지할 수 있으나 압축 율이 떨어지고 손실 압축은 압축 율이 높지만 화질이 떨어질 수 있다. 이러한 문제 때문에 압축 율을 높이면서 영상의 질을 유지하려는 여러 가지 변환 압축 기술이 연구되고 있다.
본 논문에서는 영상 압축 시 발생하는 에러를 최소화하기 위하여 영상 내에 존재하는 화소들간의 상관성이 높은 블록에 대하여는 8×8 픽셀 블록으로 나누고 상관성이 낮은 블록에 대하여는 4×4 픽셀 블록으로 나누어 처리하였다. 상관성의 높고 낮음은 분산에 의해 결정되며 분할된 블록들은 블록의 크기에 따라 서로 다른 DCT 알고리즘을 적용하였다. 고정 블록 부호화와 비교하여 볼 때 화소가 급격하게 변하는 지역에서는 화질이 향상됨을 보였다. 본 연구에서 제시하는 이론은 동영상에서도 동일하게 적용되므로 화상회의 등에 사용되면 더욱 좋은 효과를 거들 수 있다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This thesis proposes a variable block division on a discrete cosine transform for image compression. An image is usually divided 8 x 8 pixel blocks but in this paper it is variably divided 4 x 4 pixel blocks and 8 x 8 pixel blocks depend on variance. ...
This thesis proposes a variable block division on a discrete cosine transform for image compression. An image is usually divided 8 x 8 pixel blocks but in this paper it is variably divided 4 x 4 pixel blocks and 8 x 8 pixel blocks depend on variance. According to the block size DCT and VQ is differently applied.
Compare with fixed block and variable block coding, there is image quality improvement at quickly changing pixel block. The simulation results showed that the proposed method could achieved higher quality image improvement by about 2.12㏈, 2.74㏈, 1.45㏈ each CARPHONE, CLAIRE, CONTAINER than conventional method. Also proposed method is reduced block effect and edge degradation.
목차 (Table of Contents)
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