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      전력산업에서 대규모 언어 모델(LLM) 활용 방향에 관한 연구 = A Study on the Direction of Large Language Model(LLM) Utilization in the Domestic Power Industry

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      https://www.riss.kr/link?id=A109559346

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      챗GPT의 등장으로 인해 생성형 인공지능 및 LLM 시장이 급속하게 성장하고 있으며, 시장환경에 따라 기업들은 이 기술을 업무에 적용하기 위한 다양한 시도를 진행하고 있다. 전력산업은 다수 국가에서 공공기관이 산업을영위하는 독점적 형태로 운용되며, 전력의 특성상 전 산업 및 국민의 생존을 직접적으로 관련되는 기반 산업의 특징을 가진다. 따라서 전력산업은 국가적 영향력이 상당히 크며, 해당 산업에 LLM의 활용 방향성과 전략을 확립함으로써 신기술을 활용한 전력산업의 효율화를 도모하여 국가적 효익을 극대화하고자 한다. 본 연구의 목적은 국내전력산업을 대상으로 LLM을 활용하기 위한 대외적 제약을 세밀히 검토하고, 이를 극복하거나 우회하는 방식으로업무에 적용하기 위한 전략을 제시하는 것이다. 본 연구는 LLM과 관련된 문헌 연구를 통해 기술, 정책 등의 외부 환경을 분석하고, 이를 토대로 전력산업에서 LLM의 활용 방향성을 도출할 것이다. 이를 통해 국내 전력산업에특화된 LLM 활용에 대한 향후 구체적인 실행계획을 마련하고, 전력산업의 미래 발전에 기여할 것으로 기대한다.
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      챗GPT의 등장으로 인해 생성형 인공지능 및 LLM 시장이 급속하게 성장하고 있으며, 시장환경에 따라 기업들은 이 기술을 업무에 적용하기 위한 다양한 시도를 진행하고 있다. 전력산업은 다수...

      챗GPT의 등장으로 인해 생성형 인공지능 및 LLM 시장이 급속하게 성장하고 있으며, 시장환경에 따라 기업들은 이 기술을 업무에 적용하기 위한 다양한 시도를 진행하고 있다. 전력산업은 다수 국가에서 공공기관이 산업을영위하는 독점적 형태로 운용되며, 전력의 특성상 전 산업 및 국민의 생존을 직접적으로 관련되는 기반 산업의 특징을 가진다. 따라서 전력산업은 국가적 영향력이 상당히 크며, 해당 산업에 LLM의 활용 방향성과 전략을 확립함으로써 신기술을 활용한 전력산업의 효율화를 도모하여 국가적 효익을 극대화하고자 한다. 본 연구의 목적은 국내전력산업을 대상으로 LLM을 활용하기 위한 대외적 제약을 세밀히 검토하고, 이를 극복하거나 우회하는 방식으로업무에 적용하기 위한 전략을 제시하는 것이다. 본 연구는 LLM과 관련된 문헌 연구를 통해 기술, 정책 등의 외부 환경을 분석하고, 이를 토대로 전력산업에서 LLM의 활용 방향성을 도출할 것이다. 이를 통해 국내 전력산업에특화된 LLM 활용에 대한 향후 구체적인 실행계획을 마련하고, 전력산업의 미래 발전에 기여할 것으로 기대한다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      With the recent emergence of ChatGPT, the generative AI and LLM (Large Language Models) market is experiencing rapid growth. Consequently, leading enterprises are making various attempts to implement these technologies in their operations. The power industry, often operated as a monopoly by public institutions in many countries, is inherently a critical infrastructure sector directly related to the survival of all industries and the population. Thus, the power sector has significant national influence. By establishing the directions and strategies for using LLMs in this sector, the research aims to enhance the efficiency of the power industry using new technologies, thereby maximizing national benefits. The purpose of this study is to meticulously examine the external constraints on using LLMs in the domestic power industry and to propose strategies for applying these technologies in a way that overcomes or circumvents these constraints. Through literature research related to LLMs, this study will analyze the external environment and derive directions for the use of LLMs in the power industry. It is expected that this will lead to the development of a detailed implementation plan for the specialized use of LLMs in the domestic power industry, contributing to its future development.
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      With the recent emergence of ChatGPT, the generative AI and LLM (Large Language Models) market is experiencing rapid growth. Consequently, leading enterprises are making various attempts to implement these technologies in their operations. The power i...

      With the recent emergence of ChatGPT, the generative AI and LLM (Large Language Models) market is experiencing rapid growth. Consequently, leading enterprises are making various attempts to implement these technologies in their operations. The power industry, often operated as a monopoly by public institutions in many countries, is inherently a critical infrastructure sector directly related to the survival of all industries and the population. Thus, the power sector has significant national influence. By establishing the directions and strategies for using LLMs in this sector, the research aims to enhance the efficiency of the power industry using new technologies, thereby maximizing national benefits. The purpose of this study is to meticulously examine the external constraints on using LLMs in the domestic power industry and to propose strategies for applying these technologies in a way that overcomes or circumvents these constraints. Through literature research related to LLMs, this study will analyze the external environment and derive directions for the use of LLMs in the power industry. It is expected that this will lead to the development of a detailed implementation plan for the specialized use of LLMs in the domestic power industry, contributing to its future development.

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