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      GPGPU를 이용한 비디오 기반 실시간 화재감지 알고리즘 구현

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      https://www.riss.kr/link?id=A101701588

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This paper proposes a parallel implementation of the video based 4-stage fire detection algorithm using a general-purpose graphics processing unit (GPGPU) to support real-time processing of the high computational algorithm. In addition, this paper compares the performance of the GPGPU based fire detection implementation with that of the CPU implementation to show the effectiveness of the proposed method. Experimental results using five fire included videos with an SXGA (1400×1050) resolution, the proposed GPGPU implementation achieves 6.6x better performance that the CPU implementation, showing 30.53ms per frame which satisfies real-time processing (30 frames per second, 30fps) of the fire detection algorithm.
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      This paper proposes a parallel implementation of the video based 4-stage fire detection algorithm using a general-purpose graphics processing unit (GPGPU) to support real-time processing of the high computational algorithm. In addition, this paper com...

      This paper proposes a parallel implementation of the video based 4-stage fire detection algorithm using a general-purpose graphics processing unit (GPGPU) to support real-time processing of the high computational algorithm. In addition, this paper compares the performance of the GPGPU based fire detection implementation with that of the CPU implementation to show the effectiveness of the proposed method. Experimental results using five fire included videos with an SXGA (1400×1050) resolution, the proposed GPGPU implementation achieves 6.6x better performance that the CPU implementation, showing 30.53ms per frame which satisfies real-time processing (30 frames per second, 30fps) of the fire detection algorithm.

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      참고문헌 (Reference)

      1 강성모, "휴대용 초음파 영상처리를 위한 멀티미디어 확장 명령어 및 최적의 매니코어 프로세서 구조 탐색" 한국컴퓨터정보학회 17 (17): 1-10, 2012

      2 강성모, "카메라 영상을 이용한 연기 및 화염의 조기 감지 최신 연구 동향" 한국컴퓨터정보학회 16 (16): 45-54, 2011

      3 강원대학교, "YCbCr 컬러 모델에서의 조건 검사와 적응적 차영상을 이용한 화염 및 연기 검출 알고리즘" 한국컴퓨터정보학회 15 (15): 57-65, 2010

      4 B. Lee, "Real-Time Fire Detection Using Camera Sequence Image in Tunnel Environment" 4681 : 1209-1220, 2007

      5 P. N. Glaskowsky, "NVIDIA’s Fermi: the first complete GPU computing architecture" 2009

      6 I. kolesov, "Fire and Smoke Detection in Video with Optimal Mass Transport Based Optical Flow and Neural Networks" 761-764, 2010

      7 O. Gunay, "Fire Detection in Video Using LMS Based Active Learning" 46 (46): 551-577, 2010

      8 T. Celik, "Fire Detection Using Statistical Color Model in Video Sequences" 18 (18): 176-185, 2007

      9 B. C. Ko, "Fire Detection Based on Vision Sensor and Support Vector Machines" 41 (41): 322-329, 2009

      10 B. C. Ko, "Early Fire Detection Algorithm Based on Irregular Patterns of Flames and Hierarchical Bayesian Networks" 45 (45): 262-270, 2010

      1 강성모, "휴대용 초음파 영상처리를 위한 멀티미디어 확장 명령어 및 최적의 매니코어 프로세서 구조 탐색" 한국컴퓨터정보학회 17 (17): 1-10, 2012

      2 강성모, "카메라 영상을 이용한 연기 및 화염의 조기 감지 최신 연구 동향" 한국컴퓨터정보학회 16 (16): 45-54, 2011

      3 강원대학교, "YCbCr 컬러 모델에서의 조건 검사와 적응적 차영상을 이용한 화염 및 연기 검출 알고리즘" 한국컴퓨터정보학회 15 (15): 57-65, 2010

      4 B. Lee, "Real-Time Fire Detection Using Camera Sequence Image in Tunnel Environment" 4681 : 1209-1220, 2007

      5 P. N. Glaskowsky, "NVIDIA’s Fermi: the first complete GPU computing architecture" 2009

      6 I. kolesov, "Fire and Smoke Detection in Video with Optimal Mass Transport Based Optical Flow and Neural Networks" 761-764, 2010

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      9 B. C. Ko, "Fire Detection Based on Vision Sensor and Support Vector Machines" 41 (41): 322-329, 2009

      10 B. C. Ko, "Early Fire Detection Algorithm Based on Irregular Patterns of Flames and Hierarchical Bayesian Networks" 45 (45): 262-270, 2010

      11 I. K. Park, "Design and Performance Evaluation of Image Processing Algorithms on GPUs" 22 (22): 91-104, 2011

      12 I. K. Park, "Design and Performance Evaluation of Image Processing Algorithm on GPUs" 22 (22): 91-104, 2011

      13 G. Marbach, "An image processing technique for fire detection in video Images" 41 (41): 285-289, 2006

      14 Z, Zhang, "An Improved Probabilistic Approach for Fire Detection in Videos" 50 (50): 745-752, 2014

      15 T. Qiu, "An Autoadaptive Edge-Detection Algorithm for Flame and Fire Image Processing" 61 (61): 1486-1493, 2012

      16 D. C. Wang, "Adaptive flame detection using randomness testing and robust features" 55 : 116-125, 2013

      17 X. Qi, "A Computer Vision Based Method for Fire Detection in Color Videos" 2 (2): 22-34, 2009

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