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    KCI등재

    금융시장과 거시경제변수의 연계성을 고려한 부동산 펀드 수익률의 변동요인 분석 - 공모·임대형 펀드를 중심으로 - = Analysis of the Factors Affecting the Volatility of Real Estate Fund Returns Considering the Linkage Between Financial Markets and Macroeconomic Variables - Focusing on Public and Rental Funds -

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    https://www.riss.kr/link?id=A109422628

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study built a model that could figure out an impact on the performance of real estate funds in terms of the linkages between macroeconomic variables and the real estate, stock, bond or credit markets and empirically analyzed the long-term direction in case of market shocks in the future. From February 2020 to February 2023, a total of 49 monthly time series data were built to secure the stability of the data and select the order of the variable arrangement through the unit root test and the Granger causality analysis then the vector auto regressive model (VAR), impulse response function and forecast error variance decomposition analysis were performed. Through the VAR model analysis, the significant variables affecting the return of real estate funds were found to be their own variables, credit spreads and interest rates. In addition, when response variables were the real estate fund return and the shock variables were their own variables, credit spreads and interest rates, a long-term shock response was observed. As a result of the prediction error variance decomposition, short-term variables were in the order of the own variables, credit leverages, KOSPI growth rates, credit spreads, interest rates and rental price index change rates and the short-term variables were in the order of the own variables, credit spreads, credit leverages, KOSPI growth rates, interest rates and rental price index change rates for contributing to the variance of the prediction error. If the performance of real estate funds is evaluated by the linkages between markets based on this study in the future, it is possible to realize a useful means of leading the activation of the indirect investment market including real estate funds.
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    This study built a model that could figure out an impact on the performance of real estate funds in terms of the linkages between macroeconomic variables and the real estate, stock, bond or credit markets and empirically analyzed the long-term directi...

    This study built a model that could figure out an impact on the performance of real estate funds in terms of the linkages between macroeconomic variables and the real estate, stock, bond or credit markets and empirically analyzed the long-term direction in case of market shocks in the future. From February 2020 to February 2023, a total of 49 monthly time series data were built to secure the stability of the data and select the order of the variable arrangement through the unit root test and the Granger causality analysis then the vector auto regressive model (VAR), impulse response function and forecast error variance decomposition analysis were performed. Through the VAR model analysis, the significant variables affecting the return of real estate funds were found to be their own variables, credit spreads and interest rates. In addition, when response variables were the real estate fund return and the shock variables were their own variables, credit spreads and interest rates, a long-term shock response was observed. As a result of the prediction error variance decomposition, short-term variables were in the order of the own variables, credit leverages, KOSPI growth rates, credit spreads, interest rates and rental price index change rates and the short-term variables were in the order of the own variables, credit spreads, credit leverages, KOSPI growth rates, interest rates and rental price index change rates for contributing to the variance of the prediction error. If the performance of real estate funds is evaluated by the linkages between markets based on this study in the future, it is possible to realize a useful means of leading the activation of the indirect investment market including real estate funds.

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    참고문헌 (Reference)

    1 주택도시보증공사, "한국의 부동산 금융:성과와 과제" 박영사 2023

    2 홍우형, "주요거시경제변수가 주가에 미치는영향 분석 : VAR 모형과 FAVAR 모형의 비교" 10 (10): 21-48, 2016

    3 최종범, "조건부성과평가 모형을 이용한 국내 주식형 펀드의 성과지속성 검증에 관한 연구" 한국증권학회 361-401, 2005

    4 금융투자협회, "전자공시서비스"

    5 송요섭 ; 이용만, "우리나라 부동산펀드의 성과측정에 관한 연구" 19 (19): 49-75, 2011

    6 김진용 ; 이한식, "신용스프레드의 경기예측력분석" 11 (11): 36-63, 2011

    7 유상철 ; 방경식, "부동산펀드의 운용특성 분석" 9 (9): 145-158, 2011

    8 김은주 ; 고성수 ; 강원, "부동산펀드의 성과와규모효과에 관한 연구" 62 : 181-197, 2009

    9 민성훈, "부동산펀드 수익률의 시계열 특성과유형간 동적 상호작용에 관한 연구" 28 (28): 27-47, 2020

    10 현대경제연구원, "부동산 간접투자시장의특징과 시사점" 현대경제연구원 2015

    1 주택도시보증공사, "한국의 부동산 금융:성과와 과제" 박영사 2023

    2 홍우형, "주요거시경제변수가 주가에 미치는영향 분석 : VAR 모형과 FAVAR 모형의 비교" 10 (10): 21-48, 2016

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    10 현대경제연구원, "부동산 간접투자시장의특징과 시사점" 현대경제연구원 2015

    11 국토연구원, "부동산 간접투자상품시장 활성화및 경제적 파급효과 연구" 국토연구원 2015

    12 김종원 ; 최민섭, "부동산 간접투자 수익률에영향을 미치는 요인 연구 : 부동산펀드를 중심으로" 19 (19): 143-160, 2013

    13 강원, "국내 공모 부동산펀드의 임대형과 대출형간 수익률 결정요인 비교분석" 한국경영학회 1-18, 2009

    14 최진하 ; 전재범, "공모형 부동산 펀드 활성화를위한 제도개선에 관한 연구" 15 (15): 11-22, 2016

    15 남연우 ; 고석찬, "공모부동산펀드의 수익률영향요인 변화 분석 : 금융위기 전후 기간을 중심으로" 61 : 16-30, 2015

    16 김은미, "거시경제변수가 보증사고에미치는 영향 분석" 4 (4): 51-82, 2019

    17 금융위원회, "’16년 펀드시장 동향 및 향후대응과제" 금융위원회 2017

    18 대한주택건설협회, "2024년 부동산 PF 시장전망과 대응" 대한주택건설협회 2024

    19 건설정책연구원, "2023년 건설 부동산 경기전망 및 정책 이슈" 37-50, 2022

    20 국토교통부, "2019년 공모형 부동산 간접투자활성화 방안" 국토교통부 2019

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