영어과 학습분석의 유형과 응용 = English Learning Analytics and its Application

국문 초록 (Abstract)

빅데이타를 활용한 영어과 학습분석은 전통적인 영어과 수업분석에서 행하는 언어, 움직임, 판서 등과 같이 교사의 수업능력과 전략을 향상시키고자 하는 의도에서 이루어진 교사수업의 관찰과 분석을 현대적 데이터마이닝 기술을 활용하여 이루어졌다. 본고에서는 최근 들어 디지털 데이터의 집적 기술과 마이닝 기술이 발달하면서 학생들이 온라인과 스마트교육을 통해서 상호작용 하고 있는 영어과 학습콘텐츠에 대한 학습분석과 이를 활용한 응용분야들을 소개하는데 그 목적이 있다. 연구의 방법은 관련 문헌의 분석과 유형의 정리를 통해서 각 유형이 영어과 학습분석에 어떻게 응용될 수 있는지를 분류하고자 하였다. 이렇게 하여 궁극적으로 학습과정에서 수집된 학습자의 특성과 학습행동에 관한 정보를 활용하여 학습자 특성과 수준에 맞추어서 교사가 수업자료를 만들고 수업의 수준을 맞출 수 있을 뿐만 아니라 학습자들의 학습양식을 파악하여 실제 영어과 학습 콘텐츠의 운용과정에서도 활용할 수 있다. 본 연구를 통해서 정리한 영어과의 학습분석 유형에는 학습플랫폼분석, 예측분석, 적응형학습분석, 소셜네트워크분석, 담화분석이 있다. 이들 학습분석 유형은 학생들의 영어과 학습콘텐츠와의 상호작용을 시각화하고 학습자들의 수준에 최적화된 적응형 학습을 가능하게 할 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Traditional class observation and analysis was largely limited to off-line class of teacher's discourse, movement, board use, which was centered around what teacher do to enhance teacher's teaching efficacy nad strategies.[1] Since there's no effective ways of collecting students' learning data directly, the indirect route was adopted by improving teaching that will benefit the learning. However, the recent on-line technological advancement enables us to accumulate the interactional data between learnners and learning contents. The data grows fast so that the developers and teachers can make a useful inferential learning algorithm tailoring the learners' learning routines. The learning management systems evolves to individulize the learning from the diagnosis to formative evaluation, and the whole routine is dynamically fed to the next learning routine. The current paper focuses on English education as to how the big data on learning routines can be classified and categorized into different components: LMS analytics dashboard, predictive analytics, adaptive learning analytics, social network anaytics and discourse analytics.

참고문헌 (Reference)

1 문상호, "엔그램 뷰어를 이용한 인문학의 빅데이타 사례 연구" 사단법인 인문사회과학기술융합학회 5 (5): 57-65, 2015

2 송민구, "빅데이터 분석방법을 이용한 예측모형의 신뢰도 향상에 관한 연구" 한국디지털정책학회 11 (11): 103-112, 2013

3 신승중, "빅데이타를 이용한 SNS 활용방안 연구" 한국인터넷방송통신학회 12 (12): 267-272, 2012

4 J. Y. Choi, "Trends of big data in smart education" KERIS 2015

5 Benjamin Herold, "The future of big data and analytics in K-12 education"

6 Roger Magoulas, "Introduction to big data" O'Reilly Media 2016

7 J. R. Kim, "English education using ICT" Kyomoon Publishing Co 2003

8 J. R. Kim, "English classroom observation and analysis" Korea Publishing Co 2007

9 McKinsey Global Institute, "Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity" McKinsey Global Insitute 2011

10 Educause, "2012 Educause horizon report"