신용카드 데이터를 활용한 노인 보행 교통사고 분석 연구 = Analysis of Elderly Pedestrian Traffic Accidents Using Credit Card Data

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 신용카드 데이터를 활용하여 노인 보행 교통사고에 영향을 미치는 공간적 요인을 분석하고, 그 결과를 토대로 정부의 노인 보호구역 확대 정책의 필요성을 논리적으로 제시하고자 수행되었다. 연구 대상은 경기도 31개 시·군의행정동을 기준으로, 2019년부터 2023년까지의 노인 보행 교통사고 데이터를 활용하였다. 분석에는 포아송 회귀모형과음이항 회귀모형을 적용하여 모델의 적합성을 비교하고, 사고 발생에 영향을 미치는 요인을 규명하였다. 분석 결과, 사고발생률은 원도심, 주거지역 및 상업지역에서 유의하게 높았으며, 특히 전통시장, 병원, 약국, 음식료품 소매점 등 노인 이용시설이 밀집한 지역에서 사고 위험이 증가하는 경향을 보였다. 이는 노인의 실제 보행 활동 밀도와 보호구역 지정 지역 간에 불일치가 존재함을 시사하며, 기존 보호구역 지정 방식의 개선 필요성을 보여준다. 본 연구는 노인 보행 안전을강화하기 위한 정책 수립과 보호구역 지정 기준 개선에 유용한 기초자료로 활용될 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study investigates spatial determinants of pedestrian traffic accidents involving older adults using credit card transaction data, with the objective of informing the expansion of senior protection zones in South Korea. The analysis encompasses administrative districts across 31 municipalities in Gyeonggi Province, drawing on accident records from 2019 to 2023. Poisson and negative binomial regression models were employed to compare model fit and identify significant predictors of accident incidence. Findings reveal that accident rates are markedly higher in old downtowns, residential neighborhoods, and commercial areas. Locations with dense clusters of older adult–oriented facilities—such as traditional markets, hospitals, pharmacies, and grocery stores—exhibit elevated accident risks. These results indicate a spatial mismatch between the actual distribution of older adults’ walking activities and the placement of designated protection zones, underscoring the need to refine designation criteria. The study offers empirical evidence to guide targeted safety interventions and to strengthen policy frameworks for protecting older pedestrians.