사용자 행동과 웹 페이지 분석을 통한 자동 태깅 시스템

국문 초록 (Abstract)

웹 페이지의 생성 및 웹이 가진 정보량은 기하급수적으로 늘고 있다. 이로 인해 사용자의 검색 목적을 파악하여 효율을 높이기 위한 다양한 방법이 연구되고 있으며, 태그를 사용하는 방법이 하나의 대안으로 떠오르고 있다. 태그는 해당 페이지의 대표 키워드를 의미하므로 검색의 기준을 마련할 수 있으나 사용자의 주관적 관점에서 생성하기 때문에 같은 태그라 할지라도 그 의미가 다를 수 있다. 본 논문에서는 태그의 객관성을 부여하는 방법을 제안한다. 정보를 검색하기 위해 사용자들이 입력한 검색어와 웹 페이지에서의 사용자의 행동 패턴을 근거로 의미있는 정보가 담긴 웹 페이지를 선별하고, 페이지 분석과 검색어를 이용하여 태그를 생성한다. 이러한 알고리즘을 이용하여 특정 사용자의 부수적 행동에 의한 태깅이 아닌 다수 사용자의 행동에 의한 웹 페이지 자동 태깅 시스템을 구축하였다. 또한 기존 검색 방법과의 비교 분석을 통해 제안하는 알고리즘의 성능을 평가하고 타당함을 검증하였다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 웹 페이지 분석 및 자동 태깅 방법 제안
• 3. 실험 및 결과
• 4. 결론
• 참고문헌